AI催生的心理、脑与认知科学专业

前不久，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，心理、脑与认知科学专业被正式列入，引发广泛关注。

该专业由清华大学开设，授予理学学士学位，是全国唯一完整纳入本科专业目录，实现心理学、脑科学、人工智能深度融合的本科交叉专业。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示，此次专业重构是适配AI时代的颠覆性教育革新：“我们整合课程、师资、书院全链条资源，探索出一条‘顶天攻关基础科学、立地服务国民健康教育’的复合型人才培养新路。”

形成全新交叉专业

意识从何而来，智能的本质是什么？大脑如何产生科技、情感、艺术思维？以人类认知为参照、以生物神经网络为仿真的人工智能是否涌现类似人类的心智特征？伴随脑科学、人工智能技术的发展，人类对心智的探索进入了一个全新的阶段。

现代心理学科的成熟框架可追溯至上世纪30年代的哈佛大学，国内教学体系自上世纪60年代由北京师范大学搭建后沿用数十年，具有知识点广博等特点。但随着AI的兴起，这套学科框架如今正面临挑战。

在刘嘉看来，当下正是我国心理学探索自主人才培养范式、引领世界的绝佳窗口期。过去一百多年，心理学发展主线始终由西方引领，但在AI时代，全球所有院校站在了同一条起跑线上。

2024年4月10日，清华大学成立心理与认知科学系，按照“认知与智能”“社会与健康”两大方向开展学科建设。同年，心理与认知科学系联合新雅书院启动心理、脑与认知科学交叉培养项目，目前已有40名学生选择相关专业。“过去，心理学、脑科学和人工智能分属不同专业和培养体系，教学科研资源相对分散，难以系统回应心智机制与智能发展等前沿问题。新专业的设立给三门学科搭建了一体化融合的实体教研平台。”清华大学心理与认知科学系副主任、本科教学主管伍珍说。

伍珍表示，这并非让学生同时修读三个彼此分离的专业，而是帮助他们形成一套理解人、理解脑、理解智能的逻辑思维与方法体系。学生既要具备对人的行为和社会关系的敏锐洞察力，也要系统学习脑科学研究方法、掌握人工智能技术工具，由此形成独特的跨学科竞争力。

心理、脑与认知科学专业整合了多方教学科研资源，设有校级的脑与智能实验室、非人灵长类研究中心、文化心理学研究中心，以及系级的小动物介观认知成像实验室、人类认知成像实验室、积极心理学研究中心、AI教育研究中心等多个教学与科研平台。学生可直接使用单光子钙成像仪、脑磁图、近红外脑成像、经颅磁刺激、眼动、多模态生理行为信号采集等设备和技术，将课堂所学用于解决真实科研与社会问题。

心理、脑与认知科学专业学生开展认知科学实验。 受访者供图

采用联合培养模式

心理、脑与认知科学专业采用院系与书院联合培养模式。

“院系负责专业课程、师资队伍、实验平台、实习实践、科研训练等；新雅书院负责学籍管理、通识教育、住宿社群和学生发展。学生在书院完成大学一年级的文理通识课程后，可根据个人兴趣和发展规划申请进入该专业。”伍珍说。

整套培养以通识教育为基础，以“前沿交叉、一人一策、小班研讨”为主要路径。专业课班级规模原则上不超过20人，学生前期重点夯实数学、物理、统计、编程和人文基础，后期集中训练心理与认知研究方法、脑科学实验、多模态数据分析和人工智能建模等专业能力。课程要求至少修读10学分物理类课程，并设置概率论与数理统计、机器学习、人工智能、类脑计算、AI心理学等课程。书院还结合学生的知识基础、研究兴趣及升学就业计划，探索一人一策方案，帮助学生形成个性化学习路径。

如何打破学科壁垒，真正实现交叉融合？这是专业建设的核心命题。伍珍表示：“以提出真实问题、培养批判思维和创新能力为导向，我们下了大力气研究如何促进专业交叉。”新专业建设之初，清华大学心理与认知科学系引入芬兰“现象式”教学理念，并与“项目式”教学结合，邀请海外专家对全系教师系统培训。在课程培养体系构建中，课程不再按单一学科线性排布：心理学模块从行为与认知体验出发，培养学生提出问题、发现规律的能力；脑科学模块进一步解析心智现象背后的神经机制；人工智能模块培养学生计算建模与智能技术能力，将认知假设转化为可计算、可模拟、可检验的模型。“围绕心智问题研究，我们还研发了‘脑的认知机制与行为’‘脑启发的人工智能’等学科交叉融合课程，进一步打通三大学科的内在联系，让不同学科的方法相互补充、彼此验证。”伍珍说。

这样的培养体系，最终要塑造什么样的人？刘嘉表示，AI时代不能只培养掌握知识的人，而是要着力塑造三类核心能力。“第一是批判性思维，当下AI生成信息泛滥，还存在大量幻觉，学生必须学会辨别真伪、抓取核心规律。第二是‘从0到1’的颠覆式创新能力，AI目前只能做组合式创新，人类才有能力在未知领域里探索。第三是自驱力，AI可以替代标准化工作，学生要找到自身价值与人生使命，做主动创造者，而非流水线上的螺丝钉。”伍珍补充道，希望学生能够在本科阶段逐步体验心智科学研究的完整流程，包括自主提出前沿问题，设计实验，采集和分析脑电、行为等多模态数据，构建计算模型，撰写规范学术论文等。

“我们希望，学科交叉让学生们发展路径更宽。”伍珍表示，学生可在认知神经科学、计算神经科学、类脑与具身智能、人机交互、神经工程、数字心理健康等方向继续深造；在具身智能、健康科技、教育科技等领域，从事算法与模型研发、认知评测、多模态数据分析、产品研发、用户体验与行为分析等工作。

心理、脑与认知科学专业学生使用虚拟现实（VR）设备。受访者供图

搭建共建共享生态

新专业的真正挑战不是简单增加课程，而是让心理学、脑科学和人工智能在培养目标、知识体系、研究方法与评价标准上达成共识。刘嘉用“一边造船、一边开船”形容新专业的建设节奏。“AI迭代速度太快，不能等全套课程完美成型再招生，而是要在框架落地时就先行开课，在教学实践中持续迭代打磨课程。”刘嘉说，这意味着，学生面对的不是一套固化的课程体系，而是能够紧随科研进展和技术变革持续更新的学习平台。

过去两年，该专业建设重点围绕跨学科师资建设、课程体系重构和学术共同体构建三条主线展开。依托顶层规划，清华大学心理与认知科学系持续引进具有脑科学、物理、自动化、计算机、生命科学等多学科交叉背景的专任教师，打破单一师资结构。2025年从清华大学自动化系引进的助理教授卢志，主要研究方向为脑成像与解析。与人工智能学院、生命科学院的老师们讨论课程内容、实验设计、作业布置等是他的备课日常。“我希望把交叉思维嵌入课程设计的每一处，同步融入心理学、脑科学、人工智能三类学科视角，并持续更新数字大脑、类脑建模、大模型情绪能力研究等方面的前沿案例。”卢志说。

专业重构也要求教师跳出原有的“舒适区”。“对教师而言，交叉并不是在原有课程中简单增加一些脑科学或人工智能知识，而是重新理解不同领域知识之间的关系，重新设计学生发现问题、验证假设和形成解释的过程。”伍珍说，清华大学心理与认知科学系每学期组织集中教学研讨会。会上，新课教师汇报教学大纲、课程设置、考核方案，不同学科背景的教师集体评审、提出修改意见，以避免课程内容重复、学科割裂。

课堂之外，一个开放、活跃的学术共同体也在逐步形成。心理与认知科学系位于清华大学吕大龙楼，教学楼九层是认知智能实验室、十层是社会健康实验室、十一层为教学区。空间上的紧密衔接，为不同学科背景的师生围绕同一问题开展跨学科交叉研究创造了条件。每周四举行的学术沙龙、每年举办的博士论坛、前沿创新研究项目汇报、师生见面会等活动，把课堂、实验室和课题组连接起来。学生可在面对面交流中，逐步匹配适合自己的导师与科研项目。

专业建设从一开始就秉持开放与共享的理念。“目前我们正在进行课件、讲义等全套教学资料标准化改造，拟无偿向全国高校开放。”刘嘉表示，单一高校力量有限，心理学培养体系的变革需要各方参与——通过搭建全国心理学科共建共享生态，形成心理、脑、人工智能深度融合育人新思路，为国家脑科学、类脑智能战略提供有力支撑，在全球意识与智能研究赛道上，走出独属于中国本土的教育与科研创新道路。

来源：荆晓青/科技日报