天津
7月7日，路透社报道称，DeepSeek已启动自研人工智能芯片项目，目标是通过自研硬件降低对英伟达及华为昇腾芯片的依赖。DeepSeek这款芯片主要面向推理环节设计，即已训练好的大模型响应用户请求时所需的计算，而非用于模型预训练。项目目前仍处于早期阶段，但意味着这家一向只做模型、不做硬件的公司战略出现重大转向。
DeepSeek总部位于杭州，因推出高效率、低成本的通用大模型而被视为“中国AI标杆”。其今年初发布的推理模型DeepSeek-R1曾引发全球关注，并一度拖累美国科技股震荡。此前DeepSeek长期专注算法突破，此番涉足芯片设计，与OpenAI、Anthropic等全球头部AI公司谋求硬件自主化的趋势相吻合。OpenAI上月刚披露与博通合作开发的首款定制推理芯片“Jalapeno”。
美国对华芯片出口管制切断了英伟达高端GPU的对华供应，倒逼中国加速国产替代。DeepSeek此前训练与推理集群混用英伟达H800及华为昇腾系列，最新一代模型V4已针对昇腾架构做适配。华为目前约占国内AI芯片市场一半份额，细分市场估值约500亿美元，但阿里、百度等互联网巨头正借自研芯片切入同一战场。据了解，DeepSeek约一年前内部立项芯片团队，近几个月悄然加大芯片设计工程师招聘力度，并就已流片可行性、代工及高带宽内存供应等议题与外部IC设计公司、存储厂商展开非正式接触。公司暂未公开回应置评请求。
若自研芯片落地，DeepSeek不仅可进一步摆脱对华为昇腾的依赖，也有望在推理算力需求暴涨的周期中压低单位推理成本。推理专用芯片通常比通用GPU便宜且功耗更低。但业内普遍认为难度不小，有竞争力的人工智能芯片研发周期通常以“年”计、资金投入以“十亿”级计，且受美方制裁影响，中国大陆企业难以获得台积电等先进制程代工服务及最新规格高带宽内存。独立分析师Richard Windsor指出：“英伟达实际上已退出中国市场，且将维持这一状态。除非解决先进制程制造问题，否则DeepSeek芯片出口机会极小。”
DeepSeek涉足芯片折射出在中美科技博弈加剧背景下，中国AI头部企业向上游硬件延伸、试图构建全栈自主能力的努力，同时也呼应了全球AI开发商减少对单一算力供应商依赖的普遍趋势。
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