收了投资人300亿后，梁文锋第一个大动作来了

在收了腾讯、京东、宁德时代、网易、IDG等巨头300多亿投资后，梁文锋正式“扩军备战”，叫板美国顶尖AI公司。

长久以来，DeepSeek及梁文锋都给人一种特别神秘的感觉，这家只有150多人的小公司，在2024年春节一鸣惊人后，似乎重归沉寂，今年万众期待的V4模型也没带来特别多的惊喜。

然而，真正的竞争，犹如“鸭子划水”，水面上的鸭子波澜不惊，水面下的鸭蹼拼命倒腾。DeepSeek藏在水面下的“鸭蹼”就是Harness——决定Agent（智能体）运行规则的核心标准。

6月25日晚间，DeepSeek发布招聘公告，一口气开放了33个岗位，覆盖公司管理、深度学习、产品经理、运维、AI研发等，其中最惹眼的是3个月前，刚成立的Harness部门。

该部门的负责人名叫崔添翼，是梁文锋的浙大校友，之前也是搞股票量化交易的。在发布的岗位核心细则中，崔添翼特意设下了一道隐形门槛——应聘者必须具备“良好的中文沟通能力”，被外界解读为“不招外国人”。

对此，崔回应称“没有不招外国人的规定，只是像美国公司招人需要英语工作一样，我们也需要能用中文工作的人。”

对外国应聘者设置隐形门槛，派遣心腹管理新部门，梁文锋为何如此重视Harness？

要看懂梁文锋这一步棋有多狠，得先搞明白Harness到底是些什么玩意儿。

这个略显生僻的英文单词，原意是“马具”，也就是套在牲口身上的缰绳、笼头和眼罩。

在AI的底层逻辑里，大模型本体，本质上就是一匹拥有千匹马力、但状态不稳定的“野马”。它上知天文下知地理，智商极高，但它没有手脚、记性极差、且随时可能发疯——它可能会一本正经地胡说八道，可能会在同一个代码Bug里死循环四个小时，甚至可能脑子一热，顺手把企业的核心数据库给删了。

而Harness，就是给这匹野马套上的“数字缰绳”。

野马+马具=战马。

大模型+Harness=Agent。

过去两年，国内的AI厂商都在疯狂卷参数、卖Token；结果打到今年大家猛一抬头，发现美企Anthropic悄悄把更关键的“马具”给量产了。

在顶级Harness框架的驱动下，Anthropic的编程模型Opus/Sonnet已有媲美中低级程序员的能力，可以自动完成编程、测试、修复BUG等工作了。

今年上半年，公司在编程上的营收，从10亿美元提升至35亿美元，且客户付费意愿非常高，商业化前景无限。

但Anthropic的野心还不止于Harness，它还售卖Agent托管服务，让每位普通的开发者坐在家里就能实现一键自动编程。

这意味着，新一轮售卖Agent的竞争，已近在眼前。

但正如崔添翼在招聘广告中写到的：Model+Harness=Agent。现在DeepSeek已有模型了，缺的是Harness（智能体运行框架），即给开发者一套底层纪律与工程框架，让他们在统一的规范下，去设计、驱动各种符合业务需求的Agent。

如果DeepSeek不立刻、马上趁着手里有钱，去攒一套国产的Harness，一旦全世界程序员或企业，习惯了Anthropic制定的规矩，Agent的生态就会被锁死——模型参数、算力中心都容易追赶，生态最难攻破，它不是某个具体的产品或基础设施，它是用户习惯、行业标准，犹如一双无形的大手，死死卡住后来者的脖子。

我们可以看一个生态卡位的经典案例：英伟达。

英伟达的GPU设计很难吗？至少AMD可以拿出同等规格的产品，那AMD为什么一直被英伟达压着打？

因为英伟达搞了个CUDA生态，不仅卖GPU，还向开发者提供CUDA工具包，让他们能自由调试买到的GPU，匹配自家的需求，发挥最大的潜力。

Harness就是AI界的CUDA。

马斯克曾说，中国不缺编程能力媲美Anthropic的模型，缺的是商业化应用。智谱GLM5.2距离Fable 5的距离可能仅半年，但从Fable 5到商业化落地，中间还隔着云服务、Harness、Agent等环节。这些谁来做呢？

梁文锋说DeepSeek来做。

这才是本轮DeepSeek“扩军”真正的重点所在：在美国封闭的Agent运行规则之外，再搞一套基于我们标准的、开放的Agent运行规则，防止AI产业最丰厚的利润环节被美国公司独占。

20年前，中国互联网公司通过“免费”绕开了美国人制定的付费软件生态，最终长出了腾讯、阿里等巨头。20年后，梁文锋又带着300亿杀进了Agent的核心腹地。真正决定AI竞争胜负的下半场，才刚刚吹响开赛的哨音。