广东
如今AI可快速产出线框、原型甚至前端代码，设计师还剩下什么不可替代的价值？
不少人将设计师价值等同于界面制作，却忽略设计的核心是判断与决策。尤其B端企业产品存在设计资源紧缺、领域门槛高、业务影响重大等痛点，传统AI辅助设计仅停留在提速出图层面。亚马逊资深UX设计师唐义依托企业项目中Claude Code搭建端到端AI协作流程的实践带来实战方法「设计语境三层架构」，让AI 成为设计师的决策伙伴，而非单纯绘图工具。
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企业UX与AI协作落地研究者
唐义：亚马逊高级用户体验设计师，专注企业系统、AI辅助工作流与高风险决策场景中的人机协作体验设计。服务横跨全球人力资源系统、电动车服务运营、科研数据平台与复杂决策支持工具，致力于通过UX/HCI/服务设计，让复杂流程、数据与AI能力转化为更清晰、可信、可执行的产品体验。深耕透明化设计、人工判断、合规设计与组织效率方向。关注技术透明性、人工判断、合规流程与组织效率，曾在UXmatters发表关于高风险企业工作流UX的专业文章，设计成果获得多个国际设计奖项认可。
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聚焦核心内容：搭建三层设计语境，驱动AI协同完成高质量设计决策
当下行业大多聚焦AI快速生成原型，混淆设计执行与设计核心价值。如何跳出单纯绘图提速，搭建完整分层语境，借助AI辅助思考、优化设计判断？唐义将通过四大核心模块，带领从业者完成从AI工具使用者到AI设计决策者的进阶。
板块一：认知破局，重塑AI时代设计师核心价值
统一LLM、上下文窗口、智能体、Claude Code/终端、MD文件等AI基础专业认知。结合经典设计理论，明确B端企业设计的核心难点，确立「设计重在决策、而非执行」的全新职业定位。
板块二：体系拆解，掌握三层设计语境核心方法论
深度拆解设计语境三层架构，涵盖流程层、知识层、项目层的完整搭建逻辑。讲解AI迭代优化协作手册的底层机制，打通人机协作的语境壁垒，实现高效率的AI协同工作模式。
板块三：场景实操，落地B端人机协同设计决策
结合真实B端复杂业务场景开展实战演练，借助AI梳理模糊需求、提炼核心设计目标，生成专业化原型内容。通过设计决策压力测试，排查方案盲区，真正实现AI辅助思考、优化设计判断的实战价值。
板块四：成果沉淀，完成设计师思维与能力升级
通过小组成果汇报、互评讲师点评，复盘AI协同设计的实操问题。汇总全套AI协作规范与企业AI治理思路，提供可直接复用的模板工具，助力设计师彻底摆脱执行岗位，转型为业务型设计决策者。
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为何这场工作坊值得加入?
1.掌握可复用三层设计语境方法：把AI从原型工具升级为辅助设计决策的协作伙伴，建立完整AI协同工作流。
2.适配复杂B端项目AI落地技巧：在需求模糊、专业门槛高、工期紧张场景下，借助AI梳理用户流程、生成专业内容、校验设计决策。
3.带走即用型素材：现场在预设环境中完成三层架构的配置。产出一份工作流MD文件、一份项目语境MD初始模板，获取协作清单、AI governance的下一步、可带走的模板。
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即刻锁定AI赋能企业设计实战工坊！
IXDC2026国际体验设计大会
▸时间：2026年10月29日-11月1日
▸地点：广州设计之都·设计殿堂
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来源 | IXDC国际体验设计大会
设计｜朱家萱
编排｜陈瑞涵
终审｜苏 菁
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