北京
国家知识产权局信息显示，安徽凌科智能科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的AI智能体协同审计方法”的专利，公开号CN122335221A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的AI智能体协同审计方法，具体包括：获取审计数据集合，解析生成特征向量序列；将特征向量序列输入深度学习模型生成行为表示向量序列；在输入空间选取基函数集合，对行为表示向量序列执行投影生成泛函系数序列，按系数分配至专家执行重构生成专家输出序列；在门控参数位置构建概率分布，基于泛函系数生成门控概率向量，在统计流形中执行测地映射与路径熵约束更新生成门控权重向量；依据门控权重向量对专家输出执行匹配整合生成协同输出向量；对协同输出向量执行评分计算生成评分序列并输出。本发明实现多专家协同审计与门控权重自适应更新，提升了多专家协同审计与权重分配精度。
天眼查资料显示，安徽凌科智能科技有限公司，成立于2023年，位于合肥市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽凌科智能科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息1条，专利信息6条。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
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