北京
本文转自：人民网-四川频道
人民网记者 王波
四川宜宾，岷江畔，一座偌大的车间，鲜见人影，只有AGV智能机器人在平稳穿梭。这里的主角，是一片光伏电池，厚度仅140微米——堪比一张A4纸。
一张硅片被送进产线，经过制绒、扩散、镀膜、印刷、检测等数十道工序，最终成为可用于光伏组件封装的电池片。在这里，从硅片进厂到电池片打包出厂，不过几个小时。
和光同程5G智能制造车间内，AGV智能机器人在平稳穿梭。王思佳摄
硅片进厂后的第一站，是制绒。在化学溶液里，硅片表面被“雕刻”出无数微米级的凹坑，像一片微型金字塔丛林。光线射入后，在这些凹坑间反复折射、弹跳，最大限度被锁在硅片内部。
把光“留住”只是第一步。真正难的是把光能转化成电能，再把这部分电尽可能多地“拽”出来。“我们今年已经把N型TOPCon光伏电池片转换效率从27.15%提升到27.25%，稳居行业第一梯队。”四川和光同程光伏科技集团有限公司质量总监史海跃介绍，在光伏行业，电池片转换效率每提高0.1个百分点，下游电站就能节约5%以上的成本。“别小看这0.1%，为了它，和光同程的研发团队在产线上‘钉’了不知多少个日夜。”
生产中的高效光伏电池片。受访者供图
这27.25%，不是靠某一个单点突破“撞”出来的，而是从材料底层、结构设计到制造工艺，一层一层“抠”出来的。
第一刀“抠”在了光学上。行业长期存在一对矛盾：要提高光吸收就得做低反射结构，但低反射往往意味着钝化效果打折扣。团队研发出微纳级超低反射陷光结构，搭配纯氮化硅工艺优化，让电池片“吸光”更充分，同时大幅降低复合损耗，相当于在电池表面铺了一层“光陷阱”，光子进来了就休想轻易跑掉。
第二刀“抠”在了工艺精度上。硼扩掺杂是电池片发电层成型的关键工序，团队把结深控制精度做到纳米级。什么概念？一根头发丝的直径大约是6万纳米，他们控制的精度，比头发丝的万分之一还细。
第三刀“抠”在了金属化匹配上。联合上游浆料、网版头部企业做定制开发，让栅线图形和硼扩结型精准匹配。每一刀下去，效率就往上“拱”一小截。
和光同程创立3年多，从“跟跑”到参与制定规则，一刀一刀“抠”出了硬实力。
制绒之后是扩散。在硅片内部“埋”下一层发电的“种子”。再经过镀膜、印刷银栅线、烧结，一片电池片才算成型。在这座5G智能车间里，每一片电池片都有自己的“身份证”。
“从硅片来料到各工序参数——制绒浓度、膜厚、烧结温度，全部通过5G专网自动采集、上传MES系统，最终检测数据一并归档，实现‘一片一档’全生命周期可追溯。”史海跃说，支撑这套系统的，是四川首个全冗余独立组网的“5G+工业制造”专网。核心网、基站、传输线路全部一主一备，一套出故障另一套毫秒级自动接管。
和光同程AI视觉智能检测系统。受访者供图
“一般工厂的网络，核心层可以一主一备，但到了终端接入这‘最后一段’往往没有冗余，断了就断了。我们的全冗余独立组网，从头到尾修了两条全封闭高速并行。”史海跃解释道。
5G专网解决“传得快、传得稳”，AI视觉解决“看得准、判得对”。在分选机前，一片电池经过多角度光源打亮，高清工业相机瞬间拍照，照片通过5G专网毫秒级回传AI服务器。AI同时分析3件事：外观有无崩边断栅、EL图像有无隐裂黑斑、电性能是否达标。所有结果毫秒内汇总判定等级，智能机械臂随即送入对应料盒。隐裂、断栅等致命缺陷检出率超99.9%，漏检率从5%降至0.1%以下。
从“人眼判图”到“机器视觉”，这跨越的一步，是整条产线的底气所在。
从一片硅片到一片电池片，从27.25%的效率突破到纳米级的工艺精度，从99.9%的缺陷识别准确率到一片一档的全生命周期追溯……这块电池片走完了一段属于自己的“闯关”之路。
如今，宜宾市光伏产业后发赶超、快速崛起，产业规模跃居全省第一位。关于光伏的“闯关”，还在这里继续。
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