北京
“叮!”一声清脆的提示音在湖北竹山县烟草专卖局物流配送车驾驶员陈晓伟的手机上响起。他刚拿起手机准备接电话，车载AI系统便通过车内摄像头捕捉到了这一动作，随即发出语音提醒：“检测到接打电话行为，请勿分心驾驶。”从系统识别到语音提醒，整个过程不到3秒钟。
这是竹山县烟草专卖局(营销部)2026年全面运行智慧安全系统以来的日常一幕。立足十堰市烟草专卖局安全管理工作“加速数字化转型”的战略部署，竹山县局(营销部)以AI视觉识别、红外热成像、物联网传感等核心技术为支撑，建成覆盖车辆管理、安防监控、消防检测的智慧安全系统，推动安全管理从“人防”向“智防”跨越。
AI“副驾驶”，守护每一段山路
秦巴山区公路蜿蜒曲折，车辆穿梭其间，驾驶员的一时困倦或分神，都可能酿成大祸。竹山县局(营销部)在全部公务及物流配送车辆上部署了AI驾驶辅助系统，内置红外摄像头实时捕捉驾驶员面部特征和动作行为。一旦出现闭眼、打哈欠、低头看手机、接打电话、抽烟等不规范行为，车载扬声器秒级发出“请勿疲劳驾驶”“请注意专心行车”等语音提醒，同时将行为记录上传管理平台。所有预警数据实时形成驾驶员行为档案，车辆管理人员可通过后台查看每趟出车的风险事件记录。
“上个月跑远途送卷烟，凌晨返程时有点犯困，系统连响三次警报，我马上停车休息。”驾驶员杜发永心有余悸地说。这套“智能副驾驶”不仅实时守护行车安全，更通过后台对驾驶员不安全行为频次的统计分析，为车队安全培训和人员管理提供了精准的数据支撑。参照行业实践，车辆AI智能监控系统全面推广后，驾驶员违规行为可减少35%，事故率大幅下降。
AI“安防员”，守住每一道关口
在擂鼓烟叶收购站，部署在仓库周界、办公区域出入口、重点通道的高清智能摄像头正24小时不间断值守。过去，视频监控全靠事后回放查证，异常事件被动等通知。如今，AI视频分析技术让安防从“被动看”走向“主动防”。系统集成了区域入侵检测、消防通道堵塞识别、烟火检测等算法模型，一旦监控画面中出现异常，系统立即触发告警并推送至安全员手机终端。
在烟站仓储区域，系统自动划定电子警戒线，非授权人员进入即触发“区域入侵”告警；在仓库及关键区域，当摄像头识别到烟雾或明火特征时，秒级推送“烟火告警”；消防通道一旦被杂物占用，系统立即识别并提示“通道堵塞，请及时清理”。烟站安全员高添感慨：“以前几十个摄像头画面切来切去，全靠人盯，现在系统帮我盯，异常自动弹窗报警，省心多了。”行业实践表明，智能视频监控系统上线后，安全事件响应速度可由原来的分钟级提升至秒级，重点区域管控效率大幅提升。
AI“诊断师”，给出每一步处置方案
发现隐患只是第一步，如何科学整改才是关键。智慧安全系统的另一大亮点，是将AI大模型与行业安全规程数据库深度绑定。安全员用手机拍摄现场隐患照片，后台AI识别引擎毫秒级分析图像，自动关联内置的《重大事故隐患判定标准》《烟草行业安全规范》等数据库，精准推送对应条款原文、图解说明及整改范例，实现“拍照即识患、识患即懂改”。这种“智能终端+AI识别”模式，让一线安全员人手一个“掌上智库”，隐患识别准确率可达到95%以上。
从预警派单、处置整改，到验收销号、档案留存，整个流程在系统中形成完整闭环。每个隐患对应唯一编码，责任人、时限、处理记录、验收照片全部留痕，超期未办自动升级督办。2026年上半年，系统累计自动识别各类隐患近百项，整改完成率达100%，平均处置时间较人工模式缩短60%以上。同时，系统在全县各办公区域布设了巡检二维码，员工扫码即可完成责任区安全巡检任务，拍照上传、实时定位，杜绝虚假排查。“原来纸质台账容易丢，整改过程难追溯，现在手机上点点，一目了然。”擂鼓烟站站长邵雨生说。
烟站负责人邵雨生正在使用扫码安全巡检。高添摄
从AI“副驾驶”守护行车安全，到AI“安防员”守住重点区域，再到AI“诊断师”辅助科学整改——竹山县局(营销部)正以科技之力重塑安全管理全流程。系统各模块数据互联互通，管理人员通过手机APP或电脑终端可随时随地查看安全状况。
竹山县烟草专卖局(营销部)将持续深耕智慧安全领域，持续优化AI预警模型，升级智能识别算法、细化闭环管控流程，不断扩大智慧安全系统覆盖范围。通过全链条数字化管控，推动安全管理从“经验判断”走向“数据决策”，让风险“早发现、早预警、早处置”成为常态。(陈斌)
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