北京
国家知识产权局信息显示，中国长江三峡集团有限公司申请一项名为“一种考虑高维特征选择与物理引导的功率预测方法”的专利，公开号CN122371077A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及风电预测技术领域，公开了一种考虑高维特征选择与物理引导的功率预测方法，方法包括：按照预设时间步长获取风电场历史运行及气象数据，构建高维候选特征集对应的高维时空特征序列集；计算各特征优先级评分，结合评分筛选核心影响特征集与对应核心时空特征序列集，基于核心序列预测功率并得到适应度值；再结合适应度值与特征优先级评分迭代优化核心影响特征集；根据优化后的特征集获取不同时间步长的时空特征序列，根据时空特征序列构建各时间步长对应的风电场动态图，并将动态图输入预设功率预测模型得到最终功率预测值。本发明可显著提高风电场功率预测的精度、稳定性与可解释性。
天眼查资料显示，中国长江三峡集团有限公司，成立于1993年，位于武汉市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本21323223.15万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江三峡集团有限公司共对外投资了43家企业，参与招投标项目47293次，财产线索方面有商标信息124条，专利信息6986条，此外企业还拥有行政许可61个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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