从“坐不上主桌”到“算力挤爆” 腾讯AI重回牌桌？

文|《科创板日报》

7月8日上午10时，腾讯WorkBuddy平台上混元Hy3模型的算力资源被挤爆，下午排队率一度超过50%。官方连夜调度扩容，7月9日上午公告服务恢复。

同样在7月9日，全球大模型API调用平台OpenRouter上，处于限时免费阶段的Hy3升至最受欢迎模型榜单第八名。与此同时，Hy3发布当天，腾讯股价上涨4.82%，美银证券随即给出"买入"评级，称Hy3实际表现超出预期。

过去两年，腾讯在大模型战场始终"坐不上主桌"。今年5月股东大会上，马化腾用"上了船，后来发现船漏水，现在站上去了，还坐不下去"形容腾讯AI处境。

如今排队率50%，这个服务器被"挤爆"的瞬间，比任何发布会都更能说明——腾讯AI终于有人抢着用了。

▎被"挤爆"：Hy3排队50%意味着什么？

在大模型行业，"排队"从来不是一个单纯的负面词汇。

2023年初ChatGPT爆火时的排队，是供需失衡的慌乱；2024年DeepSeek崛起时的排队，是技术突袭带来的措手不及。而腾讯Hy3这一次的排队，发生在WorkBuddy上——一个承载自动化脚本生成、工作流编排等真实复杂场景的办公智能体。

用户来到WorkBuddy调用Hy3，不是来"尝鲜"，而是为了完成真实的生产力任务。

Hy3在 7月6日正式发布，两天后就挤爆了WorkBuddy。在Hy3 preview阶段日均Token消耗便已增长20倍，WorkBuddy上自主选择Hy3 preview的用户数同样增长了6倍，直到正式版发布后的排队，不难看出市场对"Hy3"这个标签的认可度发生了质变。

排队的直接原因是调用量超出预期，用户愿意来、也愿意等。排队峰值期超过一半的请求在等待处理，用户没有大规模流失。这本身也是一种隐性的投票——Hy3的生产力价值，值得排队。

从技术路线看，Hy3走的是"小身板对标大模型"的路子。

Hy3采用MoE架构，总参数295B、激活参数仅21B，用21B的"实动兵力"跑出参数规模2到5倍旗舰模型的水平，尤其适用于Coding 与智能体（Agent）类场景。

目前，Hy3已在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima、微信等多个业务接入，API已在腾讯云TokenHub上线，多个海外API平台也将陆续接入。

那么，Hy3在真实工作场景中的表现如何？

数据显示，270位专家基于真实工作的模型盲测中，Hy3均分2.67/4，优于GLM5.1的2.51/4，尤其在前端、数据与存储、CI/CD等类别优势显著。幻觉率从12.5%降到5.4%，常识错误率从25.4%降到12.7%。

WorkBuddy Context Engineering负责人Elden告诉《科创板日报》记者，内部测评数据显示：相比 Hy3 preview，Hy3正式版在任务解决率从 72% 跃升至 90%，平均耗时缩短34%。与此同时，高频办公任务中，Hy3 token消耗显著低于 GLM-5.2——文档处理节省 47.4%，PPT 制作节省49.0%。

在定价上，Hy3 延续了实用、普惠的模型定位，输入1元/百万tokens、输出4元/百万tokens，输入命中缓存价格0.25元/百万tokens。同时，Hy3 采用商业友好度高的Apache2.0开源协议，全球开发者均可下载和免费商用。

需要注意的是，Hy3 同样也存在偏科问题，优势集中在搜索类智能体场景。BrowseComp（AI模型评测基准）84.2分，与GPT-5.5的84.4分几乎持平。此外，在Agent 执行层面的表现同样可圈可点。

然而，在决定大模型能力上限的复杂推理、硬核代码等领域，Hy3稍显逊色。例如，SWE-bench Pro（AI编程能力评测基准）得分57.9分，落后于Claude Opus 4.8的69.2分和千问的60.6分；MathArena Apex（数学推理基准）38.7分，不到GPT-5.5的一半，也落后于千问的44.5分。

尽管有些偏科，但业内对第一梯队的认定，并非看谁更全能，而是看谁在核心赛道上卡住了绕不开的位置。Hy3在搜索智能体和Agent执行的领先，足以让它触到第一梯队的门槛。

▎姚顺雨的半年：腾讯AI如何从"背题"到"上桌"

要理解Hy3为什么能排队，得先搞清楚这个模型是怎么来的。

2025年12月，28岁的姚顺雨空降腾讯，出任"CEO/总裁办公室"首席AI科学家。他接手的混元，在腾讯内部都坐不上主桌。2026年1月腾讯内部年会上，刘炽平复盘了混元此前的发展问题，他用了一个比喻：高中生背题应考，成绩单好看，上了考场就露馅。

姚顺雨到任后的第一件事，不是急着发模型，而是推倒重来。

2026年1月底，混元启动底层基础设施全面重建，包括预训练重建、强化学习重建、数据体系重建、评估体系重建等。他的方法论叫Co-design：边训边用，让产品反馈倒逼模型迭代。3月，腾讯正式撤销成立十年的AI Lab，核心研发力量收拢至混元主线。

从1月底重建到4月23日Hy3 preview发布，再到7月6日正式版，不到半年时间，混元跑通了从底层重构到产品反哺的完整链路。姚顺雨在社交媒体表示，从Hy2到Hy3 preview再到Hy3，不到半年，又一次巨大的飞跃。

值得一提的是，据媒体报道，腾讯即将迎来混元多模态模型负责人，OpenAI研究科学家田永龙即将加入混元团队，而田是姚顺雨在OpenAI的前同事。他的到来，意味着腾讯正在补齐多模态这块最后的能力拼图。

一直以来，腾讯不缺入口，不缺场景，真正缺的是一个能支撑这些入口的模型中枢。Hy3的出现也意味着这个中枢已经补上，但与此同时，新的问题也来了。

Hy3的性价比路线正在面临双重挤压，向上，顶级大模型持续降价；向下，DeepSeek、阿里、智谱、小米等厂商都在推出更低成本、更强推理能力的模型。Hy3的价格优势在今天的市场能维持多久，还有待观望。

此外，业内普遍认为腾讯做AI最大的底牌是微信——14亿月活，全行业最丰富的场景和数据。但问题是，微信数据受隐私保护，无法直接用于模型训练。也就是说，腾讯手握全行业最厚的context，却很难把它真正灌进模型的训练闭环里。

目前来看，姚顺雨给腾讯AI立住的第一层人设，是认真打磨模型底座，Hy3也让腾讯AI终于有了一份可验证的阶段性成果。但重新上桌之后，能不能坐稳、能不能翻盘，还需持续观望。