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国际SOS:AI加速风险信息验证,企业更需强化人工判断与快速决策能力

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【TechWeb】7月16日消息,世界健康和安全风险管理公司国际SOS发布《2026年度全球风险展望:年中复盘洞察》。该报告基于最新全球调研,复盘2026年上半年全球风险态势,并对下半年企业面临的健康、安全和运营风险进行展望。

最新研究显示,人工智能(AI)正在成为企业风险管理中的重要工具,但也带来新的复杂性。近六成受访者认为,AI在风险管理中最具潜力的应用,是跨多个信息源验证或确认信息。然而,超过四成的受访者表示,其所在组织已经受到虚假、误导性或未经核实信息(涉及健康、福祉或安全风险)的影响,或者由于缺乏足够的可见性而无法判断其影响。值得关注的是,21%的受访组织已实际经历相关事件,显示虚假信息已不再只是潜在风险,而正在成为企业健康、安全与危机响应中的现实挑战。

国际SOS全球安全风险总监Cvete Koneska表示:“AI 的潜力是真实存在的,但企业同样需要避免高估当前工具的成熟度。AI 可以帮助企业快速发现、整合和排序信息,但在涉及员工健康与安全的关键决策中,信息验证仍是事关重大的关键环节,审慎的专业判断不可替代。现阶段,更稳妥的做法,是将 AI 融入以人为主导的风险管理模式。”

报告指出,信息环境正在变得更加复杂。深度伪造视频、虚假报告和AI生成图像等内容,可能在短时间内大范围传播,影响员工判断、增加组织内部焦虑,并干扰企业应急响应。对于企业而言,竞争优势不再只是“监测更多信息”,而是能否更快识别可信信号、验证关键事实,并将风险情报转化为协调一致的行动。

因此,国际SOS建议,面对下半年仍将持续的复杂风险环境,企业应重点提升以下能力

强化风险预判和信息验证能力。企业应建立可信的信息来源和专业判断机制,避免被未经验证的信息误导。

建立更清晰的决策和升级机制。企业需要在危机发生前明确“谁可以决定”“什么情况触发行动”以及“总部与本地团队如何协同”。

推动健康、安全和危机管理一体化。传染病、极端天气、地缘政治事件和差旅中断往往并非孤立发生,企业需要以整合方式评估对员工和运营的影响。

合理使用AI,但保持人类主导。AI可以提升信息处理效率,但在涉及人员安全、医疗健康和重大业务决策时,仍需要专家判断、交叉验证和责任监管。

通过演练提升组织响应速度。真正有效的危机管理能力并不只来自文件和流程,而来自领导团队、职能团队和一线人员在压力下能够迅速、协调行动的实践经验。

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