零一万物掏出4款企业AI产品，订单暴增5倍，李开复：我们和Palantir不一样

AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）
作者｜毕伟豪
编辑｜漠影

李开复：我还不想退休。

智东西7月7日报道，刚刚，零一万物发布了企业AI决策平台万策AI，以及旗舰应用一号位AI产品老板AI、投资官AI和销冠AI，让AI进入企业核心业务逻辑，为企业AI转型提供决策辅助，创始人、CEO李开复还在发布会现场分享了自己对AI发展以及AI落地企业的看法。

零一万物产品负责人姚璨透露，他们自己用上这套产品后，订单额增长了5倍，商机转化率提升2倍，实打实改善了自身财务状况。

李开复在答记者问环节中提到，企业AI转型必须由1号位来，没有第二个选项，1号位的号召力是巨大的。

李开复认为CEO亲自下场才能打破中层对AI的抵触，一号位的号召力是企业AI转型的巨大助推力，这也对应了万策AI以及1号位AI产品的核心思路。

李开复明确表示零一万物要对标Palantir，但和对方有清晰区分，比如三个旗舰应用是Palantir所没有的。同时，海外市场对AI的认知不如国内，但订阅付费意愿更高，零一万物的策略是打入Palantir没有覆盖到的国家。

此次产品发布后，零一万物形成了从XCS、万策平台、万智平台以及一号位AI的产品矩阵，尽管产品化比较完整，但李开复坦言这些产品不能开箱即用，需要派遣FDE来进行搭建，零一万物目前的产品主要是为大型企业所设计的，不适合中小企业去使用。

一、见了数百位CEO后，李开复总结AI落地企业三大痛点

这一年以来，基座模型、Agent产品飞速发展，尤其是编程能力，AI在这方面快速进步，李开复说，过去两年时间里，在越来越多任务上已经超过人类。

他给出了两组数据：AI Agent能接管的任务时长从几分钟增长到十几小时，提升百倍；同等能力的模型调用成本下降175倍，在零一万物， 90%的代码是AI写的。

李开复认为，编程能力的发展成熟，意味着现在的AI已经可以参与重大经营决策。

过去一年多时间，李开复见了很多企业CEO和政府领导人，对谈时聊到企业AI转型，每当对方提到自己用了什么模型、做了多少个Agent，李开复总会问一句：“这对你们的财报有什么影响？”得到的回复往往是沉默不语。

通过和这些一号位的对话，他发现了企业AI转型的三个痛点。

第一，模型和Agent大多是通用的。它们像清华第一名毕业生，聪明但完全不了解你的公司。了解数据、决策流程以及公司的决策风格，往往需要3到6个月才能入门，没有一套系统让模型读懂公司，再聪明也用不到正地方。

第二，很多企业把AI当软件来装。挑模型、选Agent，先在客服、法务这些边缘场景试水。李开复形容这类应用是“漂亮的盆景，但长不出一座森林”，因为它们从未进入核心价值链，不以财报和ROI为目标。

第三，一号位自己不知道怎么用AI。既然要改善财报，这就不是CIO能推动的事，必须是CEO亲自下场。“我都用起来了，你们不能不用。”李开复说，他认为一号位的示范效应是破局关键。

随后，针对前面的三个痛点问题，李开复讲解了万策AI的核心技术路线，他将万策AI定义为下一代企业的AI决策中枢，通过模型、本体Ontology、动态上下文以及操作系统的组合，构成一套完整的企业级决策系统。

在万策AI的基础上，有三个一号位Agent产品，分别面向高管、销售部门负责人、投资部门负责人这些“一号位”，在垂直领域上进入企业核心业务。

二、三个一号位产品直击财报，一个决策中枢兜底

零一万物发布一号位AI产品以及万策AI的目标，是把企业里散落在CRM、ERP、会议纪要、日报周报里的数据整合起来，围绕财报改善目标建立数据关联，让AI理解达成目标该走哪些路径

产品负责人姚璨将企业的AI转型分为了三个阶段，分别是效率提升、关键决策、财报改善。他在现场提出了一个公式：财报改善 = 执行效率 × 决策质量。“方向错了，跑得越快，代价越大。”他说。

三款一号位产品对应离财报最近的三个决策场景。

老板AI面向经营一号位，有六项能力：

全域感知，接入公司经营数据并理解业务运转逻辑；经营地图，围绕目标构建数据关联和达成路径；风险与机会识别，7×24小时主动扫描动态数据，察觉经营风险并预警；经营决策建议，指出风险的同时给出证据链和建议动作；说到做到，自动从会议纪要提取待办并追踪责任人进度；反馈与进化，持续学习CEO的决策模式，逐渐成为得力决策助手。

零一万物把它和管理驾驶舱做了区分：驾驶舱只能让CEO看结果、看历史，按李开复的说法，都是在看后视镜，而老板AI的目标是参与经营过程，发现风险、找到机会、追踪执行，形成完整闭环。

投资官AI对准投资一号位的四重困境：看不清（信息过载）、看不懂（跨领域判断）、难决策（时间压力）、难验证（投后缺跟踪）。

它在上投决会前自动交叉核验BP、尽调报告和行业数据中的事实冲突，再从多维度分析投资标的。系统里还有一个“唱反调”Agent，专门找逻辑漏洞和风险信号，最终输出多情景估值，并把风险因素转化为交割条件和保护条款建议。投后持续跟踪标的经营表现，反推回报所需的增长、毛利率和成本等要求。

销冠AI解决ToB销售里一个很残酷的问题：商机推进不等于健康推进。一个标注“谈判阶段、赢单概率80%”的项目，AI分析后可能发现：客户采购决策人从没参与过会议、交付口径三次会议出现了三个版本、交付团队没预留任何资源。这么搞，订单签了也无法回款。

销冠AI的做法是让Agent和人类共享同一份商机上下文，调研Agent负责客户背景、方案Agent出解决方案、报价Agent算报价、ROI Agent评估投入产出，销售、交付、产研、财务和法务全围着这份上下文协同推进。

支撑三款产品的底座是万策AI。零一万物把它比作在工地上搭一张“企业活力图”，万策AI负责收集企业中分散的数据，把CRM、ERP以及财务系统等串连起来，让三款产品基于同一份动态事实工作。

万策背后有两套引擎，一是Ontology 2.0企业动态上下文引擎，从企业每天产生的数据中持续抽取、对齐、校验、归因，然后编译成“决策级事实”，直到让一号位AI产品们理解清楚。

二是Multi-Agent企业规划决策引擎，每天发现当前经营状况与目标之间的断层，调度多个Agent协作执行，经深度推理校验排除逻辑漏洞，产出决策建议。执行结果回流到动态上下文引擎，形成数据闭环。

结语：零一万物的商业路径，是卷大公司“财报”

对于“没有李开复的零一万物还有什么”的提问，李开复回应称自己的核心工作是敲开全球企业一号位的门，但越来越多案子和产品已是团队独立打下来的。

对于零一万物的未来，李开复显得非常自信，他坦言“我身体很健康，没有任何退休的打算。”

过去两年，大模型行业的竞争更多围绕模型能力、参数规模和性能排行榜展开，而随着模型能力不断提升、调用成本持续下降，越来越多想实现AI时代转型的企业开始关心另一个问题：AI到底能不能真正改善公司核心业务。

这也是零一万物此次发布万策AI和三款一号位AI产品背后的思路，相比把AI部署在客服、法务、办公等边缘场景，他们更希望让AI进入企业经营、投资、销售等核心决策环节，直接面向收入增长、成本控制和利润改善等经营目标。

从卷模型到卷财报，零一万物已经给自己选定了一条新的赛道。至于这套企业AI决策体系，能否像其公布的数据一样，帮助更多企业实现收入增长、利润改善，还有待市场进一步验证。