北京
关于AI与生成式AI的讨论，很大一部分集中在将其应用于编程和软件开发领域。
几年前，业界曾流行一个话题：能否开发出一种应用，让它来编写其他应用程序，或者至少帮助开发者从繁琐、重复的工作中解放出来。这一话题曾在提升开发周期效率的方法论讨论中被反复提及，但彼时热度尚不算高。
如今，生成式AI在开发流程中的应用变得更加引人关注。然而现实情况真的如此吗？尽管AI与编程协作的案例不断涌现，开发者们是否真的愿意将其纳入日常工作流程？
本期《DOS Won't Hunt》节目聚焦于如何弥合开发者与AI之间的信任鸿沟，特邀IBM AI编程计划副总裁Keri Olson参与讨论。
开发者群体对AI的信任现状如何？他们选择使用AI的动机是什么？不同开发者在依赖AI这件事上又处于怎样的立场？
对于是否有意愿在编程实践中使用AI以及原因这一问题，Keri Olson认为，首先要看到的是开发者社区将AI编程视为一种能力倍增器。它为开发者提供了一个既能提升生产效率、又能拓展技能边界的机会。借助AI，开发者可以腾出更多时间投入创新项目，并将精力集中在更具挑战性的复杂编程任务上。
然而谈到信任问题，Keri Olson坦言，许多开发者在编程领域对AI仍持怀疑态度。这种信任危机的核心原因，在于对AI准确性的顾虑。
Q&A
Q1：开发者为什么愿意在编程中使用AI？
A：开发者将AI编程视为一种能力倍增器。借助AI，他们可以提升工作效率、拓展技能范围，同时将更多精力集中在复杂的编程任务上，而不是耗费时间在繁琐、重复的工作中。AI让开发者有更多空间专注于创新项目。
Q2：开发者对AI编程工具信任度低的主要原因是什么？
A：根据IBM AI编程计划副总裁Keri Olson的观点，开发者对AI信任度不高的核心原因在于准确性问题。开发者担心AI生成的代码存在错误或不可靠，这直接影响了他们将AI融入日常开发流程的意愿。
Q3：IBM在AI与开发者之间的信任鸿沟问题上有哪些看法？
A：IBM认为，弥合开发者与AI之间的信任鸿沟是当前的重要议题。通过IBM AI编程计划副总裁Keri Olson的分享可以看出，IBM正积极关注开发者社区对AI的顾虑，并致力于推动AI工具在开发流程中的可信赖应用，帮助开发者更有信心地使用AI辅助编程。
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