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作者|任文青
6月8日,微信发公告:开放平台允许开发者主动授权,把自家小程序接入微信AI——往后微信里的AI,能直接调用小程序的服务。
紧接着,美团、京东、携程、同程、滴滴等十几家公司,宣布成为首批内测应用,已经和微信团队一起完成了接口对接。这些公司加起来,覆盖的几乎就是外卖、电商、物流、打车、机票酒店、本地零售这些我们每天都在用的生活场景。
很快,微信原生AI助手“小微”,已经开始灰度测试。你在微信里说一句“帮我叫一辆滴滴去机场”,它能照着距离、时效和你的偏好,直接把车叫了,全程不用跳转,你都不用离开聊天框。
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腾讯的一次AI卡位,往深了看,是一件正在全球同时发生的事,落到了中国最大的那张生活网上。
这件事有个名字,叫Agentic Commerce。
先把Agentic Commerce讲清楚
这个词国内一般译成“代理电商”,或者“AI代理电商”。
有些人的反应是,这是不是一个聪明点的购物客服?
不是。
“代理”两个字的意思是——AI不再只是回答你、推荐你,它开始替你做交易决策,替你挑、替你下单、替你付钱。购物这件事的主角,从“人”换成了“AI”。
过去你在网上买东西,要输入一个明确的关键词,“黑色连衣裙”“男士跑鞋42码”,再丢进搜索框。
可人脑子里冒出来的念头,常常是模糊的:下个月去热带度假,我该带些什么?周末家里来六个客人,火锅得备些啥?这种话,传统搜索框接不住,它只认关键词。
但AI接得住,它能把一句含糊的生活意图,拆成一串具体的商品和服务。
回头看微信那条新闻你就懂了——“帮我叫一辆滴滴去机场”,这压根不是一个搜索词,是一句生活里的话。AI听懂这句话,再去后台把滴滴小程序调起来、把车叫上,这一整套,就是Agentic Commerce的样子。
它改的,不只是购物的界面,更是购物背后那一整套规则。
国外:玩家已经动手了
当然,这事不是在中国突然冒出来的,这一年国外已经有好几个实打实的动作。
动静最大的是OpenAI和Stripe。
去年9月,两家一起弄了个开放标准,叫Agentic Commerce Protocol,简称ACP,专门规定“AI agent该怎么跟商家完成一笔交易”。
配套的功能叫Instant Checkout,美国用户能在ChatGPT里直接买Etsy卖家的东西,全程不离开对话框。
OpenAI本想把上百万家Shopify商户也拉进来,Glossier、SKIMS这些牌子都在名单里。但2026年初,它发现商家接入、商品数据、多商品购物车这些环节比想象中难得多,于是退了一步——如今Shopify的商品能在ChatGPT里被搜到、被推荐,可最后下单得跳回商家自己的店里完成。(这一退,正好印证了下文要讲的:真正难的,是后面的履约链路。)
支付这关,Stripe专门做了个Shared Payment Token,让AI能发起一笔支付,又碰不到你的银行卡信息。
Google那边另起了一摊,搞了个叫AP2的协议;Visa和Mastercard也各自推了让AI替人付钱的方案。也就是说,连支付这个最底层的规则,都开始为AI重写了。
还有Amazon,它走的是自家围墙里那一套。它在购物App里放了个AI助手 Rufus(2026年5月已并入新的Alexa for Shopping),能按场景帮你搜,能自动加购物车,能告诉你这个价划不划算,还能让你设个心理价、到价了替你下单。
更狠的是一个叫Buy for Me的功能——你要的东西就算亚马逊上没有,它能跑到别的网站替你买回来。光2025一年,它就服务了三亿多用户。
这些动作路径不同,奔的是同一件事:让AI替用户把交易做完。
国内:千问和微信,两条路
国内也一定会走这条路,而且我觉得,会走出两条不一样的路。
一条是千问。
阿里去年11月把原来那个“通义”App改名叫了“千问”,今年1月又干了件大事:把淘宝、淘宝闪购、支付宝、高德一股脑接了进来,上线四百多个AI服务。
最直观的场景是,你对它说一句“帮我点两杯拿铁”,它借着支付宝的AI付,就能把单下了、钱付了,全程你不用再点进任何一个App。千问这条路,是从电商和交易体系往外延伸——它背后是阿里一整套现成的能力:商品、位置、支付、商家、配送。
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另一条,就是开头讲的微信。
它跟千问正好反过来:微信本来不做电商,它是从生活场景这头,往交易那头走。聊天、群、朋友圈、视频号、搜一搜、微信支付,再加上几百万个小程序,合起来就是中国最密集的一张生活网。
很多买东西的念头,最早压根不在购物App里冒出来,是在微信的聊天里冒出来的:朋友在群里说晚上来家吃饭,家人发消息说孩子有点咳嗽,同事说下午会议要备茶歇。
这些原本都只是闲聊。可一旦“小微”读得懂这些上下文,再顺手把美团、京东、滴滴这些小程序调起来,一句闲聊就能直接变成一单生意的起点。
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千问是交易体系往生活里探,微信是生活场景往交易里走。两条路看着相向而行,可走到最后,它们会撞上同一道墙:AI拍了板,谁来履约?
-04-难的是履约,即时零售是那块底座
今天谈AI电商的人,张口大模型,闭口智能导购、千人千面、内容生成。这些都重要。但零售有个现实摆在那儿:消费者要的是东西到手。
AI能听懂“今晚我要做饭”,能给你推“大概要牛肉、青菜、蘸料、饮料”,甚至能照人数、口味、预算配出一张清单。可再往下一步,它就得回答一堆特别具体、特别不浪漫的问题:附近到底有没有货,库存数准不准,哪个门店能发,价格这会儿还作不作数,三十分钟到不到得了,缺货了拿什么顶上。
这些事,模型自己解决不了,它得去调一套真实的零售系统。没有这套系统,Agentic Commerce 再能说,也只能停在“建议”两个字上;有了它,AI才有可能从“建议”变成“代买”。
而这,正是即时零售的分量所在。
最近跟一些品牌交流,我一直在表达一个观点:即时零售很重要,不只是因为它是一个增量渠道,更重要的是它是未来AI代理电商的物理底座。
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传统线下零售是静态的,货堆在门店里,系统外面的人很难实时知道它有什么;传统电商是远场的,货在中心仓、区域仓,你下单了等快递,它解决的是全国供给,解决不了你眼下这一刻的需求。
即时零售把这两头都打破了——它把附近门店、前置仓、商品、库存、价格、骑手、你的位置,全接进了一张实时的网。你人在哪、边上有什么、能不能发、多久到、缺了能不能换,这些过去散得一塌糊涂的信息,头一回被系统重新攒到了一块儿。
AI替人买东西,它需要的恰恰就是这样一张实时的供给网。
人去超市,看到没有原味酸奶顺手换低糖的,某个牌子缺货就临时挑个价钱差不多的——这种随机应变,往后AI也得会。可它这一换,得扎扎实实建在本地库存、商品关系、履约时效和具体场景上头,光靠大模型拍脑袋,是拍不出来的。
这么一推理,零售商的价值也得重新算一遍。过去看的是位置好不好、客流旺不旺、供应链强不强;往后还要看:你的商品能不能被系统认出来,库存数准不准,门店能不能被调用,价格是不是实时有效,履约稳不稳。
线下实体店,未来很可能变成Agentic Commerce 的一个本地节点。谁的数据干净,谁的库存准,谁的履约稳,谁就更可能成为AI张口就给的那个答案。
也就是说,未来“我能不能被AI调用”是所有商家都要面对的课题。
当然,说Agentic Commerce 今天已经成了,那太早。
微信“小微”还在灰度测试,Instant Checkout、Amazon的Buy for Me、国内的千问,全都在很早的阶段。AI会不会推荐错?会。库存会不会不准?会。履约会不会出岔子?也会。
但方向已经露出来了。就像当年搜索框改了货架,短视频和直播间又改了搜索框,现在轮到AI来改搜索框本身——它要把“搜索商品”变成“表达任务”。而所有这些公告、协议、大模型、对话框,吵到最后都要落到同一件事上:东西,到底能不能送到你手上。
过去几年很多人讲即时零售,关注的是三十分钟送达、场景化选品……
可站在Agentic Commerce这角度来看,三十分钟只是表层,更深层的是——未来零售需要的是AI随时调用的系统,而即时零售现在构建的,是那块谁都绕不开的地基。
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