单节课3至5元，不卖课程只卖算力 AI教育“卖水人”是一门好生意吗？

每经记者：鄢银婵 每经编辑：董兴生

7月1日，重庆江北知易外国语学校的一间教室里，约30名学生正通过平板进行英语课堂练习。教师不再站在讲台上逐句讲解，而是通过系统实时查看学生的答题轨迹。教室后排坐着几位新加坡教育部人士，他们此行的核心议题，是评估这套AI系统能否在实现课程深度融合的同时，为教师真正减负。

这套系统来自一家名为知知猫的创业公司。它不卖课程、不做硬件，只向学校输出底层AI技术框架，按课堂实际消耗的Token（词元）计费。

但“卖水人”的生意并不容易。公立学校漫长的采购审批周期、“卖水卖电”模式在K12课堂里能否跑通，都是悬而未决的问号。在更深层面，当AI系统成为学生课堂行为的全天候监控者，当“透明人”式的数据追踪渗透进每一节课，一个更本质的问题正在浮现：技术赋能的边界究竟在哪里？

大模型进入教育行业已经步入第三年，“AI进校”已从概念验证走向课堂落地，但“怎么进”“进了之后会怎样”仍没有标准答案。

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十年追逐，AI教育行至“3.0”岔路口

中国教育科技行业对人工智能的追逐已逾十年。

1.0时代，学而思网校、跟谁学等将名师课程录制、直播，打破时空限制，本质是“电子教辅”的互联网化；2.0时代，科大讯飞学习机、松鼠AI等依托知识图谱搭建自适应体系，完成学情诊断和精准推题。在知知猫联合创始人袁国华看来，如今已进入3.0时代，大模型驱动的生成式交互教学。

“学生在使用过程中，AI不直接告诉学生答案，而是步步追问，引导其自己推导。”袁国华认为，这是3.0时代区别于其他AI教育产品的核心。

江浩在重庆江北知易外国语学校教英语，他原本采用小组讨论式教学。接入知知猫系统后，他的课堂变成了“师—机—生”三元协同：学生先通过AI自主学习知识点，系统基于实时学情数据动态调整难度与学习路径，他则根据后台报告针对性补漏辅导。

“传统课堂千人一面，AI课堂实现了千人千面的分层教学。”江浩在接受《每日经济新闻》记者采访时直言，自己第一次试课时，系统给他推了一份报告，上面标着每个学生在这节课上的掌握层级。“以前凭经验判断学生掌握情况，第一次看到这么细的数据，有点慌。”

当然，这种交互模式并非知知猫的独家探索。猿力科技推出“AI超拟人老师”，依托自研大模型实现学生可随时插话追问、AI基于实时笔迹指出错误；精准学的“寒雪老师”在1.2至1.8秒内完成音视频对话响应，延迟水平匹配人类神经反应速度；好未来的九章大模型与“小思AI 1对1”于2025年通过信通院教育智能体评估；网易有道的“子曰-o1”成为国内首个具备分步式讲解能力的推理模型。

这些产品的共同特征是：不再以预制录播视频作为核心讲解载体，转而以大模型实时生成、逻辑推理能力为核心，搭建可动态多轮对话的交互式“AI教师”。

事实上，全球市场正在经历类似的爆发式增长。Precedence Research报告显示，2024年全球AI教育市场规模为51.8亿美元，2025年跃升至70.5亿美元，到2034年有望达到1123亿美元，年复合增长率高达36.02%。

“卖水模式”的窄门：成本革命还是镜花水月？

市场的爆发式增长下，商业路径选择已有不同的答案。

网易有道、好未来、作业帮等普遍采用“软硬一体”策略，通过自研学习机、词典笔等硬件触达用户，面向C端消费者和学校双线输出。2024年，学习平板全渠道销售额达191亿元，学而思、猿辅导、科大讯飞等头部品牌占据约八成市场份额。这条C端路径已被验证。

相比之下，袁国华为知知猫选择了一条更窄的路——卖“算力”而非卖“课程”，做AI教育的“卖水人”，只向学校提供底层AI教学框架，按实际消耗的Token计费。

“单节课成本仅3至5元。”袁国华表示，知知猫与火山引擎深度合作获取算力，每日消耗约40亿Token。不上课不产生费用，学校的成本支出与AI教学使用量直接挂钩。若这一成本优势能被验证并维持，将对动辄上百元一节课的基础教培市场定价模式产生冲击。

这一模式的政策窗口正在打开。6月29日，《教育发展“十五五”规划》发布，首次对“完善适应学龄人口变化的教育资源前瞻布局”进行专章部署。规划明确，我国学龄人口正呈现“梯次变动、错位达峰、区域分化”的特征，应对方向包括推动师资合理流动、扩大普通高中办学资源、“双一流”高校本科扩招10万人以上。

人口变局带来的教育资源配置压力，与家长群体日益膨胀的个性化教育需求，形成了巨大张力。今年中考前夕，多地教育部门发文严禁校外培训机构诱导家长盲目交费，但据《南方周末》报道，以“中考全托”等名义开展的隐形学科类培训并不少见，有家庭为此花费超10万元。

中国企业资本联盟副理事长柏文喜曾公开表示，教育信息化不是简单的硬件堆砌，而是教学流程、内容资源、管理系统的深度重构。教育又涉及意识形态安全、数据主权与未成年人信息保护，国产软硬件协同优化的节奏应是分层推进。

知知猫“不碰内容”的架构在此轮AI教育国产化浪潮中不一定是劣势，反而可能因专注逻辑引擎而获得更大的兼容空间。但“卖水人”的生意好不好做，取决于另一个变量。

据了解，公立学校采购通常需要6至12个月的审批流程，涉及预算申报、专家评审、招标公示等多个环节。知知猫目前合作学校均为民办校，公立学校如西北师大附中仍处于“考察”阶段。而科大讯飞智慧课堂及AI学生端的重要客户也是民办校，2025年其B端民办校业务增长约350%。知知猫面临的是先发优势明显的竞争对手。

一位要求匿名的教育行业分析师表示，“卖水”模式的想象空间很大，但前提是能把管道真正铺进学校。另外，如果科大讯飞或好未来用同样的模式、更低的价格进场，知知猫的护城河在哪里？

在绑定单一算力供应商、不做内容、不碰C端的结构下，这个问题的答案尚不明朗。

海外市场，正在成为知知猫们另一个寻求突破的增量空间。“新加坡教育部也开发了一套系统叫SLS，所有学生用平板电脑，课程标准化。但怎样把课程跟AI深度融合，这方面还是做不到。”此次前来考察的新加坡教育部人士张沪生表示，这次考察后会先试点，若试点效果好，将在新加坡400多所中小学全面铺开。

图片来源：重庆江北知易外国语学校供图

3.0时代教师从“恐惧焦虑”到重新定位

今年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。

“最开始接触时肯定有焦虑，AI发展速度太快。”重庆江北知易外国语学校历史老师蒙杉杉表示。但经过深入使用后，她发现AI只能处理知识教学，教育需要温度，情感疏导、品格引导、人际陪伴是AI做不到的。

这种“恐惧-适应-重新定位”的心理曲线，在多位受访教师身上都有体现。但AI深度融入课堂后，老师们也面临另一种压力。

“课前备课工作量反而提升了。”江浩坦言，教师不再花大量时间背诵知识点，但需要设计教学环节、反复试课调整人机交互流程，以适配教材和教学目标。“熟练之后备课效率会高，但初期投入非常明显。”

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华中师范大学教授王继新在谈及如何深化人机协同教育模式时指出：“在碳基与硅基融合的智慧化阶段，需要重新定义人机关系。教师要从知识传授者转变为学习引导者，AI要从工具属性转向赋能属性。这需要建立新型的教师培训体系，提升教师的AI素养，使其能够充分利用AI优化教学。”

学生在使用AI产品时，如何真正推动自主思考能力也是一大挑战。袁国华透露，有学生会向AI直接索要标准答案、要求默写时一分钟就提交、上传课堂笔记时拿别的书本拍照应付，这些行为会被系统标红，提醒老师介入核查。“我们和学生博弈优化后台监控快一年了。学生发现糊弄不过去，偷懒需要重学，慢慢就会自主认真学习。”他说。

但当AI系统成为学生课堂行为的全天候监控者，后台会完整记录每一名学生的课堂交互、答题、错题数据，并分为“初步理解、基本掌握、待强化”等认知层级，那么这种“透明人”式的学情监控，是否也在消解学习过程中本该存在的“隐私”与“自主生长空间”？

一名高二学生给出了另一个观察视角：传统课堂里，基础薄弱的学生不好意思提问，AI则可以无限次细致讲解，不怕丢人。这种“去羞耻化”的学习体验，也是传统课堂难以提供的。

新东方创始人俞敏洪曾在《十三邀》节目中公开表示，人工智能应该专注于知识点教学，老师可以帮助学生培养情感能力、思维能力和独立思考的能力。这或许揭示了AI进校的终极答案：技术负责“教书”，教师负责“育人”。