北京
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国家知识产权局信息显示，浙江师范大学;杭州纵横通信股份有限公司;浙江航天润博测控技术有限公司;上海狮尾智能化科技有限公司申请一项名为“一种面向无人机小目标检测的特征增强方法”的专利，公开号CN122336492A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种面向无人机小目标检测的特征增强方法。包括：将输入图像输入至基于YOLOv8n构建的检测网络；在骨干网络利用CAB模块替换下采样卷积，CAB模块采用多分支结构融合局部细节与上下文信息，并结合ECA注意力进行通道级校准；在骨干网络与特征融合层利用MABlock模块替换C2f模块，通过多路径并行处理对输入特征进行通道重组、空间建模与非线性变换，并将各路径输出进行级联融合，生成增强后的特征图；在特征拼接操作之后嵌入SCM模块，SCM模块对特征图进行自适应重聚焦，通过检测头输出小目标检测的类别与位置信息。本发明能够有效提升小目标检测精度，增强整体的可靠性和实用性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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