北京
“经过多年发展，工业互联网已经迈入智能体新阶段。”在近日举办的“2026工业互联网大会”上，中国工程院院士邬贺铨指出。
在本次大会上，邬贺铨院士发表了题为《面向智能体应用的工业互联网》的主旨演讲，系统梳理了工业互联网的发展脉络，剖析了智能体嵌入工业互联网的机遇、挑战和应对之策。
01
四阶段勾勒工业互联网发展脉络
梳理发展历史，邬贺铨院士表示，自上世纪70年代至今，工业互联网发展先后经历封闭工控专网、工业以太网、传统工业互联网三大阶段，当前正式进入智能体工业互联网全新阶段。
1970至2005年为封闭工控专网阶段。此阶段引入了PLC、DCS、RTU、SCADA等控制硬件，采用基于现场总线的通信，形成本地独立控制闭环。该阶段存在信息孤岛问题，各产线互不连通，上层与底层控制网络存在物理割裂，控制逻辑僵化。
2006至2015年进入工业以太网阶段。随着互联网与信息化的发展，工业以太网成为主流载体，TCP/IP协议逐步进入企业。这一阶段，企业设备开始上云上网，数据应用得到重视，但是以数据采集为主，互联性较差，且缺乏数据挖掘及实时性支撑。
2016至2025年是工业互联网阶段。这一阶段，伴随着云边端协同架构落地、工业互联网平台成型、5G网络进入企业、数字孪生等实现应用，工业互联网雏形具备。存在的问题是，跨场景协同比较困难，全局优化主要依赖人工干预。
从2026年起，行业正式迈入智能体工业互联网的全新阶段。工业智能体、行业大模型、工业知识图谱构成技术底座，支撑工业多智能体的自治闭环。随着AaaS的引入，可实现多级智能体的自主运行和人机协同，使得工业互联网具备了自学习、自适应、自进化能力。
02
起步期的机遇、挑战和应对
邬贺铨院士指出，虽然智能体已开始融入工业互联网，算力应用也逐渐进入企业，但是总体而言智能体工业互联网仍处在起步阶段，既带来了机遇，也面临一系列挑战。例如，现场级工控设备的原生算力不足，限制了跨厂商智能体互联；工业生产的实时性要求与AI的不确定性构成矛盾，目前尚无应对良策。
PLC、SCADA、工业互联网平台是工业互联网的重要组成，邬贺铨院士从上述角度分析了智能体嵌入工业互联网的机遇、挑战和应对方法。
随着AI发展，智能体开始嵌入PLC（可编程逻辑控制器）及其关联体。带来的机遇是：智能体将PLC的角色从执行器升级为“边缘智能节点”，打通了MES、ERP、数字孪生、工业大模型之间的数据通道。挑战同样突出：AI随机性与PLC控制确定性形成冲突，AI的开放协同架构与PLC的封闭架构也存在矛盾。针对上述痛点，可从硬件、软件、安全等方面采取措施，如对PLC进行云化改造、控制域和智能体域解耦等。
SCADA（监控与数据获取系统）位于企业网的边缘汇聚层，被称为“工厂中控室”。智能体嵌入后，SCADA将实现预测性运维、跨系统协同、更好的人机协同，可以过滤无用告警，优化监督流程，打通企业内外部知识库。同时也存在智能体越权干预、大模型黑箱决策、大模型幻觉等风险，对工业流程、专业语义的理解偏差会影响智能体的嵌入效果。对此，可采取分层隔离、权限约束、边缘自治、人机共管、熔断兜底等对策，同时通过人工干预守住工业生产的安全底线。
作为云平台的延伸，工业互联网平台集成大模型、智能体服务等能力，能够支撑各类工业软件。在历经连接数字化、大模型智能两个阶段后，工业互联网平台正向智能体自治阶段迈进，带来如下价值升级：重构平台底层价值体系，推动工业软件API轻量化，大幅降低中小企业智能化改造成本与落地门槛。当然，挑战也不容忽视：标准不成熟、语义理解偏差、安全隐患、成本约束及生态短板。对此，可通过通专模型差异化互补、云边协同、软件定义工控、服务轻量化订阅化等，优化工业互联网平台对智能体的支撑，提升智能体赋能能力和效果。
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