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与中国移动一起《探寻人工智能2026》:站在AI肩膀上,重新定义未来

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2016年,人工智能概念提出六十周年之际,AlphaGo首次战胜人类顶尖棋手,人工智能随之步入主流元年。当时很少有人预料到,AI会这么早地走进日常生活。转眼来到2026年,智能体时代已然来临,技术的进化速度仍远超出人们的预期。那么,人工智能已发展到什么阶段?AI是否已经超越人类?当AI逐渐替代人类的工作职能,人类的价值又该如何定义?

日前,由今日头条发起、中国移动独家冠名的深度访谈节目《探寻人工智能2026》第三期节目已经上线,相关话题仍在社交平台持续发酵。作为平台重磅策划,节目由知名主持人杨澜担纲主持,对话清华大学智能产业研究院(AIR)创始院长张亚勤、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉、清华大学计算机系教授刘知远、中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理孙世伟等嘉宾,围绕人工智能的技术趋势、人才教育、AI治理、产业落地等核心话题展开深入探讨,让观众读懂AI时代的机遇和变革,展现了今日头条在优质深度内容领域的深耕能力。


AI渗透带来社会变革

从2022年底ChatGPT的发布到2026年初的“养虾”浪潮,普通人使用AI的门槛迅速降低。与此同时,“Token”成为一个新兴热词。据国家数据局披露,国内日均Token调用量从2024年的1,000亿飙升至2026年3月的140万亿,增长超过1000倍,标志着AI已从实验室迈入规模化产业渗透阶段。

这种渗透在影视行业尤为明显,AI大模型和智能体的应用和普及,给行业带来颠覆性的革命。在近日的世界杯赛事转播中,咪咕视频利用AI生成赛事解说,同时利用大模型进行比分预测,精准预判了赛事走势。

张亚勤院士在节目中解析了AI快速融入中国千行百业的原因。他表示,中国AI发展的核心潜力,源于多年积累的系统性优势,包括领先的通信基础设施、完备的产业链,以及全社会对创新的高度共识。尤其是我国5G网络在覆盖率、传输速度和信号稳定性上的优势,为物理AI提供了低时延、高可靠的关键支撑。张亚勤院士预计,未来三年,智能体将从消费级应用深度渗透至企业与产业侧。


中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院(AIR)创始院长张亚勤

从事心理与认知科学研究的刘嘉教授则从脑科学的角度指出,未来人类将可以借助AI实现自身进化,核心路径是构建一个与生物大脑等价的数字大脑。目前,这项技术已在小鼠的数字孪生大脑上取得进展,未来有望通过脑机接口,将大模型接入人脑,并经由无线技术连接云端。这意味着,人类有望突破860亿神经元的生物极限,实现算力与知识的无限扩展。

尽管切入点不同,两位专家不约而同地指出,AI正进入跨学科研究。张亚勤院士认为,学科跨界是一种双向促进:AI能快速发现人类未察觉的规律,加速科学发展,而这些新研究成果又能帮助加深对大脑的了解,同时反哺算法的创新。刘嘉教授则直白地表示,“心理学、脑科学若不与AI结合,只能走向灭亡。”他强调,必须从学科交叉处寻找新生。

这种融合也在重构社会生产关系。刘知远教授观察到,AI正在全面解放社会基础生产力,释放人的创造力,催生大量“一人公司”的兴起,一个人就可协同多个智能体完成复杂任务。孙世伟进一步描绘了AI与智能体共生的未来图景:每个人都可同时调度旅游、体育、职业等多个专属智能体,智能体成为个人能力的延伸。

当AI超越人类,我们的价值何在?

AI的能力越来越强,焦虑也随之而来。图灵奖得主杰弗里·辛顿曾警示,发展超级智能AI好比“养一只老虎当宠物”,现在可爱,长大后可能反噬人类。

随着近两年编程智能体的突飞猛进,即便是来自顶尖院校的编码技术人员,也开始感受到职业被替代的威胁。

这种威胁迫使人们开始思考,面对IQ被AI碾压的现实,人类生存的意义何在?另一个问题也同样引起广泛争议,当人类长期使用AI,而不是自己的大脑,是否会让人类的智力退化?

对此,刘嘉教授给出了一个生动的类比:蒸汽机和纺织机代替了人的体力后,人类的肌肉并未退化。相反,“人要站在巨人的肩膀之上,去做出更大的创新,而这个巨人就是AI。”他认为,人类依然拥有AI无法触及的领域,那就是“0到1”的原始创造力。


清华大学基础科学讲席教授、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉

张亚勤院士也持相似观点。他认为,AI时代人类的智商将被放大,如何使用智商变得比智商本身更重要。“世界是为乐观者所准备,也是由乐观者创造的,或者说,乐观本身也是一种智能。”

这场认知变革对传统教育体系造成了剧烈冲击,AI快速迭代让具体技能和行业知识加速贬值。面对AI时代,我们需要培养什么样的人才?身为AI从业者,同时也是教育者的刘知远教授表示,会在授课时着重培养学生两大核心能力:一是判断力,能甄别AI生成内容的对错与优劣;二是架构师思维,懂得如何调度AI团队来完成复杂任务。

孙世伟补充道,未来人才必须具备三重能力,包括正确运用专业知识与AI工具的能力、深厚的人文素养与正确的价值观、世界观,以及将知识进行高效组合,并深入研究的能力。“不会使用AI工具的人,可能就不再能被称为人才。”


中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理、产品中心主任孙世伟

刘嘉教授强调,当前教育亟需范式转移。传统“T”型人才深耕单一领域,对其他知识仅作浅层涉猎。然而,AI最擅长且最可能取代的,恰恰就是这种“把一件事做到极致”的能力。相比之下,“X”型人才更具生命力,他们能够通过学科交叉创造新可能。同时,他建议人类要提升自己的两种能力:批判性思维和自我认知,并强调,在AI时代,寻找“意义”反而变得比以往更重要。

AI的未来,由人类此刻的选择所定义

AI的未来并非既定的宿命,而是由人类此刻的选择所塑造。这既要求人类提升自我能力,也需要同步推进AI治理、夯实技术底座。

张亚勤院士认为,AI既要发展,也需要去治理,必须正视其潜在风险。他指出,当前AI面临三大潜在风险:技术本身的失控、被恶意利用,以及可能引发的系统性经济或社会风险。为此,他与姚期智等20多位顶尖AI专家共同组织了人工智能安全国际对话,推动建立跨国协同的治理框架。此外,他还倡导了“AI标识”等治理工具的落地应用。张亚勤表示,有信心让AI变成可爱又听话的虎,让AI作为辅助工具,承担人类难以完成或不愿从事的工作。

刘嘉教授则呼吁每个人都应躬身入局。他表示,这不再是旁观者的时代,而是每个个体都需主动参与的变革进程。人类与AI的关系不应是对立,而应是“美美与共、天下大同”。此刻我们如何引导AI的发展方向,如何定义人与AI的交互方式,如何确立属于这个时代的伦理准则,都将决定未来的走向。

刘知远教授感慨道,“我们正站在一场堪比工业革命的智能革命前,它将改变每个行业、每一个场景、每个人的方方面面。作为亲历者,我深感幸运,面对这样的浪潮,你入水的泳姿不重要,重要的是你能够先入水。”


清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人刘知远

然而,要让AI真正成为人类的得力助手,而非少数人的特权,普惠是关键。如何让每个人都不掉队?刘知远教授表示:未来的AI发展除了要让模型的能力变得越来越强,另外一个重要使命,就是让这个模型变得越来越普惠。

普惠的背后,则需要算力与网络的高效供给。在我国,通信运营商正承担起这一使命,成为构建Token“生产线”的主力军。他们整合模型、算力、能源与网络,优化全链路成本,让Token像电一样高效、透明、可靠地供给和调度。作为全球最大电信运营商,中国移动就在此进程中发挥着关键作用。

在底层建设方面,中国移动持续加码算力基础设施,构建了超万卡智算集群,有效降低算力成本。在中间层上,通过搭建中立聚合平台,集成多厂商大模型,中国移动可根据用户需求自动匹配从轻量到旗舰的不同模型,实现最优性价比。从触达能力看,中国移动依托10亿个人用户、3亿宽带家庭、2亿电视大屏终端,形成全球领先的AI分发与触达能力。

结语:

正如节目主持人杨澜所说,“人工智能的话题之所以让人欲罢不能,就是因为它在挑战我们的终极思考,叩问我们的灵魂。”《探寻人工智能2026》节目通过呈现嘉宾最具启发性的思想碰撞,试图剖析人类在人工智能时代的生存之道。同时,嘉宾们碰撞出的思想火花,也展现了今日头条在驾驭前沿科技话题以及制作高水准深度访谈节目上的能力。


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