边卓群：AI重构组织之后，企业竞争的焦点将是什么？| 吴晓波激荡讲堂

在今年激荡讲堂夏季课上，除了吴老师《中国现代化180年》的主课之外，多位来自产业一线的企业家和行业实践者，也分享了他们对于当下商业世界的观察。

其中，蚂蚁数科业务总裁、蚂蚁集团副总裁边卓群，从企业经营者的视角出发，围绕“怎么赚到钱、怎么融到钱、怎么投好钱”三个问题，分享了她对AGI时代企业变革的思考。

以下内容，根据边卓群老师现场分享整理。

演讲 / 边卓群

整理 / 巴九灵

大家下午好。过去半年，从今年1月到现在，整个世界其实发生了很多翻天覆地的变化。中美围绕基础模型的竞争持续升级，像蚂蚁、阿里这样的公司都在参与这场竞赛。

作为一家科技公司、一个大模型生产厂商，我们既在做模型，也在思考如何把模型真正嵌入行业。我想结合这半年看到的问题和机会，和大家分享一些观察。

我一直认为，企业经营离不开三个“钱袋子”。

◎ 第一个是怎么赚好钱。如何做好经营，保证收入增长，控制毛利，让企业始终保持行业领先，获得行业溢价。

◎第二个是怎么融到钱。企业的发展不能只依靠自己的资金，一定会借助杠杆。无论是股权投资人还是债权投资人，最终看的都是企业质量、财务表现、业务增长和未来预期。

◎第三个是怎么投好钱。企业赚到了钱、融到了钱，如何始终保持在行业前列？这背后一定需要战略眼光。做好第一增长曲线，布局第二曲线，思考第三曲线，这本身就是企业家每天都在焦虑的问题。

所以今天我想从企业家的视角，围绕三个问题展开：怎么赚到钱、怎么融到钱、怎么投好钱。在AGI时代，这三个问题正在发生怎样的变化？

AI不是工具，而是流程重构

我先讲一个核心观点。过去我们讨论AI，更多是把它当工具；今天我们越来越应该讨论，AI究竟能创造什么价值。

很多人已经开始使用Claude、通义千问、豆包等产品。有人有一个AI助手，有人有好几个。大多数人的使用方式仍然停留在聊天层面。但从企业角度看，AI不仅仅是提效工具。它不是帮你把10小时工作压缩到1小时那么简单。真正的问题是：剩下的9个小时做什么？

所以我的观点是，AI从工具开始，但不会以工具结束。它最终带来的，是流程重构。

今天每家公司都有自己的OA系统、ERP系统、工作流系统。市场、产品、研发、运营、销售、供应链、财务，每个环节都已经被数字化记录下来。那么AI来了以后，我们到底是在每个节点上加一个AI助手，还是要重新设计整条流程？这是完全不同的两件事。

现在很多企业都在增加AI投入。全球超过90%的企业表示会加大AI投入，但真正认为自己已经把AI用成熟的企业不到1%。为什么？不是因为大家不相信AI，而是不知道如何把AI真正嵌入核心生产流程。

大家都在问：AI到底能给制造业带来什么？能给管理带来什么？ROI能否为正？会不会影响组织？会不会改变市场竞争格局？很多人愿意投入，但不知道从哪里开始。

举个例子，过去老板问财务：“我们今天在行业里的位置是什么？竞争优势在哪里？供应链优势是什么？市场发生了什么变化？”财务团队可能需要两周时间搜集资料、分析数据、制作PPT，最后还未必完整、未必准确。

今天有了大模型，全网搜索、资料整理、报告生成都可以快速完成。原来两周的工作，两天甚至一天就能做完——这是提效。但问题是，提效以后怎么办？

以前的流程是：信息分析、召开会议、形成行动方案、产品设计、技术研发、市场投放。今天还是这样吗？事实上已经不是了。

随着AI和Vibe Coding的发展，市场人员、产品人员甚至业务人员，都能够直接把自己的想法转化成产品原型。代码不再是壁垒，越来越多的人能够参与产品开发。因此，从市场感知到产品落地的链路正在被重构。

AI如果只是工具，那只是第一层玩家；真正进入第二层玩家阶段的企业，会利用AI释放出来的时间去创新、去试错、去快速响应市场。所以我一直强调，AI时代最大的变化不是提效，而是思维方式和组织能力的系统性重构。

数字员工正在诞生

我们公司研发人员很多，过去从发现市场机会到产品上线，通常需要3到6个月。今天，很多项目只需要3到6周，因为大量开发工作已经交给AI完成。

我们的CTO曾经跟我说：“现在你的要求越来越多，但团队依然跟得上，因为有一半以上的开发工作是AI在完成。”

但有意思的是，AI并不是简单复制原来的工作。当它不断释放你的时间后，你会发现新的需求、新的机会、新的产品不断出现。

过去一个人管理自己，未来一个人可能管理10个、100个数字分身；过去管理团队是新的能力，未来管理Agent同样会成为新的能力。所以AI真正神奇的地方，不是帮你节省时间，而是不断创造新的可能性。

今天企业之间最大的差距，不是做不到，而是想不到。别人能做出来的东西，你很快也能跟上；真正的竞争力在于谁先想到，谁先把想法产品化。

接下来我想讲一个特别有意思的话题——硅基员工。

我们每个人成长过程中积累了大量经验和知识，但这些能力最后往往只沉淀成Excel、Word、PPT、照片和视频。这些载体能够完整承载一个人的认知成长吗？我觉得不能，所以我们开始讨论数字分身。

如何把一个人的知识、经验、判断和工作方式沉淀下来，让它持续学习、持续成长，最终成为一个能够工作的数字员工？从企业角度看，这同样具有巨大价值。

企业培养一个优秀员工需要很多年时间，如果有一天员工离开了，这些能力能否留下来？这背后当然涉及法律、知识产权等问题，但从技术角度看，这件事情已经开始具备现实可能性。

今天Agent的发展已经从简单聊天进入新的阶段。过去是Prompt，后来有Context，能够理解上下文。再后来能够进行意图识别，再往后能够自动规划任务、组织资源、执行动作，未来则是多个Agent协同工作，甚至自主进化。

这其实已经非常接近我们对“员工”的定义。因此未来企业一定会面对一个问题：如何招聘数字员工？如何评价数字员工？

人有学历、经验和履历，Agent同样会有能力画像、专业能力和评测体系。什么岗位匹配什么Agent？什么任务调用什么模型？什么场景追求最高性价比？这些都会成为新的管理课题。

AI时代，审美将成为竞争力

最后我想讲一个特别重要的观点。当70%、80%的重复劳动都被AI完成以后，人类还剩下什么？我的答案是：审美、共情和想象力。

我甚至觉得，AI时代给了很多女性巨大的机会。因为审美能力、共情能力，本来就是极其稀缺的资源。

我团队里有一个刚毕业的文科女生，学金融，不会写代码。借助Vibe Coding，她花两周时间重构了一套CRM系统，而且很多同事都觉得比原来的系统更好用。

为什么？因为她不仅关注功能，还关注颜色、界面、体验和情绪。今天心情不好可以用蓝色主题，心情好可以换绿色主题，这就是审美。

过去很多人的想法无法变成产品，因为不会写代码；今天AI降低了门槛，让更多人的创造力能够直接落地。而共情意味着你能够从用户视角思考问题，想象力则意味着能够创造新的需求、新的市场和新的业务模式。

我在法国看到一个案例。原本很多人不会购买Swatch，但当它和高级腕表品牌推出联名产品后，一个全新的市场就被创造出来了，这背后其实就是想象力。

所以我一直强调：AI不是让我们躺平的。AI替我们完成繁重、重复的工作以后，真正留给人的，是创造新的产品、新的体验和新的商业模式。

未来企业最大的竞争力，不是降本增效，而是能否持续激发审美、共情和想象力。AI降低了门槛，也放大了每个人潜在的能力。

因此，如果大家今天只能记住一句话，我希望是这句：AI不是为了替代你，而是为了让你有机会释放自己原本没有机会释放的创造力。真正重要的，不是AI有多强，而是你是否愿意用它去放大自己的审美、共情和想象力。

财富之上，是身心；商业的尽头，是生活。7月30日—8月1日，我们等你一起，赴这场向内的修行。愿我们都能在时代的洪流里，把心安好，把路走稳。

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