北京
国家知识产权局信息显示，广州市金强工贸发展有限公司、广东金诺新材料有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的电池壳质量分级方法及系统”的专利，公开号CN122312503A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于机器视觉的电池壳质量分级方法及系统，包括：获取电池壳的原始灰度图像；构建表面纹理杂乱度，用于表征原始灰度图像中各像素点局部区域的灰度分布无序性与多方向梯度离散性；基于所述表面纹理杂乱度对各向异性扩散滤波进行改进。本发明通过构建的表面纹理杂乱度，使滤波算法能智能区分真实缺陷与背景纹理，实现了精准去噪和缺陷边缘保护。同时，引入滤波一致性置信度作为验证步骤，有效排除了噪声和反光等虚假缺陷的干扰。最终结合多维度特征进行综合评分，显著提升了在复杂表面背景下进行自动化缺陷检测与质量分级的准确性和可靠性。
天眼查资料显示，广州市金强工贸发展有限公司，成立于2000年，位于广州市，是一家以从事金属制品业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，广州市金强工贸发展有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息2条，专利信息69条，此外企业还拥有行政许可8个。
广东金诺新材料有限公司，成立于2025年，位于肇庆市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，广东金诺新材料有限公司专利信息6条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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