北京
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）“您已经跟住了大体流程，但不少动作还停留在‘做到了’而不是‘做到位’。”近日，上海师范大学音乐学院2024级硕士研究生胡悦上完舞蹈专业课后，用手机将自己在练功房拍摄的一段练习视频上传至智身课堂（EPBEA），很快系统为她生成了综合评价报告。
7月9日，由上海师范大学音乐学院、分析测试与超算中心、教育大数据与教育决策实验室共同研发的“智身课堂（EPBEA）”（Embodied Perception & Behavior Evaluation/Assessment，具身知觉行为智能测评）大模型系统阶段性成果正式发布。该系统聚焦“以身体为语言、以数据为桥梁的艺术教育智能测评”，首次实现了对高动态、非结构化艺术教学场景中师生身体运动的精准采集、智能理解与量化评价，让艺术教育有了更加直观而准确的智能化评价。
据悉，智身课堂（EPBEA）大模型系统具备“采—训—评—导”四大核心能力模块，形成覆盖教学全流程的闭环支持。
在胡悦的报告中，记者看到不仅有协调控制、艺术表现、身体技术、动作规范等不同维度的评分和评价，还有详细的改进建议。系统还将她存在的问题拆解到可执行的层面，比如：“练习视频第13.5秒处，右膝弯曲角度与老师示范存在偏差”“第1.5秒处，左肘抬起高度不足，上肢轨迹偏离达15.9厘米”。
“智身课堂（EPBEA）像一面‘智能镜子’，让我看到了‘自己感觉做到了、实际没有做到’的地方。”胡悦告诉记者，系统给她的“优先训练目标”和渐进式训练建议非常实用，课上，老师还会汇总全班学生的训练数据作进一步的指导，连“情感表达”的指导都具体到了每一个动作。
“智身课堂（EPBEA）”项目负责人介绍，该系统不需要穿戴传感器，也不依赖专业场地，只要用手机拍摄视频上传，再通过大模型分析比对，实现了从“看见动作”到“理解动作”的跨越，让机器真正“读懂”身体语言。该模型不仅可以用于舞蹈课堂，还可以用于日常运动训练、行为纠正、康复训练等场景。
作者：任朝霞
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