深圳理工大学计算机领域有多强？一文看懂！

在深圳理工大学，计算机学科正以惊人的速度崛起，在包括4位海外院士在内的十几位国家级高层次人才的带领下，一批本科生已经崭露头角：在国家级竞赛中斩金夺银、在国际学术舞台上发表高水平论文……

硬核师资：院士领衔，国家级人才云集

深圳理工大学计算机学科相关学院包括计算机科学与人工智能学院、算力微电子学院，汇聚了一批计算机与芯片领域的顶尖专家。

计算机科学与人工智能学院由潘毅担任创院院长。潘毅是美国医学与生物工程院院士（Fellow）、美国国家人工智能科学院院士、欧洲科学与艺术院院士等多院院士；入选全球前0.05%顶尖学者榜单及世界顶尖1000名计算机科学家榜单；近五年被ScholarGPS评为全球计算生物学排名第4的顶尖学者，学术成果引用超30000次，H-index达106。

唐继军（副院长）

曾任美国南卡罗莱纳大学教授

温世平（教研杰出教授）

自2020年起入选全球前2%顶尖科学家榜单，H-index 64

王晓波（教研助理教授）

曾任深信服具身智能首席科学家

廖祥云（教研助理教授）

专注计算机辅助医疗

卢锋（教研助理教授）

其SelaVPR++在MSLS挑战赛排名第一

算力微电子学院由唐志敏担任院长。唐志敏是龙芯CPU创始人之一、海光CPU创始人，曾获中国青年科技奖、中国科学院杰出科学技术成就奖，担任先进微处理器技术国家工程实验室主任。

李慧云（副院长）

中国科学院关键技术人才

安硕明（教研副教授）

曾参与“祖冲之号”量子计算原型机研制

李慧敏（教研助理教授）

曾任职华为海思与联影医疗

此外还汇聚了樊建平（深圳理工大学校长、国际欧亚科学院院士、曙光系列高性能计算机奠基人之一）、赵伟（深圳理工大学教务长、国际欧亚科学院院士、曾任澳门大学校长）、唐金陵（系主任、讲席教授，曾任香港中文大学终身教授）、李建中（访问讲席教授、国家杰出青年基金获得者、973首席科学家）、黄廷文（讲席教授、发展中国家科学院院士）、王万良（二级教授、国家级教学名师）、王松（杰出教授、国家级海外人才，谷歌引用12000余次）、李金艳（杰出教授、2022年国家高层次海外重点人才）、吴浩（杰出教授、国家级海外人才，入选全球前2%顶尖科学家榜单）、傅为农（教授，曾任Ansoft公司Maxwell软件主要开发者）、董超（特聘教授，图像超分辨率领域SRCNN提出者，谷歌引用超35000次）等15位计算机领域“大咖”。

樊建平

曙光系列高性能计算机奠基人之一

深圳理工大学校长

计算机科学与控制工程学院讲席教授

国际欧亚科学院院士

中国科学院深圳先进技术研究院创院院长

研究领域：主要从事并行计算机系统软件和体系结构的研究。

1993年，他主持研制中国首台SMP并行计算机“曙光一号”，在国家安全关键领域立下奇功，被誉为“作用不亚于两弹一星”，更开创了中国高性能计算机产业化先河；2006年，作为创院院长开拓性建设中国科学院深圳先进技术研究院，使其成为新型科研机构的一面旗帜和国家战略科技力量，带动国内新型科研机构蓬勃发展；2018年，他筹建新型研究型大学——深圳理工大学，以“科教融汇、产教融合”为核心特色，探索了一条依托高水平科研机构建设高水平研究型大学的创新道路，推动了我国新时期高校设置的改革。

他曾多次获国家科技进步奖一等奖、二等奖，中国科学院科技进步特等奖；享受国务院政府特殊津贴；2014年获深圳市“市长奖”，2020年获深圳经济特区建立40周年创新创业人物和先进模范人物40人表彰，2022年获全国五一劳动奖章。

赵伟

深圳理工大学教务长

计算机科学与控制工程学院讲席教授

国际欧亚科学院院士

研究领域：实时计算机系统、实时网络、计算与物理系统、物联网。

他历任澳门大学校长、沙迦美国大学副校长、美国伦斯勒理工学院理学院院长、美国国家科学基金会（NSF）计算机与网络分部主任、美国德州农工大学资深协理副校长等职。

在高等教育与科研管理的广泛领域内，他有着丰富的经历。在众多中国留美的学者中，他是在美国联邦政府和高校担任最高职位者之一。在港澳地区，他是第一位经全球招聘成为大学校长的内地华人。在担任德克萨斯A&M大学计算机科学系系主任期间（1997-2001），该系的科研经费翻了两番，该系本科教育在全美排名中跃升为第十七名。在他任澳门大学校长期间，世界排名从两千名跃升为二百七十名。

他在推动中国高等教育和科学研究方面贡献显著。2011年，他被我国科技部任命为物联网973项目首席科学家。中国旅美科技协会授予他终身成就奖，中国计算机学会授予他海外杰出贡献奖。他还入选了国际欧亚科学院院士和IEEE Fellow。

唐金陵

计算机科学与控制工程学院系主任、讲席教授

研究领域：临床流行病学、医学大数据、临床研究方法、循证医学、医疗技术评估、心血管病预防、新冠疫情防控。

他曾任香港中文大学终身教授，香港中文大学公共卫生及基层医疗学院副院长、署理院长，流行病学系主任；现任英国医学杂志高级临床研究编辑、北京大学特聘教授，兼任北京大学循证医学中心主任，中华医学杂志英文版和英国医学杂志中文版编委等。

他的主要研究领域涉及临床流行病学、医学大数据、临床研究方法、循证医学、医疗技术评估、心血管病预防、新冠疫情防控等。在BMJ、Lancet等主要医学期刊（IF＞20）发表论文逾40篇；著、编、译、审学术专著9部，为国内流行病学、循证医学、公共卫生等教材和专著共撰写逾20章，总字数逾50万；培养博士、硕士逾80名。

李建中

计算机科学与控制工程学院访问讲席教授

研究领域：数据库系统、大数据计算理论与算法、无线传感网与物联网。

他是国家杰出青年基金获得者、国家973计划项目首席科学家，历任中国计算机学会学术委员会副主任、物联网专业委员会主任、传感器网络专业委员会主任、数据库专业委员会副主任、大数据专家委员会副主任、中国自动化学会大数据专业委员会副主任、ACM SIGMOD China主席、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等国际重要学术刊物副主编，50余次担任ICDE等国际一流和重要学术会议的指导委员会主席、大会主席、程序委员会主席等职务。

他在大数据计算复杂性理论、大数据算法设计方法、大数据计算问题的高效求解算法、无线传感器网络、数据可用性、图数据计算等方面取得了一系列高水平研究结果，出版学术论著2部，在国内外发表学术论文600余篇，其中在国际顶级学术刊物和顶级学术会议发表学术论文140余篇，被他引2万余次，单篇论文被他引最高2000余次，H-index为62, 多篇论文获得VLDB等国际顶级和重要学术会议最佳论文奖、国家科协优秀期刊论文奖、被纳入美国和英国出版的学术著作、手册以及美国大学计算机研究生课程。

他多年来培养100余名硕士、60余名博士，其中4名博士获得中国计算机学会优秀博士论文奖。

黄廷文

计算机科学与控制工程学院讲席教授

发展中国家科学院院士

研究领域：非线性系统动力性、智能控制与优化、多智能体。

他曾任德州农工大学卡塔尔分校、美国德州农工大学的分校教授，研究领域包括神经网络、动力系统、复杂网络、优化与控制、智能电网,多智能体，是亚太人工智能协会(AAIA)、IEEE、国际模式识别协会(IAPR)会士，国际系统与控制科学院院士。

王万良

计算机科学与控制工程学院二级教授

国家级教学名师

研究领域：深度学习、大语言模型、AI智能体、智能计算等人工智能理论与方法及其在智能优化、智能控制、智能教育等领域的应用。

他2000年享受国务院政府特殊津贴，2008年获国家教学名师奖，2014年入选国家万人计划首批教学名师；现任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、人工智能课程国家级虚拟教研室主任、国家级线上一流课程人工智能导论负责人、中国人工智能学会会士、自然计算与数字智能城市专业委员会主任、中国自动化学会理事、智慧教育专业委员会主任等；作为第一获奖人获国家级教学成果奖2项、国家级优秀教材奖1项、省科技奖10项（其中，一等奖2项）。

王松

计算机科学与控制工程学院杰出教授

研究领域：计算机视觉、机器学习、图像处理。

他是国家级海外人才项目获得者，研究方向包括图像分割、图像增强、视频理解、视频生成、3D建模等，以及计算机视觉在生物医学、材料科学、文化遗产保护、自动驾驶等领域的应用。截至2024年12月，他已在包括IEEE-TPAMI, IJCV, ICCV, CVPR等在内的重要刊物和会议上发表230余篇论文，其中CCF-A论文超过100篇；谷歌学者引用12000余次。

李金艳

计算机科学与控制工程学院杰出教授

研究领域：数据挖掘、机器学习、生物信息学。

他是2022年国家高层次海外重点人才，曾全职在海内外著名高校及科研单位从事教学和科研工作近30年；长期致力于人工智能和生物信息前沿课题相关研究和创新，提出了“显露模式”理论和挖掘算法、水挤水密“双疏水”生物假说、最大二分子图和闭模式之间的一到一映射关系；在数据挖掘、机器学习和生物信息学领域的顶级期刊和国际会议上发表280多篇高质量学术论文，其中原创论文单篇引用达1500余次。

吴浩

计算机科学与控制工程学院杰出教授

研究领域：生物统计学及生物信息学，聚焦于生物医疗大数据（基因组学、电子病历、穿戴设备等）的分析处理算法以及临床诊断应用的研究。

他是国家级海外人才项目获得者，入选全球前2%顶尖科学家榜单。截至2024年6月，他在国际期刊上共发论文100余篇，总引用量近19000次（谷歌学者）。此外，他开发了一系列被广泛应用的开源软件包，每年总下载量超过30000次。作为美国埃默里大学生物统计与生物信息学系最受学生欢迎的教师之一，他于2019年获得最佳教师奖，2022年获得最佳导师奖；培养了20余名博士硕士研究生，其中多名学生现在知名大学或研究机构担任教职。

傅为农

计算机科学与控制工程学院教授

研究领域：人工智能应用、电磁场数值计算、电磁产品优化设计、应用电磁学、新结构电机、电动汽车驱动、机器人驱动。

他曾于1982至1987年在上海电器科学研究所工作，从事电机设计与制造工作；2000年在新加坡国立大学数据存储研究所任研究员，从事计算机硬盘驱动电机的研究与开发；2001至2007年在世界著名的电磁场计算商业软件公司Ansoft美国匹茨堡总部工作7年，专责电磁设备电磁场计算软件的研发工作，是现今Maxwell 2D和3D软件的主要开发者之一；2007年获聘为香港理工大学电机工程学系副教授、博导，2016年晋升为正教授；已发表SCI国际期刊学术论文270多篇，论文被引用8000多次，H-index 48；已主持科研项目50多项。

董超

计算机科学与控制工程学院教授

研究领域：主要研究方向为底层计算机视觉，包括图像超分辨率、去噪和增强等。

他2014年在欧洲计算机视觉大会上发表论文SRCNN，首次将深度学习引入图像超分辨领域；2017年至今，多次带队参加国际超分辨率比赛，共获得9项冠军；2016-2018年就职于商汤科技，带领商汤超分团队开发了世界首款基于深度学习的数码变焦软件；2021年被斯坦福大学评选为全球前2%顶尖科学家；2022年被评为AI 2000人工智能全球最具影响力学者；2023年获得上海市技术发明奖一等奖；2024年入选Elsevier发布的2023年中国高被引学者榜单；在顶级国际期刊和会议中发表相关论文100余篇，谷歌学术引用量超过35000次。

前沿平台：重点实验室与校企联合实验中心

深圳理工在相关领域搭建了多层次高水平科研与教学平台。

机器人与智能装备联合实验中心：由深圳理工大学与深圳华中数控有限公司于2025年10月揭牌成立，配备工业协作机器人创新应用平台、605工业机器人实验平台、智能产线等先进设备，聚焦智能制造和机器人核心技术领域。

校企深度合作：学校已与华为、联想等龙头企业签署校企合作协议，共建多个校企联合实验室。

天基计算研究生班：2025年12月，深圳理工大学与国内天基计算领军企业中科天算联合创办全球首个“天基计算研究生班”，重点培养太空智能计算硬件系统、在轨智能处理与决策、高可靠系统集成三大核心能力，学生有机会深度参与技术研发并将成果在轨验证。

育人模式：“4+1”培养体系与三轨分类培养

深圳理工推行特色鲜明的创新人才培养模式：

“4+1”培养教学体系：本科生从大一开始，每周四天上课、周五开展科研实践，走进头部企业（如腾讯、九联开鸿）或前沿实验室，提前接轨行业前沿。“4+1”培养体系让学生早动手、早实践，夯实专业基础，强化竞赛竞争力，学校通过“以赛代练、以练促赛”全方位提升学生竞赛实战水平；“4+1”培养体系让学生早动手、早实践，夯实专业基础，强化竞赛竞争力。

大三开展三轨分类培养：学生大三可按即学术轨、工程轨、创业轨，学校给予不同的资源赋能，充分实现每个学生的个性化培养。

学生成果：国赛夺金、顶会发文、实战亮剑

尽管参赛学生多为大一、大二学生，但他们已在多项高水平赛事与国际学术舞台上取得亮眼成绩，以下举例展示：

1. 程序设计竞赛

第十一届中国高校计算机大赛·团体程序设计天梯赛（GPLT）：由10名大一学生（文泽豪、张子轩、王祺宇、丁丁、王启霖、骆钧航、刘云龙、李翔宇、张宗豪、郑皓元）组成的队伍“#define WA AC”斩获全国团队三等奖、广东省团队二等奖，其中文泽豪以超254分获全国个人一等奖，张子轩等7人获全国个人三等奖。

第十七届蓝桥杯全国总决赛：12名学生斩获国家级奖项，包括全国一等奖1项（联合培养研究生林礼圣）、全国二等奖5项（含2025级本科生文泽豪、王祺宇、许粤川等）、全国三等奖6项（含2025级本科生李翔宇、李立锋、李寿彬、李昊朕、万威、郑裕航）。

2. 其他学科竞赛

第六届CSIG图像图形技术挑战赛两支学生队伍分获全国二等奖和三等奖。

2025年中国大学生计算机设计大赛2024级本科生杨晓东凭借“AI漫画助手”项目获全国二等奖。

2025年“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛中，学生团队获一等奖与创新铜奖。

3. 学术论文

2024级本科生任可滢以第一作者身份，在中国计算机学会（CCF）推荐的C类国际学术会议——ISBRA 2026（第二十二届生物信息学研究与应用国际研讨会）上发表学术论文。该研究由潘毅教授指导，任可滢独立完成了算法设计、代码编写、结果测试与论文撰写全流程。

4. 企业实践

计算机（软件）方向，60名2025级本科生先后走进腾讯全球总部，体验AI心肺复苏训练、混元大模型、敦煌石窟3D复原等场景；走进广东九联开鸿，参观智能产线与鸿蒙实验室，了解“万物互联”与工业机器人避障编程实操。

2026年暑期，还有部分学生走进国家超算深圳中心、深交所等地实习实践。

从院士领衔的顶尖师资，到省级重点实验室和校企联合平台；从“4+1”产教融合人才培养模式，到学生在国赛夺金、发表在顶会发论文、亲手设计芯片——深圳理工大学正在计算机、人工智能、集成电路领域走出一条独具特色的拔尖创新人才培养之路。

正如潘毅教授在FCES 2026上所言，这所新型研究型大学正在用“AI+X”教育体系、“4+1”培养模式和三轨分类培养，重新定义计算机教育的未来。

学校介绍

深圳理工大学（简称“深圳理工”）于2024年5月30日获得教育部批准正式设立，是依托中国科学院深圳先进技术研究院优质的科教、产教资源，高起点、高水平、高标准、高质量建设的一所本硕博一体培养的公办高校。学校以“科教融汇、产教融合办大学，学科交叉建专业，三院一体育人才”为办学特色，坚持高起点、小而精办学。

经过近8年的建设发展，深圳理工已集聚了一支以海外高层次人才为主的高水平师资队伍，其中包括海内外院士16人、国家级人才88人，52位长聘教师在海外获得终身教职，4位外国专家获得中国政府友谊奖，44位学者入选2025年度全球前2%顶尖科学家榜单。

学校根据科技发展新趋势和新质生产力发展要求，聚焦“新工科”“新医科”，构建服务国家战略性新兴产业和未来产业发展的学科专业体系，现已建设7个学科交叉专业学院（生命健康、合成生物、计算机科学与人工智能、生物医学工程、材料科学与能源工程、药、算力微电子）、13个前沿科技研究院（细胞与基因技术、未来农业、人工智能、医疗器械产业技术、未来医学中心、Bio-X国际、极限能源技术、合成生物医学、具身智能、具身智造、转化医学、先进治疗、量子技术研究中心）及3个书院（曙光、袁庚、先行），以“三院一体”搭建形成“关键能力、知识体系、综合素养”的三维人才培养体系。自筹建以来，深圳理工已与境内外一流高校累计招收联培硕博生1000余名，毕业生人均拥有3.5项科研成果，全球500强企业就业占比25%。

深圳理工凭借作为新型研究型大学的代表，肩负着国家试点推进高等教育综合改革的使命，坚持以改革立校、以创新办学，以创新独特的人才培养模式、优质高水平的科教产教平台资源，在正式成立元年被列入广东省硕士、博士学位授予立项建设单位，2024年首年面向广东省招生喜获优秀生源，生源质量跻身于广东省高校第一方阵；2025年首次出省招生实现开门红，录取考生分数在各省排名均在前列，办学实力和办学模式得到社会各界广泛认可。未来，学校继续在创新办学治校模式上先行先试、探索改革，立志在新时代新征程上勇挑重担、积极作为，锚定创建世界一流新型研究型大学的目标奋进前行。

来源：深圳理工大学招生工作处