北京
在分布式哈希表（DHT）中发布内容向来缓慢，尤其当网络规模庞大且节点频繁进出时。IPFS 的 Amino DHT 也不例外。ProbeLab 团队通过大量测量发现这一问题，并提出了名为 Optimistic Provide 的优化方案，不仅在实验中使内容发布时间降低超过一个数量级，还将网络开销削减 40%。该方案已于近期作为默认功能集成至 IPFS 的 Kubo 0.39.0 版本，同期论文也被 IEEE INFOCOM 2024 收录。
Optimistic Provide 的核心思路有三：其一，在 DHT 游走过程中，立即向那些极可能是全网最近 20 个节点的对等体存储记录；其二，当发现的最近 20 个节点很可能已构成全网最近集时，立刻终止游走，不再继续；其三，在大部分（而非全部）PUT 请求成功后即把控制权交还给用户，剩余的请求转为后台静默完成。前两点依赖对全网规模的快速估算，团队通过一种轻量方法在路由表刷新机制中捎带获取，零额外网络开销。
实际部署数据验证了这一设计的巨大效益：内容发布时间缩短约 10 倍，同时相关网络流量减少近一半，既提升了用户体验，也减轻了网络负担。IPFS 生态支持方 IPShipyard 团队在推进合入生产环境的过程中发挥了关键作用，最终让这一研究从实验室走进现实。文章末尾还简要介绍了估算方法的细节，并指出 Optimistic Provide 大幅降低了上行带宽占用，为后续大规模内容分发场景打开了新可能。
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