买铲子的都快没钱了，存储是不是要到头了？

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作者 | 杨扬

经历10倍上涨后，存储终于露出了高位逃顶的迹象。

7月7日，三星电子公布业绩，营业利润同比增长1810%，超市场预期。单季利润甚至超越英伟达，成为全球最赚钱的公司。然而，惊天业绩反而带来了“利好出尽”的杀跌行情，当天三星股价大跌超9%，带动韩指熔断。

其实在三星暴跌之前，板块就经历了近半月的剧烈震荡。从亚太市场的三星、海力士，到华尔街的闪迪、美光，频繁演绎着“今天涨10%，明天跌10%”的极端行情。

存储震荡的导火索是“需求无限大、供给跟不上”的信仰松动了。如Meta出租算力造成的存储大跌，核心交易逻辑是市场担忧AI算力过剩、存储采购放缓。

需求到底有没有出问题，最真实风向标是大厂的资本开支。

存储的疯狂是建立在下游大厂每年上千亿美金的 AI 资本开支之上。资本开支的边际变化是二级市场上，关于AI交易方向的最大引力。

但尴尬的是，作为反映资本开支投入的前瞻性指标，大厂们手里的自由现金流已经开始拉警报了。

按照华尔街预测，亚马逊、Alphabet、微软和Meta第三季度的自由现金流总额预计将降至约40亿美元，而自2022年以来，这些公司每个季度的平均自由现金流有450亿美元。

见底的自由现金流，给大厂资本开支能否持续高强度投入埋下了阴影，也决定着存储的估值分水岭。

毕竟这轮AI行情，几乎不怎么给市场慢慢消化估值的时间，资金被迫在极短的时间窗口内完成定价，股价涨幅的单位变成了多少倍。

极端的快，让市场定价存储的核心变成了需求边际增量：当存储采购增速腰斩，即便依然正增长，市场也会立刻下调远期价格、毛利率预期，对应股价回调。

“需求无限大、供给跟不上”的信仰松动了

谁能想到，韩国股市也能被玩成“妖股”。

6月下旬以来，韩指几乎每天都在剧烈波动，要么向上触发熔断，要么向下触发熔断。

韩指的大起大落，核心原因在于指数中权重占比过半的存储双雄，三星电子与SK海力士。从6月下旬开始，市场对这两家公司的分歧加剧，股价开始频繁演绎“今天大涨10%，明天暴跌10%”的过山车行情。

这种极端的震荡并未局限于亚太市场，而是迅速蔓延到了华尔街。大洋彼岸的美光、闪迪等存储巨头，同样频繁出现10%左右的剧烈波动。

存储板块之所以告别单边上涨、陷入剧烈震荡，与近期接连出现的需求担忧事件密切相关。

首先是对消费电子领域的需求担忧。 6月25日，苹果官宣全球上调MacBook、iPad等产品的售价，并将原因归咎于存储芯片价格暴涨，公司无法继续自行消化零部件成本。

连苹果都顶不住成本压力，市场做出负面解读：AI拉动的存储涨价，可能已经击穿了消费电子终端的承受底线。这意味着存储的需求和价格拐点将至，从而直接打压了存储芯片的远期盈利预期。苹果涨价消息发布后，三星与SK海力士单日暴跌近9%。

如果说苹果涨价动摇的是传统消费电子需求，那么Meta的举动，则直接动摇了AI存储的核心信仰。

此前支撑存储板块暴涨的底层逻辑——“需求无限大、供给跟不上”。但Meta宣布将对外出租闲置的AI算力并提供模型服务，让市场犯嘀咕：如果连全球购买AI算力最多、花钱最狠的科技巨头，都出现了需要对外出租的“富余算力”，那么整个AI产业链的供需关系，是否真的像之前渲染的那么紧张？

信仰松动后，美光单日大跌超10%，三星与SK海力士跌近7%。核心交易逻辑非常明确：市场开始担忧AI算力过剩，从而导致科技巨头放缓对存储芯片的采购增速。

在一系列关于需求走弱的担忧声中，高位出货的信号亮起。三星电子全面超预期的成绩，反而触发了“利好出尽”的抛售潮。

当然，在这一轮需求预期走弱的过程中，还夹杂着非农数据走弱导致加息预期衰退、华尔街大行发声站台、以及韩国散户高杠杆抄底等复杂因素，因此存储板块并没有走出单边的单向行情，往往在大跌后仍伴随着剧烈反弹。

但可以确定的是，存储板块已经彻底告别了此前的盲目疯涨阶段。行情是否触及估值顶部，已成为投资人最核心的博弈焦点。

买铲子的快没钱了

本轮行情有两个吊诡的地方，一是AI产业链哪怕拥挤度再高也跌不下来。二是，AI产业链之外的跌再多也扶不起来。

造成这种极端分化的核心原因，是机构资金在疯狂交易“确定性”。在大部分行业都缺乏清晰增长逻辑的当下，以存储为代表的AI产业链，却拥有非常确定的增长预期。

支撑这个增长预期的是，科技巨头的资本开支。正所谓，要想富先修路，要搞AI，必上基建。为了捕捉AI红利，2026年，全球四大科技巨头（Meta、Microsoft、Alphabet、Amazon）的资本开支合计约7250亿美元，同比2025年的约4100亿增长77%。

说到底，存储的疯狂是建立在下游大厂每年上千亿美金的 AI 资本开支之上。资本开支的边际变化仍然是二级市场上，关于AI一切焦虑与骄傲的最大引力。

而在眼下的行情中，即使不需要AI泡沫破裂，只需要巨头的资本开支增速有放缓趋势，便有可能扭转存储行情。

逻辑是AI 正以一种前所未有的加速度，重塑着全球的生产力与生产关系。这种极端的“快”，几乎不怎么给市场慢慢消化估值的时间，资金被迫在极短的时间窗口内完成站队与定价，股价涨幅的单位变成了多少倍。

极端的上涨倍数，让市场定价存储的核心变成了需求边际增量：当存储采购增速腰斩，即便依然正增长，市场也会立刻下调远期价格、毛利率预期，对应股价回调，如上文提到的苹果涨价、Meta 算力租赁两次大跌，本质就是交易 “增速放缓预期”。

那科技巨头能不能一直维持资本开支的高增长？在手现金比任何表态都更有信服力。

自由现金流可以看做巨头资本开支的前瞻性指标，因为它衡量的是公司在支付运营成本和资本支出后，有多少剩余的可自由支配的现金。

在经历了一轮激进的、史诗级的扩张后（例如谷歌今年的资本开支已是2020年的8倍），巨头们的现金流状况并不乐观。

按照华尔街预测，亚马逊、Alphabet、微软和Meta第三季度的自由现金流总额预计将降至约40亿美元，而自2022年以来，这些公司每个季度的平均自由现金流有450亿美元。

合计40亿美金的自由现金流，显然撑不起以往每年上千亿美元的资本开支。因此，Meta、Google、亚马逊陆续开始通过不同途径融资。如一季度，亚马逊已经通过债务融资500亿美元。

但如果还看不到AI回报，巨头举债投入能坚持多久？这个关于现金流投入和回报率的拷问，正成为决定整个AI产业链估值走向的分水岭。

紧绷的估值风险

坚定的存储信仰者认为，从远期市盈率视角，当下三星、SK 海力士、美光的估值并不贵，甚至处于严重低估区间。

逻辑是AI带动的增量需求正使存储从强周期大宗商品转为AI刚需基础设施，盈利稳定性大幅提升，估值框架从PB切换为PE。

在信仰者的推演中，如果按照远期市盈率（Forward PE = 当前股价 ÷ 未来12个月一致预期每股净利润）来计算，三星和海力士的远期PE仅为6倍左右。即便按照传统制造业的10倍PE来估值，存储板块也依然有接近50%的上涨空间。

但这个逻辑推演有两点争议。一是，在底层逻辑上，存储能不能永远从周期股变成成长股。

存储之所以具备周期性，本质在于“技术迭代需要新建产线，而新产能的释放与下游需求增长往往不同步”，这种长周期的供需错配是行业自带的基因。

AI固然为存储创造了巨大的增量场景，且在需求爆发期因供不应求带来了极高的盈利稳定性。但如果未来三星或美光在HBM良率上取得重大突破，导致HBM的稀缺性叙事打折，行业是否会再度陷入产能过剩的旧周期循环，是个很大疑问。

相比于周期性是否改变，潜在的需求边际放缓对估值带来的冲击要更为棘手。即使AI产业没有产生泡沫，只要存储芯片的需求增速出现边际放缓、导致产品无法继续提价，就会对当前的估值模型造成沉重打击。

举个例子，美光2026年化非GAAP净利润约560亿美元，对应约18倍PE。看起来估值不夸张。

但这个PE的分母是一个DDR4合同价15个月涨了10倍，毛利率从36%跳到75%的超级周期盈利。用周期顶部的盈利乘以一个看起来“合理”的倍数，得出一个看起来“不贵”的估值，往往是周期股见顶时最经典的估值陷阱。

2000年的思科当时PE也“只有”60多倍，建立在营收连续15个季度50%+增长的基础上。当增速从50%降到20%再到0%，EPS不用跌多少，股价就可以跌80%，因为倍数和盈利同时收缩。

当整个市场同时喊出“这次不一样”的时候，至少需要停下来问一句：上一次所有人都这么确定的时候，后来怎么样了？