北京
国家知识产权局信息显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司申请一项名为“电力模型强化学习调整方法、装置、设备和可读存储介质”的专利，公开号CN122311344A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本申请涉及一种电力模型强化学习调整方法、装置、设备和可读存储介质。所述方法包括：根据预设规范知识库和第一增量样本集对第一多模态样本集进行更新，获得第二多模态样本集；根据第二多模态样本集和目标优化算法对第一多模态模型进行调整，获得第二多模态模型并确定第二多模态模型对应的模型性能提升量；获取当前时刻的多模态数据集，并根据第二多模态模型对多模态数据集中各多模态输入数据进行迭代判别，获得第二增量样本集；将第二增量样本集作为新的第一增量样本集以确定新的第二多模态模型对应的模型性能提升量，直至满足预设停止迭代条件，确定目标多模态模型为最近一次的新的第二多模态模型。本方法能提高识别率及抑制高危违规的误判。
天眼查资料显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司，成立于2017年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本317965.023万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网数字电网研究院股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目10144次，财产线索方面有商标信息51条，专利信息2022条，此外企业还拥有行政许可18个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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