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上半年的A股:哪些历史规律已经打破,哪些历史规律即将被打破?

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一个新时代到来时,用旧地图找不到新大陆。

2026年上半年,全球股市走势极致分化,A股同样如此,AI vs 非AI的定价裂口持续扩大。广发证券策略刘晨明团队在6月30日发布的2026年中期策略报告中指出,这背后是A股第一次真正参与并见证的全球通用技术创新——其量级可类比蒸汽机、电力、计算机革命,而非过去二十年A股经历过的消费电子、半导体或新能源周期。

规律,正在被打破。

那些在过去二十年反复被验证、被引用的规律,本质上是对“过去二十年中国经济与股市结构”的总结。但那个结构,已经变了——地产周期谢幕,人口红利越过峰值,A股的利润和市值结构已发生根本性变化。

当然,并非所有规律都该抛弃。有一类经验依靠“第一性原理”,即从事物运行的最本质逻辑出发得出的结论,这类规律当下仍然有效。最典型的就是:决定A股风格走向的,是相对盈利优势,而不是别的任何变量。

已经打破的六条规律

第一条:A股从未连续三年提估值。

历史上,估值连续两年抬升出现过三次:2006-07年、2014-15年、2019-20年。但2024-2026年,A股已经连续三年提估值。这条规律,打破了。


第二条:“事不过三”——行业很少连续领涨超三年。

历次A股牛市主线,最长持续约2到2.5年。但本轮电子、通信已连续走牛至第四年,AI主线从2024年9月起算,仍未见景气拐点。


第三条:机构对单行业持仓达到20%,基本见顶。

2004年以来的6次历史案例,20%的集中度几乎都对应行业股价高点。但电子行业自2025年一季度持仓接近20%,至今已过五个季度,股价持续走强。

这背后有个关键细节:电子持仓绝对比例达到20%,但如果扣除行业流通市值占比,当前的超配比例其实是历史上最低的一轮。新兴产业市值已今非昔比,对"机构抱团"的理解必须跟着变。


第四条:单季度加仓最猛的行业,下季度必然跑输。

通信板块自2025年二季度以来连续四个季度加仓位居前二,但之后四个季度超额收益分别是+31%、+14%、+10%、+37%。拘泥于这条规律,就完整错过了光模块的主升浪。


第五条:TMT成交额占比上限是40%。

这条规律在2019-2023年间极为准确,一度被用于板块择时。但DeepSeek问世后,上限已突破至45%,且有进一步上移的可能。

回溯来看,这个上限本来就是动态的:2009-10年智能手机周期顶部约17%,2013-15年移动互联网约30%,2019-24年初约40%,现在是45%。每一轮技术产业浪潮,都在系统性抬升这个中枢。


第六条:库存周期触底,就该博弈政策拐点。

过去二十年,这条逻辑高度可预测:库存同比跌至零附近,财政刺激必然跟进,顺周期板块集体受益,可预见性强。

但这次不一样。产成品库存同比增速在2023年6月便已滑落至历史低位,三年过去了,大规模财政刺激始终没有出现。这不是政策失灵,而是政策理念本身发生了转变——从"逢低必刺激"转向了更具定力的"战略克制"。

结果是:顺周期板块今年只有输入性通胀品种(即受全球商品价格带动的资源品)有所表现,内需相关品种涨幅不大。贝塔逻辑已经失效,必须切换到阿尔法逻辑——自下而上找真正有业绩改善的细分行业和公司。


两条规律,正在被挑战

除了已经打破的六条规律,还有两条正处于临界点。

其一,A股前5%个股的成交集中度,正在逼近历史上限,可能还会继续突破。

截至6月24日,前5%个股成交占比(20日均线)已达49.8%,逼近2015年和2021年的历史高点。

参照美股经验,这个上限并非不可突破。1990年代科网周期期间,美股前5%个股成交占比曾大幅突破此前二十年的阈值,目前仍维持在72%左右的高位。规律是:在外部出现重大技术变革的时刻,成交集中度的上限本身就会被重写。


其二,行业估值分化程度,已刷新历史最高水平。

当前用行业PB历史分位数的标准差来衡量估值分化,数值已超过历史上任何一次。

很多人的直觉反应是:估值这么分化,一定会收敛,高估值板块要跌。但历史上6次极致分化的案例表明,估值分化的峰值不等于牛市顶点。2020年7月离散度达到历史高位后,在高位持续了整整20个月。有产业趋势支撑的情况下,即便最终出现收敛,高估值行业也通常不会跑输。


全球经济“K型”分裂,下半年会合拢吗?

上半年A股的定价逻辑令人不安:营收增速排前10%的公司,年内平均涨幅超40%;而现金流好、股息高、估值低的公司,反而跌得更多。

这不是A股孤立的现象,而是全球经济"K型"分裂的映射。AI投资驱动下,制造业显著强于服务业;拥有AI产业链资产的国家和地区(美国、日本、韩国)景气持续上行;缺乏AI资产、服务业权重大的经济体则走弱。



这种分裂,下半年会合拢吗?

答案取决于两端。

K型上沿:AI产业景气仍无拐点迹象。全球大厂资本开支持续上修,Top5云厂商2026年合计CAPEX预计达7690亿美元,较年初预期再度上调。算力租赁价格持续创新高,H100租赁价已突破每小时2.8美元。豆包日均Token调用量6月突破180万亿,谷歌月耗Token量接近3000万亿。需求端不弱,而中游制造供给弹性极低(AI制造业供给响应需5-8个月,传统制造业只需1个月),短期需求波动根本动摇不了中游景气。

K型下沿:中国财政保持定力,核心原因之一是外需给了"喘息空间"。当前中国主要出口国多处于财政扩张周期,全球在"替中国"承担需求扩张的功能,这延缓了国内逆周期政策发力的必要性。

因此,下半年国内政策是否会做重大调整,需持续跟踪两个变量:全球主要经济体财政扩张的可持续性,以及海外库存周期的位置——一旦海外补库动能衰竭,外需支撑减弱,国内政策才可能真正加码。

货币政策方面,全面降息概率不大。银行净息差已降至1.40%的历史低位,欧洲央行6月已重启加息,汇率稳定形成硬约束,预计下半年以结构性工具为主。财政方面,1-5月支出端同比-0.3%,远低于预期,三季度可能托底补量,但以稳为主,不是全面刺激。

利率上行会打断AI行情吗?历史上没有一个案例能证明这一点。复盘A股和美股中五段成长股行情(1999年科网、2023年AI、2013年移动互联、2017年供给侧、2021年新能源),每一段都经历过利率上行阶段,但只要产业EPS持续上修,利率扰动最终都是短暂的。当前AI产业EPS验证持续兑现,加息预期不改变中期趋势判断。



下半年:增量市还是存量市?

资金面给出的信号是:从增量市转向存量市。

上半年,两融加杠杆、偏股基金发行和险资增配共同撑起了偏宽裕的流动性环境,居民资金净流入从2025年下半年的约6900亿增至上半年的约8600亿。


但下半年,资金供需差预计缩窄超1000亿。原因:两融动能放缓,北向资金受美债利率压制,产业资本跟随解禁高峰加速减持,还有长鑫科技等巨型IPO预计上市带来的资金分流。

结构上,居民和机构的分化正在加剧。

居民这边,存款搬家的大叙事未变。当前活期存款偏离趋势线的程度,距离历史上活期存款搬家的高峰仍有约1万亿元空间。楼市、债市、定存的性价比都远不如2022-2024年,新开户热情依然高,主动偏股基金回本比例已过半(净值回本数量占比50.8%,规模占比59.9%),赎回潮明显缓解。


机构这边,主动公募仓位小幅下行(偏股混合型基金仓位降至85.7%),主动私募仓位年内也小幅回落至62.3%。机构整体在兑现。

主力资金的策略,从2025年的"托底"切换到了2026年的"控温"。宽基ETF的抛售节奏有规律可循:上证指数在100日均线下方时抛压小,大幅超过100日均线后就有控温动作。


险资依然是重要的托底力量。2026年一季度险资入市规模创2013年以来新高,且当前股票风险溢价(ERP)并不低,下半年险资增量仍可期待。

存量博弈格局下,没有增量资金的板块很难有系统性行情,结构性极致化将延续。

AI之外,哪些方向有真实的基本面支撑?

以中报为时间锚点,市场将再度进入基本面定价窗口。当前景气高度聚焦"AI"与"储能"两条主线,此外有几个方向值得关注,但共同前提是:需要基本面的真实支撑,不建议博弈政策。

AI产业链,2026年已出现"量价共振"的景气扩散。上游存储价格仍在历史高位,DRAM和NAND均无见顶迹象;中游算力租赁持续涨价;下游Token调用量指数级上升。跟踪逻辑已从"下游需求验证"转向"中游供给约束验证"——只要中游产能缺口没有明显收敛,景气持续性就可能持续超出市场预期。


有色金属(黄金和铜),3月美伊冲突后板块跌幅超20%,定价过于悲观。黄金的底层逻辑未变:全球政府债务扩张、美元储备地位弱化、央行购金潮在2026年一季度环比上升。铜的供需缺口结构性更强:需求端电网投资、AI数据中心、电动车共同拉动,供给端矿山品位下降、新项目周期长,2026年3月开始全球铜产量同比已跌入负区间。


储能锂电,是AI之外基本面恢复至拐点右侧最确定的β。合同负债代表订单持续恢复,CAPEX自2021年高点消化4年后企稳,2026年6月中国锂电市场排产约268GWh,连续第四个月刷新历史峰值。碳酸锂价格近期从高点回落,对储能IRR的压力缓解。


创新药,龙头估值已处于均值减一倍标准差以下。恒瑞估值跌至历史低点,全球BD交易中中国企业占比从去年的50%跳升至今年的70%。这个方向需要一个触发条件:美伊冲突缓和、美债利率阶段性回落,届时估值修复空间较大。


非银金融和金融IT,中报业绩确定性高。2026年资本市场成交额维持高位,基准新规推动资金配置更均衡,券商估值与盈利共振的逻辑清晰。

“第一性原理”:哪些规律永远有效

在所有会被打破的规律之外,有一条规律始终没有失效,未来也不会失效:相对业绩优势,决定相对股价表现。

无论是科创创业板对沪深300,还是科技成长对低波红利,中期股价走势,大致围绕每个财报季净利润增速的相对优劣来展开,正相关性非常稳定。



这个框架能帮助我们过滤大量噪音。今年上半年,每当美伊冲突加剧、美联储加息预期升温,市场就担心科技板块受压。但只要用"相对业绩"这把尺子去量,答案是清晰的:AI产业EPS在持续上修,非AI行业盈利没有加速改善。风格裂口,很难出现拐点。

下半年,AI和非AI的业绩增速差大概率继续扩大。如果基本面的K型格局不变,股市的K型格局也不会逆转。AI仍是最重要的主线。即便有其他板块的扩散机会,也需要等待真实的基本面拐点——而不是政策预期的轮动。

历史经验总是用来被打破的,但打破经验需要理由,这个理由叫做:时代变了。

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