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2026夏季达沃斯:论坛对话折射的下�...

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来源:市场资讯

(来源:Refinitiv路孚特)

伦敦证券交易所集团北亚太区董事总经理兼中国区总裁陈芳出席了2026年夏季达沃斯论坛,并带来了她的现场见解。立即阅读她的前沿分享!


陈芳

伦敦证券交易所集团北亚太区董事总经理兼中国区总裁

今年在大连举办的夏季达沃斯论坛给人一种不同以往的感觉。这种变化并非源于某项单一技术的突破,而是体现在论坛所探讨议题的广度上。

论坛讨论不再局限于创新或行业转型,而是延伸至体系、社会以及全球经济未来走向等更广泛的议题。从人工智能、能源、金融、教育,到体育、健康等议题,整场论坛始终贯穿着一个核心主题:我们正在经历的,不仅是一轮新的技术周期,更是一场围绕新体系的深度思辨。


1.人工智能正在加速发展——

但讨论已不再局限于人工智能本身

在本届论坛上,人工智能无处不在,但更值得关注的是,探讨很快跳出了技术本身。

诚然,人工智能已落地应用于制造业、金融服务、消费应用与工业体系中。

但更关键的转变不在于人工智能可以做什么,而在于它促使我们重新思考:

价值该如何创造?

劳动组织模式如何搭建?

决策如何制定?

不同体系如何相互作用?

人工智能不再是一个独立议题,它已然成为重新审视几乎所有其他议题的一种视角。

2.能源与基础设施正成为战略性约束

在传统人工智能叙事之外,其中一个尤为务实的讨论聚焦于能源领域。随着人工智能规模化扩展,算力、电力以及基础设施承载的需求也同步增长。

这带来了一个新的现实:技术发展的雄心愈发受到物理系统的约束。数据中心、电网承载力、能源转型路径不再是背景性议题,而正成为决定数字化转型可行性的核心因素。

换句话说,下一阶段的数字增长不仅将由算法所驱动,更将受制于系统层面的资源牵制。

3.更深层次的转变:从创新走向系统适配

贯穿各场讨论的一个共同模式是:单纯的技术创新已不再是核心挑战。

真正的挑战在于适配能力。

无论在制造业、金融市场还是公共政策领域,人们探讨的关键问题不再是 “技术能实现什么”,而是:

系统能够多快消化和适应变革?

企业、政府与各类公共机构均面临这一问题。这也解释了为何大量讨论都很快从技术延伸至治理、监管与组织架构设计层面。

4. 教育与人才能力正成为真正的发展瓶颈

论坛诸多议题无论是明确提出还是隐含体现都指向同一个关键问题:人类是否已经做好了迎接变革的准备。

随着人工智能重塑工作与决策模式,技术加速迭代与人类能力之间的差距日益显现。

这引出一个更深层的社会性问题:

现行教育体系的革新速度,能否跟上全新时代的需求,培养适配未来社会的人?

在未来社会中:

解决复杂问题的能力远比机械重复劳动重要;

与人工智能协作是核心能力;

跨学科综合思维成为关键。

这已不只是一个劳动力市场问题,而是一个关乎社会的系统性能力问题。

5.超越生产力:关于意义与福祉的思考

其中一场围绕运动员、综合表现与人类福祉展开的分论坛交流,虽议题出乎意料,却引人深思。

这场讨论引出了关于未来经济的不同维度:

倘若技术持续推动生产力提升,那么人类的满足感将由什么来定义?

讨论不再局限于产出与效率,进一步延伸至以下问题:

幸福感

韧性

社群属性

人生价值感

社会凝聚力

从这个角度看,未来发展不仅仅关乎以更少投入创造更多产出,更关键的是,理解我们究竟在为怎样的目标而优化。

6.中国与世界:以不同路径加速转型

在多场讨论中,另一个值得关注的观察是:中国创新体系的突出特点仍是落地速度快、应用规模大,尤其体现在工业和面向消费者的场景中。而其他地区更多侧重前沿探索与技术发现。中国的发展重心则越来越强调融合能力,即新技术能够多快进入真实经济体系并实现应用。

两类发展模式并非相互竞争,而是同一场全球转型的不同的表现形式。

结语思考:处于转型进程中的系统

离开大连时,我脑中萦绕着一个简明感悟。

我们常常将人工智能、能源、金融、教育等技术分开讨论,但过去几天的讨论清晰地表明,这些议题并非彼此独立。

它们是更大系统转型中的相互联通的组成部分:

人工智能正在改变系统的运作方式;

能源正在决定什么是可行的;

教育在决定人才准备程度;

金融在重构价值如何流动;

社会则在重新定义何为真正的发展进步。

由此而言,我们所经历的不仅仅是技术变革,而是全球新系统正在初步形成的过程。

身处这场转型之中,最关键的能力或许并非掌握某一项单一技术,而是系统、机构与社会快速适应变化的能力。

对金融行业而言,这种变化同样意味着新的使命。未来的竞争,不只是比拼谁拥有更先进的模型,而是谁能够将可信的数据、负责任的治理和人工智能能力真正融入金融市场运行的底层逻辑,帮助市场在复杂环境中保持透明、韧性与效率。

正因如此,LSEG持续推进 “LSEG Everywhere” 战略,希望将人工智能深度融入数据、分析、交易、风险管理及资本市场基础设施,让AI真正服务于金融体系,而不仅仅停留在技术层面。随着全球体系不断演进,我们相信,金融基础设施的价值,不仅在于连接市场,更在于帮助整个市场更有信心地拥抱变化、适应变化,并释放长期增长潜力。

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(Refinitiv路孚特)

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