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【环球网财经综合报道】“行业有一个残酷的数据：90%的智能体项目止步于Demo”，近日，中国电子云高级副总裁黄锋在接受环球网记者采访时表示：“因为AI在企业真实业务中面对精准任务、拒止环境、复杂决策等严肃场景时经常力不从心——实验室里能跑，生产环境里跑不起来。”
今年以来，OpenAI 、Anthropic 等美国头部 AI 企业持续上调旗舰大模型调用资费，居高不下的AI使用成本，让大量本土科技企业承压。在此背景下，DeepSeek、智谱 AI 等国内厂商推出的自研大模型凭借性能接近国际一线、定价优势突出的特点，迅速在美国开发市场打开销路，企业接入规模迎来爆发式增长。
黄锋也认为，国产大模型向“专而精”的方向演进，能够有效破解通用大模型使用成本高企的困局。国联民生证券也在发布的研究报告中提到，国产大模型与国产算力之间的协同正逐步走向闭环验证，AI应用已经深入生活的多个角落。
结合中国电子云的实践经验，黄锋举例提到，公司围绕核心技术能力构建了完整闭环，通过动态本体技术让AI推理有据可查、可解释、可审计，并基于智能体构建提供安全可控的全栈工具链，从可信构建到零信任管控到可追溯审计、层层设防等。
公开信息显示，作为云计算行业的“国家队”，中国电子云自2020年品牌成立以来，始终聚焦信创专属云赛道，为国家关键基础设施打造高安全算力底座。近日，公司在2026天津世界智能产业博览会期间召开了新产品发布会，正式发布了“专属AI云”产品战略，宣布全面向AI转型，这一战略的推出，既是对算力范式重构、应用重心迁移和算力空间泛在化三大趋势的主动回应，也是其在信创专属云领域多年深耕后的自然跃迁。
黄锋则将中国电子云的“专属AI云”产品战略总结为，从“交付产品工具”到“交付结果”，真正让AI为客户业务创造价值。
此外，黄锋还向记者分析了中美大模型发展路径上的差异化，他指出：“美国走的是通用大模型驱动的路线，依靠先进的AI芯片、算力规模和参数量级，不断突破大模型的能力边界，在AI基础理论研究和大模型通用能力上领先；而中国在很多关键行业场景丰富，有海量数据和真实生产环境可以发挥AI的价值，因此，中国差异化优势是在AI应用落地，包括低成本的工程化落地能力、规模化算力基础设施、政策驱动的AI普惠。”
据介绍，中国电子云正以“专属AI云”的系统化能力，践行着中国电子“打造国家网信事业战略科技力量”的使命，努力为国家关键行业数字化转型提供更优质的产品和服务，成为AI时代不可忽视的力量。正如黄锋总结表示：“这既是算力‘国家队’的时代选择，也是中国数字竞争力构建的重要基石。”
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