北京
周三下午，你照常打开Excel，想让Copilot帮你从一堆销售数据里找出季度趋势。以前它能很快给出一个像样的分析框架，但这次你发现，它给你的公式里藏着不易察觉的逻辑漏洞。更奇怪的是，同样的提问，昨天在网页版ChatGPT里得到的答案明显更聪明。你可能没想到，这种智能体验的“折损”，正是微软悄悄换了Copilot底层大脑的直接结果——为了省下每年支付给OpenAI和Anthropic的巨额模型调用费，微软正在多个产品线里用自研的MAI模型顶掉外援。
今年6月，微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）扔出了一句让整个行业侧目的直白表态：“我们给Anthropic付了很多钱——所以我们的目标是减少并最终消除这笔费用。”这句话几乎把公司层面的算盘全部摆在了桌面上。在他看来，继续依赖外部最先进的模型不仅让成本高企不下，也和微软想要构建的平台中立形象背道而驰——就在说出这句话不久前，微软还在对外宣传中强调，被OpenAI和Anthropic锁定在单一供应商上是一件坏事，而它自己则想成为那个允许客户自由切换模型的“中立替代者”。
这批被委以“降本”重任的MAI模型，已经在Excel和Outlook中接过了每周数万次的请求处理。不过，知情消息显示，目前它经手的还只是总请求里很小的一部分，很多关键任务仍由OpenAI和Anthropic的模型兜底。微软的计划是让这一比例随时间和能力的提升而上调，尤其在GitHub Copilot也接入了MAI以后。很快，微软还会在Teams里上线一个自研的专有转录模型，补上办公套件里另一块拼图。
然而，微软今年Build大会上亮出来的首款推理模型MAI‑Thinking 1，性能信号却让这种切换显得格外仓促。微软宣称，在经过人工评估的编码任务中，Thinking 1可以比肩Sonnet 4.6和Opus 4.6。但当时一同公布的基准测试数据讲出了完全不同的故事：Thinking 1大幅落后于OpenAI和Anthropic的同期竞品，只在整体上堪堪与DeepSeek V3.2拉平。这样一来，对普通Copilot和Microsoft 365用户而言，一个现实的问题浮出水面：继续付着和老版相同的订阅费，得到的会不会是明显降智的服务？
更大的一盘棋体现在计费逻辑的调整上。微软CEO萨蒂亚·纳德拉已经放出风声，AI服务的收费可能会进一步从固定订阅向按用量计费倾斜。一个经过内部推演的方案是，把更便宜的MAI模型设为默认选项，再把OpenAI或Anthropic的高级模型拆成需要额外加钱购买的“Premium”附加包。换句话说，未来你想在Word里享受原本就属于Copilot Pro里的强模型能力，可能得先选一个基础套餐，再单独为“调用GPT级模型”掏一笔附加费——微软不再自掏腰包为这些外部调用买单，而是直接用加价的方式把成本转嫁给用户。
另一重争议则来自训练数据。微软特意强调，MAI模型全都训练在干净、有商业授权的数据上，对企业客户毫无法律风险。但技术论文里露出了另一面：团队用的是Common Crawl，一个公开爬取的网页数据集，它在全球多地都尚未在法律层面明确可以被自由用于AI训练。整个行业几乎所有的顶尖公司都在用同样的数据集，但微软却在对外口径里把自己的训练语料描述得格外“纯净”。这种舆论上的不对称操作，与它一边高喊要摆脱供应商锁定、一边全力推进自研模型的商业策略，恰好形成了耐人寻味的同构。
当一家平台级公司把“削减支付给合伙人的成本”明晃晃写进内部目标，又把省下的钱暗自塞进用户每月不变的账单里，我们或许正站在一个不易察觉的转折点上：AI服务的竞争正在从单纯的能力较量，滑向成本和套餐的精算游戏。对于每天在Copilot里写公式、做总结、整理邮件的人来说，最直接的感受可能就是——那个曾经为你的需求调用最强模型的助手，正在变得稍显迟钝，而账单却一分都没有少。
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