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人工智能产业日报(06.28) : AI产业动态

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公司动态

谷歌限制了Meta的Gemini使用量,因为人工智能需求激增导致产能紧张 谷歌告知Meta无法足额供应其所需的Gemini模型算力额度,导致Meta多项人工智能项目推迟,并要求员工节约调用AI令牌,提升使用效率。谷歌与Meta均拒绝对此报道置评。
世界杯32强12大AI预测成绩放榜:腾讯夺冠,deepseek 仅列第四 世界杯32强预测人机大战结果揭晓,腾讯混元以29/32的成绩位列第一,MiniMax和讯飞星火并列第二。AI在预测传统强队方面表现出色,但在处理边缘席位和冷门小组时存在失误。随着比赛进行,AI胜率逐渐超过人类,显示出在大样本预测中的稳定性。这场人机大战不仅展示了AI在足球预测中的潜力,也揭示了足球的不确定性和AI在处理偶然性时的局限性。
华为乾崑智驾高阶包7月1日起调价;车规级存储芯片价格暴涨180%;Momenta通过港交所上市聆讯 6月智能网联汽车领域大事:蔚来李斌强调AI座舱重要性;近三个月车规级存储芯片价格暴涨,多家新能源车企上调售价;我国智能算力规模全球第二;上汽集团入股具身智能机器人公司;吉利远程与曹操出行达成战略合作;国家邮政局加快推进无人车试点应用;小鹏副总裁否认L4自动驾驶需激光雷达传闻;特斯拉Model3致命车祸引发美国监管机构调查;华为乾崑智驾高阶包调价;小马智行新加坡自动驾驶出行服务全面开放;Momenta通过港交所上市聆讯;佑驾创新签署500辆无人物流车销售合同;我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布;奇瑞获得全球智能驾驶安全“技术签证”。
郭明錤:iOS 27将进一步深化与Apple Intelligence的系统级整合 6月27日,跟踪苹果产业链多年的天风国际证券分析师郭明錤发布报告指出,iOS 27将进一步深化与Apple Intelligence的系统级整合。其最新产业调查显示,为确保在AI负载下系统仍能顺畅运作,1H27新款配备A20处理器的较低阶iPhone之DRAM规格将升级至9GB(1.5GB×6-die),高于目前A19机型的8GB(2GB×4-die)。2H26配备A20Pro处理器的三款高阶机型(折叠机与两款18Pro机型)则维持12GB(1.5GBx8-die)。
SAP释放重要信号:90%的实施顾问,都会被AI淘汰 AI创业者群永久免费,仅限500人。SAP推出JouleforConsultants,可提升SAP项目交付速度14%。AI将压缩实施顾问的工作,未来需要的是能进行商业判断、产品方法论和业务SOP的顾问。SAP信号表明实施交付将从“人配置系统”转向“AI配置系统,人来做判断”。
行业动态
最高2000万元,四川加码支持人工智能产业链 从四川省科技厅获悉,《四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策》于日前正式印发实施,围绕坚持场景牵引以用促产、加大企业培育力度、一体推进科技攻关和成果转化、强化优质算力数据供给、持续优化发展生态五大维度推出一揽子硬核扶持举措,以全链条政策供给助推全省人工智能产业高质量发展,全力打造国内领先的人工智能产业发展高地。
人工智能产业日报(06.27) : AI产业新动态 中科闻歌在香港联交所主板上市,开盘大涨;南大王利民团队与腾讯混元推出HYDRA系列模型,实现多模态统一;世界模型成为AI领域新兴概念,吸引众多学者和大厂关注;蔚来ES9完成第10000台新车交付;华为鲲鹏架构助力中国超算“灵晟”重夺世界第一;英伟达CEO黄仁勋提出“Token工厂经济学”;美国允许受信任的伙伴使用Anthropic的Mythos5人工智能模型;2026北京资产管理行业峰会在北京成功举办。
即将上市之际 OpenAI再收传票 美国开放人工智能研究中心(OpenAI)收到多州传票,涉及旗下聊天机器人ChatGPT用户安全。纽约州检察长要求提供广告业务、用户数据、未成年人活动信息等资料。OpenAI回应称将负责任地推进技术发展,并严肃对待关切。同时,OpenAI面临多起诉讼,包括佛罗里达州和加利福尼亚州的指控,涉及ChatGPT的安全风险和误导未成年人。OpenAI正筹备上市,估值可能达1万亿美元。
OpenAI发布GPT-5.6 降价开启美国大模型价格战 OpenAI发布最新大模型GPT-5.6,包括Sol、Terra和Luna三个模型,API价格较前代和竞品更低。受美国政府要求,目前仅限部分合作伙伴使用,预计未来几周全面开放。
安全预警系统,看不见的滴滴「基建」 滴滴在成都举办安全开放日,展示安全预警中心工作,强调保障数千万订单安全是公司责任。滴滴安全体系迭代多次,持续投入大量资源,包括大模型筛查和4000多名安全工作人员。平台强调安全优先于准确率,并持续优化风险识别技术。滴滴安全体系覆盖行前、行中和行后,对司机和乘客进行多方面安全检查。同时,滴滴也面临安全和隐私边界的问题,需在保护用户隐私和防范风险之间找到平衡。

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