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搜维尔科技:TESOLLO灵巧手与Mnaus数据手套遥操作方案

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一、核心硬件组成

  1. Manus数据手套
    采用MANUS Metagloves Pro Haptic型号,具备‌25自由度‌手部追踪能力,以毫米级精度捕捉操作者全手关节动作,支持人体工程学数据、原始传感器数据、骨骼手数据三类输出,部分型号搭载触觉反馈执行器,可将远端触觉信号回传给操作者,实现双向交互。





  1. TESOLLO DG-5F(M)灵巧手
    为20自由度全驱动五指拟人化设计,单指配备4个独立关节,整机重量约1.76kg,可实现最大20kg包络抓取、5kg捏握负载,支持Modbus RTU/TCP、以太网通信,原生适配ROS2生态。
  2. 配套辅助设备
    可搭配NOKOV光学定位系统作为空间锚点,将灵巧手安装在Franka等协作机械臂上,实现“整臂+灵巧手”的完整遥操作能力。



二、技术实现路径

  1. 低延迟动作映射
    通过Manus Core ROS2软件包,将手套采集的人手运动数据封装为标准ROS2接口,直接映射到DG-5F的20个关节,无需复杂后处理即可同步复刻人手动作,解决了高自由度灵巧手传统操控延迟高、学习成本高的痛点。
  2. 双向触觉闭环
    支持在NVIDIA Isaac Sim虚拟环境和真实物理场景中同步运行,灵巧手端的触觉传感数据可回传至Manus手套的触觉执行器,让操作者实时感知抓取物体的力度、接触状态,实现“人手控手、触感回传”的全闭环交互。
  3. 安全与适配机制
    系统内置运动学校验模块,可自动识别奇异位形、关节超限等风险,必要时暂停机器人运行规避碰撞;同时支持将该方案快速对接UR、TM等多品牌协作机器人平台,适配不同工业、科研场景。





三、方案核心优势

  • 操作门槛低:无需专业编程基础,操作者可通过自然的手部动作直接控制灵巧手完成精细抓取、多指协同等复杂任务。
  • 数据复用性强:全链路可同步记录多模态操作数据,直接用于行为克隆、强化学习训练,加速具身智能算法的迭代效率。
  • 拓展性突出:后续可通过升级末端传感数据流,持续优化灵巧手运动模型,进一步缩小人手与机器手的操作差异。

关于搜维尔科技

我们热衷于灵巧手技术的研发与推广。我们热衷于推动技术发展,使其处于技术前沿甚至更前沿。在这个频道上,我们想分享我们基于灵巧手技术的最新体验。搜维尔科技与TESOLLO总部签署代理合作协议,成为其在中国大陆地区的授权代理经销商。搜维尔科技现支持相关产品购买、咨询与售后支持等服务,欢迎垂询。

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