AI Coding 火了之后,很多 ToB 软件公司才发现:
写代码太简单了!
真正难的,是客户需求怎么被准确理解,产品设计怎么和研发对齐,代码生成之后测试和质量怎么接住,最后又如何顺利交付和验收。
AI 产研提效,不只是让每个人多用一个工具,而是要重新设计从需求到交付的整条链路。
2026年7月31日,崔牛会「ToB AI 产研大会」,
这一次,我们不只聊 AI Coding,而是回到 ToB 软件公司的真实现场。
我们会重点讨论:
· AI 如何把客户访谈、工单、会议纪要,变成更可靠的产品需求?
· 产品经理从 PRD 到原型的工作流,会不会被重新定义?
· AI Coding 如何从个人提效工具,进入团队产研流程?
· 代码生成变快之后,测试、质量和上线验收如何接住?
· 产品、研发、测试、交付之间,能否形成真正的 AI 工作流?
这场会适合谁?
如果你正在关注 AI 产研转型,或者已经感受到“个人效率上去了,团队流程还没变”的压力,这场会值得来。
时间:2026年7月31日
主题:从需求到交付,ToB 软件公司如何把 AI 真正用进产研链路?
面向:ToB 软件/SaaS 公司技术、产品、测试质量、交付、客户成功及 FDE/AI 交付负责人
了解详情并报名:戳[勾引]AI Coding 火了,但产研管理的问题才刚开始
AI Coding 是起点。
真正的变化,是整条产研链路开始被重新设计。
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