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存储的"中场休息":AI算力过剩疑云下,周期走到哪了?
这篇研报出来的时间点很微妙。
就在市场还在争论AI到底是不是泡沫的时候,摩根士丹利出一份报告,题目叫《Memory – Changing Tides》,直译过来就是"存储——趋势生变"。
站长读完的感受是,大摩这次其实是在给狂热的AI存储叙事"泼一点冷水",但又不是那种全盘否定的泼法。
更像是说:牛市还在,但你们跑太快了,歇口气再跑。
不过站长不太同意大投行这种模棱两可的说法,吐出来的SHIT(5年超级大周期云云...),怎么咽回去?
报告的核心逻辑可以概括为一句话:
存储行业正接近"变化率峰值",价格同比涨幅、库存水平、盈利修正广度都在触顶,这意味着短期股价可能承压,但周期的终局远未到来。
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摩根士丹利研报封面:Tech Bytes | Asia Pacific —— Memory – Changing Tides
要点如下:
1)AI算力"过剩":当最大的金主开始卖算力,故事变味了?
最近市场最大的八卦,就是某家超大规模云厂商(你猜是谁) reportedly 有富余的AI计算能力要出售。这个消息一出,空头立刻兴奋了——如果连最有钱、最敢砸钱的AI买家都开始卖算力,是不是说明整个AI基建已经建过头了?大摩的回应比较冷静。
他们认为,"卖算力"不等于"算力过剩",更可能是超大规模企业在聪明地货币化基础设施,改善资本开支回报率。
真正的试金石是2Q26财报季:如果这些企业继续加码或维持capex,那存储股现在的回调就是买入机会;如果开始削减,那"供过于求"的叙事就要坐实了。站长觉得,这种区分挺关键的——卖算力和砍capex是两码事,但市场往往懒得区分,先砸盘再说。
2)Token最大化 vs Token最小化:AI Agent时代的成本焦虑
另一个围绕算力的争论是AI Agent。前段时间很多公司鼓励员工疯狂生成token(Token maxing),结果IT预算爆炸,现在纷纷开始找便宜替代方案(Token minimization)。
大摩注意到,企业正在搭建"编排层"——简单查询扔给开源模型(尤其是中国出来的那些高性价比LLM),复杂查询才扔给前沿大模型。
这种趋势对存储的影响很直接:AI资金流向正在从"不计成本堆算力"转向"精打细算用算力"。
2Q26的财报应该还行,但市场担心的是3Q26指引,毕竟token变便宜了,对HBM和高带宽存储的需求叙事也会跟着打折。
3)签了长期协议(LTA),股价为什么不涨?——市场学聪明了
这也是投资者问得最多的问题之一。SK海力士、三星们最近签了不少长期供货协议(LTA),按理说这是锁定未来收入的定心丸,但股价反应平平。大摩的解释很直白:市场不是不理性,而是太理性了。
投资者见过太多LTAs最后被重新谈判、或者客户被迫接下不需要的库存——COVID期间模拟芯片的LTAs就是前车之鉴。
虽然这一次存储LTAs可能更偏结构性(只要AI还在),但市场选择先观望,不急着给估值溢价。说白了,"被骗过几次,长记性了"。
4)周期峰值不等于周期结束:这是第三次"假摔"
大摩在报告里画了一张图,把2022年11月生成式AI爆发以来的DRAM股价走势摊开来——期间经历了三次明显的周期性回调:2024年9月获利回吐跌32%、2025年5月"Liberation Day"跌20%、美伊冲突跌15%,现在这波又跌了17%。
大摩把这叫作"结构性牛市中的必要休整"。
他们的逻辑是,存储仍然是周期性行业,虽然这次"不一样",但变化率总有顶峰。当价格同比涨幅、库存天数、盈利修正广度都接近历史极端值时,市场自然会停下来喘口气。
但这不等于熊市,只是"涨太快需要歇一歇"。
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DRAM板块股价走势:2022年9月以来经历三次大幅回调,当前较高点回落约17%
5)价格预测全面下调:3Q26的"天花板"已经显现
大摩在报告里更新了DRAM和NAND的价格预测,3Q26的涨幅预期被明显压缩。PC DRAM、Server DRAM、Mobile DRAM的3Q26环比涨幅从之前的高双位数甚至三位数预期,被大幅砍到15%以下乃至个位数;Graphics DRAM更惨,从30-45%的预期砍到3-15%。NAND那边,eMMC和UFS直接变成"基本持平",Total NAND Flash涨幅从8-13%下调到0-5%。
唯一还能看的是Enterprise SSD,但整体而言,存储价格的"加速度"在3Q26明显放缓。站长插一句,DDR5 16G的现货价格现在已经飙到47美元,合约价40美元,spot和contract的价差在拉大,这通常意味着现货市场有点"虚高",回调压力正在积聚。
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DDR5 16G现货与合约价格走势:现货价已达47美元,合约价40美元,价差持续扩大
6)持仓拥挤:最拥挤的赛道开始"挤水分"
大摩提到,存储是当下市场"持仓最拥挤"的领域之一。最近两周的波动让不少基金经理开始减仓,因为"历史上最高的净持仓水平"在波动面前很难维持。
一个有意思的细节是,最近出现了"现货涨、波动率也涨"的罕见组合,这说明多头内部已经开始分歧。
大摩的结论是:资金正在从AI存储这些"拥挤交易"里往外撤,流向MLCC、半导体设备等相对滞涨的板块。
这种轮动对存储股来说,短期肯定是逆风。
7)财报季看什么?超大规模企业的指引比存储公司的话更重要
大摩建议投资者,接下来几周别光听SK海力士、三星怎么讲——他们在这个周期节点上肯定会继续唱多。
更重要的是听"花钱的人"怎么说,也就是谷歌、微软、亚马逊、Meta这些超大规模企业。他们的capex指引、对AI monetization(货币化)的表态、对下半年token需求的判断,才是决定存储股方向的关键。
大摩预计,2Q26的token maximizing会帮这些云厂交出不错的二季度成绩单,但3Q26指引可能不会像市场期待的那么强劲。如果指引偏弱,存储股可能还要再蹲一蹲。
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财报催化剂预览:SK海力士预计7月29日发布2Q26财报,营业利润约65万亿韩元;三星电子7月7日公布初步业绩,营业利润约85万亿韩元
8)大摩的偏好:DRAM优于NAND,模组厂最不受待见
在板块内部,大摩的排序很清晰:看好DRAM和传统存储,看淡NAND,最不看好存储模组厂。逻辑也很简单——AI训练推理的瓶颈在DRAM和HBM,NAND虽然也有需求但弹性弱得多。至于模组厂,在价格涨幅放缓、渠道库存需要消化的环境下,议价空间和利润空间都会被压缩。
总结
存储行业站在一个微妙的十字路口。AI的长期叙事依然成立,Agentic AI的崛起和2027年35-40%的盈利增长预期都是实打实的支撑;但短期来看,变化率见顶、持仓拥挤、价格预测下调、以及"算力过剩"的叙事扰动,都意味着股价需要一次"技术性休整"。大摩的态度很明确:长期牛市没死,但别指望它一直直线狂奔。
文本参考研报:
《摩根士丹利-亚太科技短评:存储——趋势生变-Tech Bytes Asia Pacific Memory–Changing Tides-20260706【15页】》
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