半年融资20亿，深圳杀出超级独角兽：搞量子计算

作者 | 铅笔道 黄小贵

编辑 | 铅笔道 祝枝杉

封面图丨量旋科技

在更远的算力版图里，量子计算正在被资本持续押注。

近日，深圳量子计算企业量旋科技宣布完成10亿元D轮融资。加上此前融资，量旋科技半年累计融资额已达20亿元。

本轮新增投资方包括中金资本、上海半导体产投、中航弘华、上海电科、国中资本、四川兴川、金浦投资、恒旭资本、尚颀资本、洪泰基金、鲁花投资、兴证投资、深圳报业、清科控股、博佳资本等。投控东海、晶凯资本、青岛瀚瑞、海南风凯翔等老股东继续加码。

从投资方结构看，多地国资、产业资本和长期投资机构同时进入，说明量子计算正在从科研前沿，变成地方产业和国家未来算力布局中的重要一环。

量旋科技创始人、CEO项金根

量子计算进入新阶段

量旋科技创始人、CEO项金根博士透露，完成本轮融资后，将继续聚焦可容错通用量子计算机，加大量子纠错和关键软硬件技术研发投入，并扩充跨学科研发团队。

这句话的重点在：可容错通用量子计算机。

这正是整个量子计算行业正在争夺的核心目标。

过去谈量子计算，很多人最容易看到一个指标：量子比特数量。比特越多，听起来越先进。但量子计算真正难的地方，不只是做出更多量子比特。更难的是让这些量子比特稳定工作。

量子系统非常脆弱。外界一点点干扰，都可能造成错误。温度、噪声、控制信号、芯片工艺，都会影响计算结果。也就是说，量子计算机不是简单把规模做大就能实用。

行业现在正在从NISQ阶段，走向容错量子计算阶段。NISQ可以理解为"含噪声的中等规模量子计算"。这个阶段的机器已经能做一些实验和探索，但错误率仍然较高，离大规模稳定应用还有距离。

容错量子计算则不同。它的目标是通过量子纠错机制，让量子计算机即使出现部分错误，也能继续可靠运行。这也是为什么量子纠错被视为通往通用量子计算的关键路径。

量旋科技在这方面采取了两条线并行推进。

一条是理论研究。公司联合科研团队完成的级联量子汉明码解码方案研究，已被国际量子纠错领域核心学术会议QCE 2026接收。这一方案在保持较低解码复杂度的同时，提升了纠错阈值与解码效率，为大规模容错量子计算的硬件实现提供了新的理论路径。

另一条是实验验证。量旋科技正在推进量子纠错硬件落地，预计2026年内完成d=3表面码量子纠错验证。同时，公司也在推进底层测控优化、智能纠错解码、容错运行闭环环境搭建等研发工作。

如果把量子计算机看成一辆高速赛车，量子比特数量相当于发动机潜力。但纠错能力、测控系统和芯片工艺，决定了这辆车能不能真正跑完长距离比赛。

自建芯片试产线

量子计算要落地，硬件工艺是底座。

量旋科技依托深圳半导体产业集群，自建了超导量子芯片研发试产线，形成了从芯片设计、工艺开发、流片制造，到封装测试的全流程闭环。

这对量子计算企业很重要。因为量子芯片不是普通芯片。它对工艺一致性、噪声控制、低温环境、测控系统都有很高要求。芯片设计只是第一步，后面的制造、封装、测试和整机集成，同样决定最终效果。

目前，量旋科技已完成新一代架构下25比特与103比特超导量子芯片的自主流片与封装测试验证，并构建了覆盖不同规模需求的产品矩阵。公司称，其已具备批量交付能力，实现核心器件从研发到生产的全链条自主可控。

量旋科技还有一个特殊之处：它不是只押注单一路线。它是业内唯一实现"超导+核磁"双线技术布局的量子计算企业。其技术体系覆盖量子芯片设计、量子EDA软件、测控系统、整机制造、云服务与算法应用全链条。

这意味着，量旋科技想做的不是单个硬件部件，也不是单个软件工具，而是搭建一套完整量子计算系统。这也是资本愿意持续投入的重要原因之一。

尤其值得注意的是，量旋科技通过已有产品交付建立商业化闭环，再反哺长期研发。

2023年实现中国超导量子芯片首次海外交付；2024年完成中国超导量子计算机整机首次出海；2025年批量交付"大熊座"超导量子计算整机。

公司称，目前其产品已覆盖全球五大洲，落地40余个国家和地区，服务超过200所高校、科研机构及产业龙头客户。

长期押注"量子+AI"

量旋科技下一步想讲的故事，是"量超智融合"。

所谓"量超智融合"，可以简单理解为QPU、CPU、GPU三类算力协同。CPU负责调度，GPU负责AI训练、科学模拟等高并行任务，QPU则面向组合优化、分子模拟等传统算力很难处理的问题。

这不是说量子计算机会很快替代GPU。更准确地说，未来算力体系可能不是单一芯片包打天下，而是不同计算单元分工合作。GPU继续处理大规模并行任务，量子处理器则在某些特定问题上提供新的加速可能。

量旋科技也在强调"量子+AI"。一方面，量子算法有望用于药物分子筛选、新材料模拟、金融风险建模等场景，帮助处理高维数据和复杂特征问题。

另一方面，AI也能反过来帮助量子计算。比如，用深度学习识别和抑制量子噪声，用强化学习优化量子电路编译和调度，用AI提升纠错解码效率。

这也是量子计算当前较有想象力的方向之一：它不是孤立发展，而是与AI、半导体、遥感、生物医药、金融优化、工业调度等领域结合。

2026年6月，量旋科技与遥感科技企业四象科技达成战略合作，双方计划推进"量子+AI+遥感"融合创新，探索量子技术在卫星遥感领域的工程化落地。

遥感数据量大，处理复杂，对算力需求高。量子计算能否真正提升效率，还有待更长时间验证。但这类合作至少说明，量子计算企业正在主动寻找更具体的应用场景，而不是停留在技术叙事里。

量旋科技量子计算产品矩阵 来源：量旋科技官网

-04-

资本排队的原因

量旋科技这轮10亿元融资，释放的信号很清楚：量子计算虽然还没有进入大规模商业化阶段，但已经成为资本、地方产业基金和产业资本共同关注的方向。

这背后有几个原因。

第一，量子计算关系到下一代算力基础设施。AI、材料科学、生命科学、金融工程、工业优化等领域，都在不断提出更高算力需求。传统计算体系仍会继续演进，但外界也在寻找新的技术路径。

第二，量子计算高度依赖芯片、制造、测控、低温工程和软件系统。它不是单点突破，而是系统工程。谁能率先把全链条能力搭起来，谁就可能在未来产业竞争中占据更有利位置。

第三，量子计算与政策方向高度相关。通稿提到，国家"十五五"规划纲要已将量子科技列为未来产业核心赛道，并提出研制可容错通用量子计算机的战略目标；深圳"十五五"规划也将量子科技纳入六大未来产业重点方向。

对量旋科技来说，融资只是阶段性节点。更大的挑战在后面。

容错量子计算需要持续研发投入，也需要更强工程能力。量子芯片要不断迭代。测控系统要更稳定。纠错方案要完成实验验证。应用场景也要从科研和教学，逐步走向更真实的产业需求。

这是一场长跑。

但半年融资20亿元，至少说明量旋科技已经获得了一批长期资本的入场券。

本文为铅笔道原创，转载请联系铅笔道。内容仅代表作者个人观点，不构成投资建议。

欢｜迎｜联｜系

想获得调研，请联系：qianbidao01

想加入社群，请联系：qianbidao01

想市场合作，请联系：qianbidao01

文章转载，请联系：qianbidao01