《现代电影技术》｜程絮森等：人工智能驱动下元宇宙技术赋能电影科技创新提质研究

本文刊发于《现代电影技术》2026年第6期

专家点评

潘志庚

二级教授

杭州市北京航空航天大学国际创新研究院元宇宙与具身智能实验室主任

2026年迎来了“元宇宙第二春”，人工智能（AI）与元宇宙（Metaverse）技术的深度融合，使得元宇宙技术逐渐在各行各业得到广泛和深入应用。AI驱动下，元宇宙技术对电影科技正从内容创作、制作流程、观影体验三重维度重塑电影科技，推动电影产业向“智能仿生”和“沉浸交互”发展演进。当前，国内主流电影制作机构及互联网企业均已制定专项工作方案，积极推进AI与元宇宙技术在电影及大视听领域的研发与应用落地。尽管新技术应用带来了效率提升与体验革新，但也面临数字人版权保护、AI替代人工的争议等技术与伦理挑战，且技术成熟度也有待考验。行业需始终确保人类艺术创作的核心地位，贯彻以人为本的价值定位。《人工智能驱动下元宇宙技术赋能电影科技创新提质研究》一文以元宇宙技术在电影行业的发展与应用为主线，梳理了元宇宙化虚拟摄制对电影生产环境的重组，涵盖技术体系、LED虚拟摄制与实时渲染、全息动作捕捉等核心环节；讨论了元宇宙数字资产生产体系在AI驱动下整合数字资产创建、数字人构建与短内容生产的技术路径，并结合工程实践加以印证；提出了元宇宙资产生产、沉浸式叙事语言和角色资产生态的未来发展方向，对相关研究工作具有较高的参考价值。

基金项目

教育部哲学社会科学2023年度重大攻关项目“生成式人工智能助推数字经济高质量发展的机制与路径研究”（23JZD022）；国家自然科学基金2023年度面上项目“基于协作工程的AI赋能人机团队协作中的信任研究”（72271236）。

作者简介

程絮森

博士，中国人民大学信息学院教授，主要研究方向：元宇宙与数字技术、人工智能应用、数字电影技术。

周昌禹

中国人民大学信息学院硕士研究生在读，主要研究方向：数智化技术应用、元宇宙影视技术。

秦禛涵

中国人民大学信息学院大学本科在读，主要研究方向：元宇宙与数字技术。

黄天乐

中国人民大学信息学院博士研究生在读，主要研究方向：人工智能与元宇宙应用、元宇宙影视技术。

摘要

在人工智能（AI）技术加速演进的背景下，元宇宙（Metaverse）技术正推动电影科技从单一影像摄制、放映工艺体系，转向以虚拟空间为中枢，覆盖实时渲染、空间计算、数字资产、虚拟身份与沉浸交互的综合技术体系。本文梳理了元宇宙化虚拟摄制对电影生产环境的重组，涵盖元宇宙技术体系、LED虚拟摄制与实时渲染、动作捕捉等核心环节；讨论了元宇宙数字资产生产体系在AI驱动下整合数字资产创建、数字人构建与短内容生产的技术路径，并结合工程实践加以印证；分析了扩展现实（XR）与虚拟现实（VR）大空间应用元宇宙技术实现的电影体验拓展，以及元宇宙技术与电影产业融合中面临的基础设施、流程管线、叙事成熟度与版权治理等约束；最后提出元宇宙数字资产生产、沉浸叙事语言和角色资产生态的未来发展方向。研究认为，当元宇宙技术工程、创作方法、产业标准和伦理治理实现稳定协同，元宇宙技术将有望真正沉淀为赋能电影科技创新提质的长期能力。

关键词

元宇宙（Metaverse）；虚拟摄制；数字资产；扩展现实（XR）；生成式人工智能（GAI）

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引言

电影发展史表明，技术变迁并非停留在工具层面的效率提升，而是逐步影响影像生产方式、叙事组织方式和产业协作结构的必要支撑。从声音录制、彩色影像、数字摄影到计算机生成影像，技术更新不断改变着电影创作者处理时间、空间、身体和场景的方式。当前，在人工智能（AI）技术加速演进的背景下，以元宇宙（Metaverse）为代表的技术组合，把虚拟空间、实时交互、数字身份和智能生成纳入统一的电影生产体系，使电影科技的研究重点从单一影像摄制与放映体系，扩展至覆盖创作、制作、传播与体验的综合体系。

已有研究通常将元宇宙理解为物理空间、数字空间与社会关系的持续融合过程[1]。在技术构成上，元宇宙依赖扩展现实（XR）终端、三维建模、实时渲染、空间定位、云边端协同、人工智能（AI）和数字身份等要素共同支撑[2]。与早期互联网虚拟世界相比，元宇宙更强调空间的持续存在、身份的连续性、内容和资产的互操作性，以及多主体共同参与的可扩展结构[3,4]。在这一体系中，物联网、云计算与人工智能等综合技术为元宇宙的构建和大规模并发交互提供基础条件[5]，也决定了沉浸式影像内容能否在复杂场景下保持稳定体验[6]。

近年来，国内外影视领域已围绕元宇宙与虚拟摄制开展了诸多应用实践。昆剧电影《顾炎武》依托LED屏和实时渲染引擎搭建了较完整的虚拟摄制流程[7]；面向微小型团队的虚幻引擎5（UE5）工作流研究验证了元宇宙场景构建在低成本条件下的工程可行性[8]；元宇宙视域下XR影视技术研究则从技术体系和应用场景层面对相关路径进行了归纳[9]。电影并非只是元宇宙技术的应用场景，也是元宇宙发展与想象的重要媒介来源——科幻电影最为典型，其中元宇宙构想经历了从“现实空间”到“创造时空”再到“虚实关联”的阶段性演变[10]。

此外，高校也围绕元宇宙空间、数字人交互与虚实融合教学开展了多样化探索。以中国人民大学为例，其元宇宙智慧校园项目基于UE5搭建共享虚拟空间，将校园导览、虚拟课堂和文化展陈等场景纳入同一元宇宙技术框架，并形成数字人建模、大空间XR交互和AI内容生产等能力。该项目中的实时渲染、数字人交互和多场景虚拟空间组织经验，与电影虚拟摄制和沉浸式叙事具有较强的技术关联。

本文在吸收上述研究成果的基础上，以元宇宙为主线，从元宇宙化虚拟摄制、元宇宙数字资产生产、元宇宙观众入口与产业融合挑战等层面展开讨论。

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元宇宙化虚拟摄制：从场景到表演的电影生产环境

2.1元宇宙技术体系与电影赋能框架

从电影科技视角看，元宇宙技术的作用可分为4个相互联系的层次，共同构成电影从生产到消费的元宇宙化技术环境。

（1）技术基础层：主要包括XR显示终端、实时渲染引擎、即时定位与地图构建（SLAM）、动作捕捉（MoCap）系统以及云边端协同基础设施。

（2）数字资产层：既涵盖虚拟场景、虚拟道具、数字人和动作数据等可复用的元宇宙数字资产，也包括大语言模型（LLM）、语音合成、扩散模型（Diffusion Model）、三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）及数字人建模算法等驱动数字资产生产的AI工具。

（3）平台组织层：涉及持续运行的虚拟空间、数字身份、内容资产管理和确权机制。对元宇宙技术而言，全新的技术组合推动新应用场景出现，产业应用与关联技术革新又反过来促进系统持续演化，形成循环互构的关系[11]，是虚拟摄制、沉浸式展映和数字资产流通等技术发展的核心。

（4）体验输出层：主要面向沉浸式叙事、空间音频、虚拟影院和多端分发等观众可感知环节[12,13]。

从电影全流程看，元宇宙技术首先改变的是制作端的决策时点和协作方式。虚拟摄制把部分原本属于后期合成的视觉判断提前至片场，在元宇宙场景中，实时渲染使灯光、摄影和美术人员可围绕同一虚拟空间共同确认画面效果[14]。在前期设计阶段，AI驱动的数字资产创建工具将概念图、分镜草案和场景预演（PreViz）纳入统一的元宇宙数字资产体系，提高了迭代速度。发行和放映端也出现了虚拟影院、沉浸式展映和数字资产分发等元宇宙化探索，但上述探索仍受到商业模式、版权规则和观众使用习惯等因素限制，尚未形成稳定的规模化路径。

2.2 实时渲染与LED虚拟摄制：片场的元宇宙呈现

实时渲染与LED虚拟摄制技术使实时渲染引擎中的元宇宙空间与现实空间映射连接，使片场以元宇宙方式呈现，实现了虚拟摄制的“元宇宙化”。以UE5[14]为代表的实时渲染引擎是上述变革的重要技术基础，其工作流已开始进入中小制作主体能够尝试的成本区间[8,9]，但其稳定运行仍依赖数字资产管理、系统现场校准、实时渲染稳定性和团队协作规范。

虚拟摄制并不是单纯更换拍摄背景，而是涉及前期虚拟勘景（Virtual Scouting）、现场校准、实时渲染、信号输出、拍摄调整和数据整合等的连续环节[7]。在这一流程中，美术概念、演员调度和摄影机运动的具体规划需更早进入统一的元宇宙三维空间，导演和技术团队也必须在拍摄前完成更多虚拟预演与参数确认。这一变化提高了现场视觉可见性，同时也体现了元宇宙数字资产准备和技术统筹的重要性。在拍摄前，导演和主创团队可通过头戴式设备实现虚拟勘景，在虚拟空间中选定拍摄的“元宇宙”，并不断调整场景环境和细节，灯光、美术等设置不必完全依赖后期预估，而能在拍摄现场围绕同一虚拟空间进行协同调整。经过精准调校和前置数字化制作的场景，在拍摄时显示到高亮度LED屏上——摄影机内特效（In‐Camera VFX）路线本质是将元宇宙虚拟场景以高保真度显示到物理片场。

随着人工智能技术的发展和应用，当前制作已演进到AI增强制作时代。图1比较了传统线性制作、虚拟摄制和AI增强制作三个阶段的差异。传统流程通常按照策划、拍摄、制作依次推进；虚拟摄制则通过实时渲染引擎和LED屏将拍摄现场延展为元宇宙化的虚拟空间，压缩了拍摄与后期的间隔；进入AI增强制作阶段后，剧本拆解、概念设计、虚拟预演（PreViz）、数字资产生成和剪辑辅助等环节开始获得智能工具支持。由此可见，电影制作的关键变化不只是工具效率提高，而是决策、反馈和修改逐步从后期环节前移到创作早期与元宇宙化的拍摄现场。

图1　从传统线性制作到AI增强制作的演进对比

2.3 动作捕捉与数字人驱动：元宇宙中的数字表演资产

动作捕捉是连接真人表演与数字身体的关键环节，其本质是把真人在物理空间的运动以数字化形式映射到元宇宙的数字空间。自《指环王》《阿凡达》系列等作品上映以来，动作捕捉已成为电影级数字角色生产的重要方法，其价值在于把演员的身体运动、表情变化和表演节奏转化为可编辑、可复用的元宇宙数字资产。近年来，国内动作捕捉应用呈现两大发展方向：一方面，动作捕捉正在从单个角色的表演记录，拓展到群体动作、场面调度和复杂场景的辅助制作之中，使大规模动作场景能在元宇宙环境中以“上帝视角”被统筹安排；另一方面，AI辅助动作捕捉开始利用单目视频、姿态估计和生成模型快速生成虚拟动作预演，为低成本元宇宙预演提供新的技术路径。

需要指出的是，AI辅助动作捕捉更适合作为降低采集与后期劳动成本的补充工具，而不是对高精度表演捕捉的完全替代。现有研究表明，高质量面部表演捕捉仍依赖多视角相机、头部扫描、头戴式相机或高精度面部捕捉设备以记录演员表演中的细微表情、眼唇运动与面部形变细节[15]；低成本单目或纯视觉方法虽正在进步，但在遮挡、弱光、极端视角和长期遮挡等条件下，仍容易出现跟踪精度下降或生成结果不够稳定的问题[16]。未来更可行的路径不是用单一算法取代专业动作捕捉，而是将高质量捕捉数据、语音驱动表情生成、视觉姿态估计与生物力学或运动学约束结合起来，在保持表演自然性和物理合理性的同时降低进入元宇宙的门槛。对于电影制作而言，动作捕捉的价值也将从“一次性动作采集”进一步转向元宇宙资产化的库化管理，检索复用，动作适配与跨角色、跨场景再利用[17]，成为电影元宇宙数字资产的重要组成部分。

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元宇宙数字资产生产：AI驱动的虚拟内容创建

3.1 场景资产创建：概念设计与虚拟勘景

在元宇宙电影框架下，概念设计被纳入场景资产创建的统一流程。AI生成工具的作用不再只是替代传统手工概念图绘制，而是为元宇宙数字资产库提供前置素材。扩散模型通过学习从噪声逐步还原图像的过程，实现了较高质量的图像生成和风格迁移；潜在扩散模型进一步把生成过程转移到低维潜在空间，在合适算力条件下能缩短概念图和视觉参考图的生成时间[18]。对于电影生产而言，此类模型的价值不仅提升内容产出效率，更在于改变数字资产开发的迭代方式。导演、美术和摄影团队可围绕同一文本提示快速比较多种风格方案，并把部分前期视觉判断转化为可讨论、可修改的元宇宙数字资产。

虚拟勘景是元宇宙数字资产创建的另一核心环节，目的是把真实场景快速转化为可在元宇宙中调用、调整的虚拟空间。3DGS采用显式各向异性高斯基元表达场景，在训练速度、渲染速度和可编辑性等方面，相较于部分的神经辐射场（NeRF）方案具有一定优势[19]。这一技术为真实场景快速三维化、元宇宙场景搭建和实时预览提供了新的可能。若与LED虚拟摄制和实时渲染引擎结合，3DGS可以缩短从实景采集到可拍摄元宇宙场景间的转换周期，并支持现场对材质、光照和镜头运动进行调整。需要注意的是，电影级元宇宙场景不仅要求几何和纹理重建，还要求光影风格、艺术设计和叙事功能的统一，技术重建结果仍需进入美术和摄影系统进行二次整理。

3.2 数字人创建与演艺应用：元宇宙中的角色资产

数字人是元宇宙最具代表性的角色资产形态，其创建过程体现了数字角色技术从特效辅助向常规表演资源转化的趋势。早期虚拟形象多依赖真人演员穿戴动作捕捉设备进行驱动，当前AI驱动的数字人则开始在外观生成、语音合成、动作生成和人格设定等方面形成更完整的元宇宙数字资产生产链条。“翎_Ling”“202”“天妤”“果果”等数字人案例，已不再局限于宣传亮相，而开始作为可持续调用的元宇宙数字资产进入综艺、剧集和网络短剧等连续内容场景。在实际落地中，需考虑用户对虚拟身份的认同、信任和安全感，从而提升广大用户对数字人演艺的接受度[20]。

与此同时，电影级数字人的生产并非单一AI生成环节即可完成，而是涉及真人数据采集、数字资产创建、面部与身体动作跟踪、求解绑定、渲染交付等连续流程[21]，不同平台和项目间的元宇宙数字资产仍主要依赖各自的技术管线衔接。进一步看，真人外貌、声音和表演一旦被转化为可复制、可调用的元宇宙数字资产，就会同时触及肖像权、声音权益、表演者权、深度合成标识以及二次使用授权等问题[22]，相关合同安排、收益分配和责任边界仍有待在产业实践中进一步明确。

3.3 虚实空间协同映射：元宇宙的生活化场景应用

中国人民大学元宇宙智慧校园项目（以下简称“智慧校园项目”）以UE5为底座搭建持久运行的共享元宇宙空间（图2），将校园物理环境进行高精度三维重建，并在其上叠加数字人交互、AI导览与多场景协作功能。

图2　智慧校园项目UE5工作界面

智慧校园项目主要包含3项核心技术成果，即仿真场景与数字人建模、多场景交互设计及数字人形机器人。在仿真场景与数字人建模层，团队完成了校园空间的三维重建和数字人建模，形成可复用的元宇宙数字资产〔图3（a）〕。在多场景交互设计层，在校园导览、虚拟课堂与红色文化展陈等场景中实现自主交互〔图3（b）〕。数字人形机器人则将虚拟数字人的运动控制指令映射至物理机器人平台，探索元宇宙与物理世界共融的技术路径[14]〔图3（c）〕。

图3　智慧校园项目集成成果

这一工程实践为电影行业的元宇宙数字资产建设提供了一定参照：首先，数字人从建模到部署的全链路可在数天内完成，极大降低了元宇宙化数字人的创建门槛；其次，多场景交互设计中积累的元宇宙叙事分支管理经验，对XR电影的交互叙事设计具有直接的方法论借鉴意义；最后，场景-角色-交互一体化的元宇宙数字资产组织方式，为电影项目在跨场景调用数字资产、构建持续运行的虚拟内容生态提供了工程思路。

3.4 元宇宙短内容：AI漫剧与低成本短剧资产生产

AI漫剧是元宇宙资产生产体系在短内容方向上的延伸，综合运用文生图、图生视频、AI剧本、语音合成和智能剪辑等工具，以漫画风格动态短剧为主要形态，在短视频平台上形成了较快扩散效应。博纳影业与抖音联合出品的《三星堆：未来启示录》、咪咕改编陈楸帆小说的《盖亚算法》以及商汤科技Seko平台孵化的《婉心计》等案例，反映出低成本、短周期和平台化分发对元宇宙化新型影像内容的推动作用。

从生产管线看，AI漫剧通常采用分工明确的智能体流程，由AI编剧、分镜生成、角色设定、画面生成、配音和剪辑等环节连续完成，共同构成元宇宙短内容的轻量级资产管线。视频生成模型的发展，尤其如Seedance等文生视频、图生视频模型的迭代，使AI漫剧和短剧资产生产的自动化重心从“剧本推理”进一步转向“镜头生成”。这类模型已能够根据文本、图像或视频输入生成具有一定运动逻辑、镜头变化和多镜头叙事连贯性的短视频片段，为分镜生成、角色动作呈现、场景转换和粗剪样片制作提供了新的元宇宙资产工具基础。不过，角色一致性、动作连续性、镜头调度精度和版权归属仍是其进入更高质量影视生产时必须面对的限制[23]。

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元宇宙技术拓展电影内容呈现方式

4.1空间感知与上帝视角下的交互叙事

XR体验本质上是元宇宙的观众入口。当观众从线性观看进入可自由移动的元宇宙空间，叙事设计面临的核心矛盾随之浮现，即如何在开放的空间交互中维持连贯的情节推进。该体验建立在空间感知和交互反馈之上，设备需持续获取用户的位置、姿态和运动轨迹，并通过同步定位与地图构建（SLAM）等技术完成空间定位[24]。技术上，XR交互允许观众通过视线、手势、语音或身体移动触发叙事事件[25]。但从电影创作生产角度看，关键问题并不只是能否触发互动，而是互动后情节的连贯性。一方面，情节合理性和角色自主性间存在张力[26]，这种张力在多观众、多路径的元宇宙叙事中会进一步放大。在叙事设计时也需同时考虑元宇宙空间氛围、角色形象和用户的心理预期之间的匹配关系[27]。另一方面，角色交互可否转化为持续的用户参与，还取决于开放自由度、虚拟形象和沉浸质量[13]，而观众体验与叙事体验正是塑造作品价值的关键因素。

空间音频也是元宇宙观众入口中的重要组成部分。高阶高保真立体声（Higher Order Ambisonics, HOA）记录与重放技术能在三维空间中再现声源方向、距离和运动轨迹，使观众在移动过程中保持与视觉相匹配的听觉定位，共同构建出全息式的元宇宙感知。对于虚拟现实（VR）作品而言，声音不只是氛围补充，而是引导注意力、提示行动方向和维持空间连续性的叙事资源。当前多数商业化项目更重视视觉系统和场景包装，音频系统的制作标准、硬件部署和现场调试相对薄弱，这种不均衡会削弱整体元宇宙沉浸体验的稳定性。

4.2 VR大空间：基于位置的元宇宙影院

2025年3月，国家电影局印发《关于促进虚拟现实电影有序发展的通知》，将VR电影纳入电影管理体系[28]；《唐宫夜宴》《隐秘的秦陵》获颁首批VR电影龙标，VR电影在制度层面逐步纳入电影产业框架。从产业化路径看，虚拟现实电影已演进出坐观式、站立式、行进式和混合式等多样化体验形式，当前国内较具现实推进力的是以文旅和目的地消费为导向的行进式VR电影，以及以影院生态创新为导向的坐观式VR电影[29]。

VR大空间，即基于位置的娱乐（Location Based Entertainment, LBE），其本质是一种基于位置的元宇宙影院，其通过技术手段打破物理空间局限，实现用户在真实大面积场地内自由移动，并同步映射至虚拟元宇宙场景。与传统VR短片相比，VR大空间更接近展演、游戏和电影的复合形态，《哪吒5DVR》《风起洛阳》等项目构成了早期样本，其发展不仅取决于显示和定位技术，也取决于内容评级、票务系统、场次组织和运营成本等产业条件。

当前VR影院存在多重技术与版权安全难题：硬件易产生眩晕、佩戴不适，设备系统标准不统一，影片适配成本高，大体积素材对算力带宽要求严苛，多人观影易卡顿，自由视角叙事也易造成观众漏看主线。版权层面，VR素材复制便捷，盗版传播隐蔽、取证困难，AI生成资产权属界定模糊，现有加密防护手段效果有限，相关侵权判定法规不完善，影院本地存储影片还存在数据泄露隐患。对此建议统一VR放映软硬件行业标准，优化设备渲染与人体工学设计；完善VR三维内容版权法规，升级适配VR的数字水印与加密技术，建立盗版溯源监管机制，明确AI资产创作权属，规范影院内容存储管理，降低侵权与数据泄露风险。

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元宇宙技术与电影科技融合的技术瓶颈和安全版权挑战

5.1 元宇宙技术的发展现状约束

元宇宙在赋予电影产业新机遇的同时，也面临诸多现实约束。从工程条件、生产流程到叙事方法，元宇宙技术与电影产业仍处于渐进磨合阶段，尚未形成稳定匹配，因此规模化应用仍存在阻碍。

一是元宇宙基础设施与工程稳定性仍难以支撑高强度生产。虚拟摄制、VR大空间和多人沉浸交互都依赖高性能算力、低延迟网络、精确空间定位和实时渲染能力；4K及更高分辨率画面、多用户状态同步、复杂光照计算和数字人驱动会显著提高系统负荷，一旦出现帧速率波动、空间漂移或设备延迟，会直接影响拍摄质量与观众体验。当前云渲染、边缘计算和本地终端协同仍存在成本高、部署难和稳定性不足等问题，中小制作主体尤其难以长期负担完整的元宇宙技术链条。

二是电影创作生产流程与元宇宙技术管线尚未充分融合。元宇宙技术要求剧本、美术、摄影、灯光、动作捕捉、引擎开发和后期制作更早进入同一虚拟空间，但传统电影工业仍习惯按前期、拍摄、后期分段推进。元宇宙场景资产如何管理，实时引擎参数如何与摄影语言对接，现场技术团队如何与导演、演员形成有效沟通，都需要构建新的流程规范。

三是元宇宙沉浸式叙事语言尚未完全成熟。元宇宙技术扩大了观众的移动、观看和互动自由，但电影叙事仍需稳定的情节推进、人物关系和情绪节奏。VR大空间、XR沉浸式影像和交互电影若仅以新鲜感、新奇技术为卖点，易削弱故事组织；如果完全复制传统电影镜头语言，又难以发挥元宇宙媒介的优势。创作者需在观众自由探索与叙事控制间建立平衡，处理分支路径、信息揭示、角色动机和情绪连贯等问题，这对剧作、导演和交互设计均提出了新的要求。

5.2 元宇宙数字资产的版权归属与伦理治理

元宇宙数字资产的版权归属、数据安全与伦理责任，是电影产业进入元宇宙化生产时绕不开的议题。AI驱动的数字资产、数字人和场景资源在大规模使用过程中，会牵涉训练数据来源、生成内容权属、演员形象与声音授权、虚拟角色二次开发以及深度合成标识等多重权利关系。一旦真人表演、声音、外貌和行为数据被转化为可复用的元宇宙数字资产，授权边界、收益分配和责任追溯就必须事先界定；高度逼真的数字人还会延伸出身份冒用、隐私泄露和虚假影像传播等风险，这些议题已超出技术本身，需要法律、行业自律和平台治理协同回应。

从技术层面看，治理工具正在形成可操作的工程方案。一种较成熟的路径是基于内容来源和真实性联盟（C2PA）标准的元数据签名，配合区块链确权，为元宇宙数字资产从创建到流通的全过程提供不可篡改的来源记录，让版权归属和二次使用授权具备可验证的基础。针对AI生成内容，显隐结合的数字水印开始得到应用：显式水印用于满足《互联网信息服务深度合成管理规定》[30]对AI生成与深度合成内容的标识要求；隐式水印则用于事后追溯与盗用取证。训练数据的合规同样有技术抓手——联邦学习和差分隐私可让模型在不集中归集演员面部、声纹等敏感数据的前提下完成训练，降低数据泄露与未授权使用的风险。智能合约则将数字人、动作数据、声音模型等元宇宙数字资产的授权条款写入链上自动执行，利润收益可随调用次数即时结算，跨平台合同的对账成本也随之降低。

技术手段并不足以单独支撑治理体系。水印可以伪造、智能合约的法律效力仍在确认、联邦学习也尚不能回答“演员是否同意被数字化”这一根本问题。元宇宙数字资产治理的稳定运行，需要技术工具、合同条款与法律法规间形成一致的责任框架，这也意味着电影项目在采用元宇宙数字人和AI生成内容时，治理设计需要前置到立项阶段，而不是事后补救。

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结语与展望

本文围绕AI驱动下元宇宙技术对电影科技创新提质的赋能机制，基于虚拟摄制、资产生产、观众入口与产业治理四条路径展开系统讨论。研究显示，元宇宙正推动电影科技完成体系转型，脱离单一设备、线性制作的传统模式，形成涵盖实时渲染、空间计算、数字资产、虚拟身份与沉浸交互的复合型技术体系：生产端依托LED屏、UE5、动作捕捉系统搭建常态化元宇宙片场，演员表演转化为可复用数字分身，创作核心决策前置至拍摄现场；资产端依靠扩散模型、3DGS、AI数字人及Seedance等生成工具，高效完成概念设计、实景虚拟化与元宇宙短视频规模化产出；体验端依托XR交互叙事与VR大空间元宇宙影院，让观众从被动观影者转为空间参与者；治理端借助C2PA溯源、深度合成标识、联邦学习、智能合约解决版权、数据合规与收益分配问题。此外，基础设施建设、流程迭代升级、叙事成熟度等都将是技术规模化落地的重要支撑。

展望未来，元宇宙技术在电影领域的演化有望面向三大方向推进：（1）元宇宙数字资产生产与制作流程将进一步深度融合，多模态生成纳入统一系统，实时风格迁移和场景生成可融入LED虚拟摄制工作流，推动决策、反馈与修改向创作早期与元宇宙化拍摄现场前移；（2）VR大空间作为元宇宙影院形态将进入更清晰的产业化通道，内容形态从高度定制化项目转向更可复制的元宇宙电影类型，空间叙事工具和内容评价标准也将逐步成熟；（3）元宇宙角色资产生态将进一步规范化，数字人作为可持续运营的元宇宙数字资产在保持形象一致性的基础上进入更稳定的影视生产体系。总而言之，唯有当元宇宙实时渲染引擎、数字资产生成、XR交互和版权治理可在实际制作中实现稳定协同，元宇宙技术才可能真正转化为赋能现代电影科技的长期支撑能力。

参考文献

（向下滑动阅读）

[1] 程絮森. 读懂元宇宙[M].北京：中国人民大学出版社, 2022.

[2] WANG Y, SU Z, ZHANG N, et al. A survey on metaverse: fundamentals, security, and privacy[J]. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2023, 25(1): 319⁃352.

[3] KAR A K, MIKALEF P, NISHANT R, et al. Metaverse opportunities and challenges: a research agenda and editorial on the special issue on the evolution of metaverse platforms (part 2)[J]. Decision Support Systems, 2025, 194: 114456.

[4] YAN Z, MENG Z, TAN Y. Does virtual reality help property sales? Empirical evidence from a real estate platform[J]. Information Systems Research, 2025, 36(2): 1011⁃1030.

[5] 程絮森, 张晓玲, 薛童, 等. 议程设置视角下元宇宙“用户基础”建设研究——基于深度学习文本分析的研究[J]. 科学学研究, 2026,44（3）: 661⁃672.

[6] XU M, NG W C, LIM W Y B, et al. A full dive into realizing the edge⁃enabled metaverse: visions, enabling technologies, and challenges[J]. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2023, 25(1): 656⁃700.

[7] 刘畅, 袁邈桐. 戏曲电影虚拟摄制的技术可及性实现——以昆剧电影《顾炎武》为例[J]. 现代电影技术, 2025(12): 67⁃74.

[8] 段清, 刘婧如, 杨云, 等. 基于UE5和面向微小型团队的虚拟摄制技术实践探索[J]. 现代电影技术, 2025(7): 81⁃86.

[9] 潘志庚, 郎旭, 夏先亮. 元宇宙视域下XR影视技术应用研究[J]. 现代电影技术, 2025(6): 18⁃27.

[10] 郑达威, 杨可可, 施宇. 基于科幻电影的元宇宙媒体考古研究[J]. 当代传播, 2022(5): 41⁃45.

[11] 陈林生, 赵星, 明文彪, 等. 元宇宙技术本质、演进机制与其产业发展逻辑[J]. 科学学研究, 2024, 42(2): 233⁃239.

[12] 吴秋雅. 扩容与重构:元宇宙观念下的电影叙事变革[J]. 当代电影, 2023(9): 145⁃151.

[13] 王晰巍, 毕樱瑛, 李玛莉. 基于混合研究方法的元宇宙平台用户价值共创行为影响因素研究[J]. 情报学报, 2024, 43(9): 1015⁃1031.

[14] TUKUR M, SCHNEIDER J, HOUSEH M, et al. The metaverse digital environments: a scoping review of the techniques, technologies, and applications[J]. Journal of King Saud University, Computer and Information Sciences, 2024, 36(2): 101967.

[15] LAINE S, KARRAS T, AILA T, et al. Production⁃level facial performance capture using deep convolutional neural networks[C]//Proceedings of the ACM SIGGRAPH / Eurographics Symposium on Computer Animation. Los Angeles California: ACM, 2017: 1⁃10.

[16] JIANG D, CHANG J, YOU L, et al. Audio⁃driven facial animation with deep learning: a survey[J]. Information, 2024, 15(11): 675.

[17] MA Y, PATERSON H M, POLLICK F E. A motion capture library for the study of identity, gender, and emotion perception from biological motion[J]. Behavior Research Methods, 2006, 38(1): 134⁃141.

[18] CAI Q, MA M, WANG C, et al. Image neural style transfer: a review[J]. Computers and Electrical Engineering, 2023, 108: 108723.

[19] KERBL B, KOPANAS G, LEIMKUEHLER T, et al. 3D gaussian splatting for real⁃time radiance field rendering[J]. ACM Transactions on Graphics, 2023, 42(4): 1⁃14.

[20] CHENG X, ZHANG S, MOU J. Are you caught in the dilemma of metaverse avatars? The impact of individuals' congruity perceptions on paradoxical emotions and actual behaviors[J]. Decision Support Systems, 2025, 189: 114387.

[21] THOMAS S. AI and actors: ethical challenges, cultural narratives and industry pathways in synthetic media performance[J]. Emerging Media, 2024, 2(3): 523⁃546.

[22] VILCHIS C, PEREZ⁃GUERRERO C, MENDEZ⁃RUIZ M, et al. A survey on the pipeline evolution of facial capture and tracking for digital humans[J]. Multimedia Systems, 2023, 29(4): 1917⁃1940.

[23] XIE F, ZENG D, SHEN Q, et al. A comprehensive survey on text⁃to⁃video generation[J]. Chinese Journal of Electronics, 2025, 34(4): 1009⁃1036.

[24] QIN T, LI P, SHEN S. VINS⁃mono: a robust and versatile monocular visual⁃inertial state estimator[J]. IEEE Transactions on Robotics, 2018, 34(4): 1004⁃1020.

[25] ALHAKAMY A. Extended reality (XR) toward building immersive solutions: the key to unlocking industry 4.0[J]. ACM Computing Surveys, 2024, 56(9): 1⁃38.

[26] RIEDL M O, YOUNG R M. Narrative planning: balancing plot and character[J]. Journal of Artificial Intelligence Research, 2010, 39: 217⁃268.

[27] CHENG X, GAO L, LUO X, et al. Looking at and feeling the Metaverse: How spatial priming influences trust in collaborative virtual environments through situated cognition[J]. Decision Support Systems, 2026, 207: 114685.

[28] 徐昳清, 苗春. 中国虚拟现实电影时代开启[N]. 人民日报海外版, 2025⁃05⁃06(008).

[29] 周雯, 徐小棠. 虚拟现实电影产业化发展路径探析[J]. 当代电影, 2026(1): 48⁃54.

[30] 中国网信网.互联网信息服务深度合成管理规定[EB/OL].(2022⁃12⁃11)[2026⁃05⁃20].https://www.cac.gov.cn/2022-12/11/c_1672221949354811.htm.

期刊导读 |《现代电影技术》2026年第6期

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