对话：肖锋 | 智能自动化院，玻璃的淬火之路为何离不开智能化？

你每天喝水的玻璃杯，手机光滑的屏幕，乃至未来可能让芯片“光速”通讯的神奇材料，它们的本质都是同一种物质——玻璃。
从一粒石英砂到一块合格的玻璃，尤其是那些用在光伏、汽车、高铁上的高端玻璃，生产过程中的智能化水平直接影响产品的良率和能耗。
近日，杭州市发改委、杭州市生产性服务业促进会联合都市快报，走进促进会理事单位中建材智能自动化研究院有限公司，与公司党委委员、总经理肖锋深入探讨玻璃行业最大的痛点：不是造不出玻璃，而是如何用最低的能耗、最快的速度、最稳定的质量，造出越来越复杂的先进玻璃。智能自动化院正在尝试用AI攻克这个行业最顽固的痛点。

中建材智能自动化研究院有限公司 党委委员、总经理 肖锋

问：从“一刀切”到“精雕细琢”，让光伏玻璃不再“浪费”

答：想象一下，一条长达百米的、刚从窑炉里流淌出来的炽热玻璃带，它像一条红色的河流。过去，如果在这条“河流”中发现了一个针尖大小的气泡或杂质，为了得到一块标准尺寸的玻璃，工人不得不将包含缺陷在内的整段（比如两米）玻璃全部切掉报废。

这在光伏玻璃生产中曾是常态。智能自动化院的工程师们，想到了一个更聪明的办法。

他们想让切割变得像“抠图”一样精准。 利用机器视觉AI，系统能瞬间锁定缺陷的精确位置，然后指挥切割刀，像手术刀一样只切除那一小块瑕疵。剩下的完好玻璃，则可以根据客户的订单，被灵活地切割成其他尺寸的成品。

听起来很简单？难点在于最后的“下片”环节。当一条产线同时切割出四五种不同规格的玻璃时，后端的机器人需要瞬间学会“左右互搏”，同时协调多套不同的抓取和堆放程序。这正是团队正在攻克的课题：让AI不仅会“看”，更要会“动”，实现真正的柔性生产。 这项改造，能将玻璃原片的利用率提升数个百分比，对于年产几千万平方米的光伏玻璃厂来说，节省的成本是千万级的。

问：给“火眼金睛”装上大脑，让汽车玻璃告别“暗病”

答：肖锋说，产线智能化在促进产品良率上还有个比较典型的例子：汽车玻璃上的一个小点，肉眼根本看不见，很多人可能会觉得没什么关系。但在如今“卷”到极致的汽车行业，这关乎品牌声誉和用户体验。

随着高铁、新能源汽车对玻璃品质要求的飙升，传统的离线抽检方式已经过时。智能自动化院为此努力研发在线智能检测系统，将实验室里的精密仪器搬到了流水线上。

但这还不够。真正的挑战在于，如何让AI理解玻璃的“脾气”？比如，一块用于高铁车窗的镀膜玻璃，它对膜层均匀度的要求极高。AI不仅要识别出肉眼不可见的膜层缺陷，还要能根据缺陷的类型和位置，反向指导前道工序调整参数。

这就像给检测系统装上了“大脑”。它不再是一个被动的“质检员”，而是变成了一个主动的“工艺优化师”。这套系统的价值，不仅在于剔除次品，更在于从源头上减少次品的产生，这对于附加值极高的特种玻璃而言，意义非凡。

问：驯服“火焰山”，AI要当玻璃行业的“首席老师傅”

答：除了刚才说的切割优化能省原料，玻璃生产行业还有一个最大的问题是能耗。玻璃生产是能耗大户，成本里百分之四五十是烧掉的能源。如果能耗能降一个点，一个大厂一年省出几百万上千万很轻松。

玻璃生产的核心是三大热工设备：窑炉、锡槽、退火窑。一个窑有十年生命周期，相关参数有几百个。换产品规格、换原料批次，都可能导致窑内热场失衡，产出大量废品。

过去，这全靠经验丰富的老师傅“坐镇”。他们能通过观察火焰颜色、泡界线位置、窑内烟气，来判断窑炉的“脾气”，并手动调整参数。这个过程可能需要半天甚至一天，期间的能耗和废品都是巨大的成本。

传统的降耗手段已经发挥到极限，智能自动化院的目标，是打造一个AI版的“首席老师傅”。

这个AI模型将融合三样“法宝”：顶尖专家的智慧：来自其母公司中建材玻璃新材料研究院集团有限公司——中国最权威的玻璃工业设计研究院之一，几十位顶级窑炉专家的工艺经验；一线师傅的“手感”：将那些只可意会、不可言传的操作诀窍，通过数据分析进行量化；数千座窑炉的“病历”：集团旗下上百家工厂，积累了几十年的全生命周期生产数据。

当这个AI模型被训练出来后，它能在换产后的半小时内，自动将数百个参数调整到最佳状态，大幅缩短波动期，将能耗和废品率降到最低。这不仅仅是改造旧工厂，更是对未来新工厂设计的一次革命——设计师可以用这个AI模型来验证和优化自己的设计方案。

问：从“卖设备”到“租员工”，玻璃的未来是“智能服务”

答：从你手中的水杯，到支撑起清洁能源的光伏板，再到未来可能改变计算世界的玻璃基芯片，玻璃的形态在不断进化。智能自动化院在这个过程中正在完成一次身份的转变：从一家提供自动化设备的公司，变成一家输出“数字工艺专家”服务的平台。未来，他们可能不再直接出售一套昂贵的设备，而是将一个经过千锤百炼的AI模型“租”给玻璃厂，并根据工厂因效率提升、能耗下降而获得的收益进行分成。

这或许就是制造业的未来：最值钱的资产，不再是厂房和设备，而是那个深谙行业之道、能自我进化的AI大脑。智能自动化院将持续深耕玻璃智能自动化赛道，依托AI技术持续赋能行业提质、增效、降耗，以数智化创新助力玻璃产业高质量发展。