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20多家企业突然站到一条船上
AI算力产业又出现一个值得关注的新信号。
华为联合中国移动研究院、京东云、百度、中国电子技术标准化研究院,以及新华三、华工正源、曦智科技、华丰科技、立讯技术等20余家产业链伙伴,共同启动OPEN NPO项目,发起国内首个NPO光互连多源协议。按照规划,项目将在2026年第三季度发布首版技术规范,并完成样品适配和全场景测试,2027年上半年推动产业生态进一步完善。[1]
消息一出,光模块、连接器、硅光和先进封装再次被推到聚光灯下。但投资者首先要弄明白:这不是华为突然下了一笔巨额订单,而是一场关于下一代AI数据中心接口标准的争夺。
谁参与标准、谁能率先通过测试、谁能把样品变成稳定量产,才可能真正拿到下一轮产业红利。
AI芯片越多,堵车可能越严重
大模型训练并不是简单地把更多GPU堆进机房。数百、数千甚至上万颗芯片同时工作,需要不断交换参数和数据。一旦互连速度跟不上,再昂贵的芯片也可能花大量时间等待数据,算力利用率随之下降。
国际光互连标准组织OIF已经启动12.8Tb/s NPO模块项目,计划围绕单通道200Gb/s信号,制定6.4Tb/s和12.8Tb/s近封装光学模块的机械、电气、液冷、供电和光连接规范。这说明NPO并非单纯的国内概念,而是全球AI基础设施升级中的重要技术方向。[2]
未来算力竞争不仅要看芯片有多快,还要看芯片之间的“高速公路”是否畅通。光互连正在从服务器的配套部件,变成决定超节点效率的核心基础设施。
NPO卡在可插拔与CPO之间
传统可插拔光模块安装在交换机面板上,技术成熟、替换方便,但光模块与交换芯片之间需要经过较长电路。速率和端口密度越高,电信号损耗、功耗和散热压力就越大。
CPO则把光引擎与交换芯片放在同一封装体系内,传输距离最短、能效潜力最高,却面临封装难度、良率、散热和维修成本等挑战。一旦光学部件损坏,可能牵连价格昂贵的交换芯片。
NPO选择了一条折中路线:把光引擎移到交换芯片附近,缩短电连接距离,同时保留相对独立、可以维护和替换的结构。它可能不是终点,却有机会成为可插拔模块向CPO过渡期间的重要方案。产业论坛披露的信息也显示,可插拔、NPO和CPO并不会迅速互相取代,而可能按照不同场景长期共存。[3]
统一接口,才有规模商用
NPO现在最大的障碍,并不只是技术性能,而是各家产品接口不同。光引擎、电连接器、外置光源和交换设备如果无法兼容,云厂商每采用一家供应商,就要重新开发、验证和部署。
OPEN NPO准备统一机械、电气、环境可靠性和运维规范,并开放电连接器的二维、三维图纸级定义。对于云厂商来说,这意味着未来可以选择多家供应商,降低被单一厂商绑定的风险;对于零部件企业来说,则可能减少重复开发和适配成本。[1]
标准的价值,就像给不同品牌的充电器统一接口。没有标准时,每家公司都能做出样品;标准建立后,产业才有机会批量采购、自动生产和快速维护。
谁离商业化更近?
新华三的优势在于交换机、服务器、网络和数据中心系统能力。2025年新华三收入达到759.81亿元,同比增长37.96%,公司提出2026年向千亿元规模迈进。不过,庞大的ICT收入并不等于NPO已经形成收入,新华三在项目中更重要的角色,可能是设备定义、系统适配和客户场景验证。[4]
华工科技子公司华工正源的布局更加靠近光引擎。2026年公司发布3.2T NPO产品,并展示光引擎与外置光源方案;其1.6T光模块也进入规模化商用阶段。对这类企业而言,真正的看点不是发布了多少新品,而是产品良率、头部客户验证和批量交付能否兑现。[5]
华丰科技的优势集中在高速连接器。公司已发布224Gbps高速背板连接器、线缆组件及6.4T NPO相关产品。NPO把光引擎搬到交换芯片附近后,对连接器尺寸、信号完整性、耐热能力和可靠性的要求同步提高,连接器不再只是低价值配件,而可能成为系统性能的重要瓶颈。[6]
曦智科技已于2026年4月登陆港股。根据其上市资料引用的行业数据,公司在中国独立Scale-up光互连解决方案市场中的份额约为88.3%。但必须注意,这个数据针对的是“独立Scale-up光互连解决方案”这一特定市场,并不代表其占据中国全部光模块市场的近九成。[7]
立讯技术曾发布800G OSFP DR8 LRO硅光模块并向重点客户送样。它在精密制造、连接器和系统组装方面具有积累,但早期送样与规模收入之间仍有较长距离,进入OPEN NPO项目同样不能直接等同于获得华为订单。[8]
下一轮机会不只在光模块
NPO商业化后,受影响的产业链至少包括光引擎、硅光芯片、外置光源、高速连接器、光纤阵列、光纤管理、液冷、先进封装以及测试设备。
传统光模块时代,市场更关注单个模块的速率和价格;进入NPO阶段后,竞争将转向系统工程。光引擎能否与交换芯片稳定连接,外置光源能否同时服务多个模块,光纤能否在狭小空间内有序部署,封装和测试良率能否达到量产要求,都将决定最终成本。
这意味着,仅拥有一款器件并不一定能成为赢家。具备芯片、封装、连接、测试和客户联合开发能力的企业,可能获得更高议价权。
标准落地不等于业绩立刻爆发
目前OPEN NPO仍处于标准制定和样品验证阶段。首版规范要到2026年第三季度发布,规模商用目标指向2027年,产品接口、技术路线和供应商格局仍可能调整。[1]
同时,传统可插拔模块仍拥有成熟供应链和维护优势,CPO也在持续推进。NPO能获得多大市场,取决于AI超节点建设速度、整体成本、运行稳定性,以及云厂商是否愿意大规模更换架构。
普通投资者判断一家企业是否真正受益,可以盯住三个信号:是否参与核心规范制定,样品是否通过设备商和云厂商测试,相关产品是否开始形成可核实的收入。只有“加入项目”而没有量产和订单,更多只是主题催化。
华为牵头OPEN NPO,真正打开的不是一场简单的光模块炒作,而是中国AI基础设施争夺接口定义权的序幕。
芯片决定一台机器有多快,光互连决定成千上万台机器能不能一起跑。下一轮算力竞争,可能不只发生在GPU里,也发生在芯片旁边那几厘米的距离里。
信息来源
[1] 华为计算、Open AI Infra社区:OPEN NPO项目及国内首个NPO光互连MSA相关发布,2026年7月。
[2] OIF:EEI 12.8Tb/s NPO Module Project。
[3] “x”PO赋能AI数据中心光互连论坛相关技术报告,2026年6月。
[4] 新华三集团:2025年度经营数据及十周年公开演讲。
[5] 华工正源、证券时报:3.2T NPO及1.6T光模块进展。
[6] 华丰科技2026年新品发布会及公开报道。
[7] 曦智科技港股上市及相关市场资料。
[8] 立讯精密关于800G LRO硅光模块的公开披露。
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