上海
一、应用场景
江苏省林业科学研究院针对松材线虫病防控中传统人工踏查效率低、复杂地形勘察困难、卫星遥感分辨率不足等现实问题，聚焦疫情监测与分类治理的核心需求，系统应用无人机技术于三大关键场景。一是开展全省6市22县(区)共计87.82万亩松林的疫情普查，快速摸清疫情分布底数；二是对重点疫区实施高频次动态监测，实现疫木的精准识别与空间定位；三是对已治理区域进行疫情排查与成效评估，为分区施策、科学防控提供数据支撑。
二、经验做法
在技术路径上，采用“固定翼+多旋翼”组合式无人机装备体系，搭载高精度可见光与多光谱遥感设备，构建“多模态”疫情监测模式。其中，大面积普查采用固定翼无人机配合高分辨率可见光航摄，高效完成全域疫情底数清查；重点治理区域则使用多旋翼无人机结合多光谱遥感，提升疫木识别精度与定位能力。
在管理机制上，建立“数据采集一智能分析一精准作业一效果核验”的全流程闭环管理体系。通过GIS系统整合航拍影像，依托AI模型自动识别疑似疫木，并辅以人工复核提升识别准确性；同时，将数据接入江苏省林业有害生物智能防控云平台，实现疫木位置落图、除治进度跟踪、作业质量核查等全过程可视化管理，有效支撑省级防控决策。
在治理衔接上，依据无人机监测结果，按疫情严重程度和生态价值将疫区划分为强力防控区、长效治理区和重点保护区三类，分别采取差异化治理策略:对疫情严重区域彻底清理疫木；对疫情平稳区域侧重释放天敌昆虫控制媒介天牛；对生态景观林区则实施健康松树主动保护措施。形成“监测一分级一治理一评估”的闭环防控体系。
三、使用效果
无人机技术显著提升了松材线虫病防控效率与精度。监测效率较传统人工踏查提高8-10倍，仅用20天即可完成全省87.82万亩松林的普查任务，较以往3个月以上的人工周期缩短60%以上，充分把握秋季普查窗口期，为后续精准除治赢得时间。
在识别精度方面，基于固定翼无人机+高分辨率可见光影像，结合AI识别与人工校正，疫木识别准确率达85.25%、召回率87.84%，定位误差仅2.6米;而多旋翼无人机+多光谱遥感模式下，疫木识别精度进一步提升至94.82%，与人工调查结果高度一致。
治理成效方面，通过三年示范应用，在1800亩示范区内，媒介天牛虫口密度平均下降90.8%，病死树率由0.74%降至0.06%，降幅达91.04%。项目成功构建了“遥感监测+精准防控”一体化治理体系，为全省松材线虫病防控攻坚行动提供了可复制、可推广的典型经验。
支撑项目：中央财政林业科技推广示范资金项目，基于疫点拔除的松材线虫病防控技术熟化与示范 ，苏[2023]TG13； 松材线虫病遥感监测与分类治理技术集成示范，苏[2021]TG05。
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