字节、百度、阿里……30+位AI产品专家齐聚，聊透AI如何落地

想了解AI产品的真实进展，最好的方式是什么？不是只刷新闻，不是只看二手解读，也不是在朋友圈里追几个热词。

真正有价值的信息，往往来自那些亲自下场做过的人。

因为只有他们知道，一个AI产品从想法到上线，中间到底卡在哪里；一个Agent从Demo到企业真实使用，中间要跨过多少坑；一个AI能力落到行业里，最后到底是提效、降本，还是根本跑不通。

这些话，没做过的人讲不出来。做过的人讲出来，才真实，才具体，也才有参考价值。

但问题是，平时你想找到这样的人，很难。

真正做AI产品的一线负责人、创业者、算法专家、行业落地操盘手，大多都在忙自己的业务。你很难在日常工作里接触到他们，更难系统听他们把自己的实践经验讲透。

这也是2026AI产品大会最值得来的地方：

8月8日-9日，北京，30+位AI实战派会齐聚现场，带来他们自己在AI Coding、AI Agent、具身智能、AI硬件、行业落地、数据智能、企业AI转型等真实场景里跑出来的一手经验。

2026AI产品大会，究竟在现场，能听到些什么？

01

听正在重构产研方式的人讲：

AI到底怎样改变了"做产品"这件事

他们不是在用AI辅助某个环节，而是在用AI重写产品从想法到上线的整个过程。

当大多数团队还在把AI当工具，他们已经把AI当成了新的生产方式——用自然语言生成应用、用智能体调度来替代传统的产品迭代流程、把一个产品从构思到上线的周期压缩到天级别。

他们会告诉你：AI到底怎么改变"谁能做产品、怎么做产品"这个底层规则。这不是效率提升10%的故事，是整个产品研发范式在变。对任何一个还在用传统方式做产品的人来说，这是必须了解的趋势——不是因为焦虑，是因为你需要知道前面的人已经走到哪了。

百度秒哒产品总经理朱广翔，百度个人超级智能事业群国内业务部负责人钟昊，正是这个方向最前沿的实践者。

• 朱广翔老师是清华交叉信息研究院博士，AI顶会论文14篇。他负责的「秒哒」就是百度面向AI原生应用时代的核心产品。

• 钟昊老师主导了百度文库从传统资料库到AI内容创作平台的整体重构，部署了数百个多模态AI Agent，打造了GenFlow智能调度中枢。

对于AI如何重构产研方式这件事，他们非常有发言权。

02

听正在把Agent做成真生意的人讲：

Agent到底怎么从概念变成产品和商业

Agent这个词，过去一年你大概听了几百遍，你的认知可能还停留在"Agent能做什么"的阶段。

但是，当下Agent的发展，早已进入了：Agent怎么进企业流程？怎么从免费工具变成付费产品？怎么从能聊天变成能替你干活？怎么让响应速度快到用户真的愿意天天用？

每条路径上都有人在跑，而且跑出了不同的形态。把这几条线放在一起看，你对Agent这个赛道的理解会完全不一样。

扣子商业化负责人卢杰，声网AI产品线负责人姚光华，阿里QoderWork产品负责人余航，都是在Agent产品落地和商业化方面的实战专家。

• 卢杰老师负责字节跳动旗下国内最大的AI Agent搭建平台之一「扣子」的商业化，推动扣子从免费工具走向企业级商业闭环。

• 姚光华老师做出了全球首个对话式AI引擎，端到端响应延迟做到650ms——让大模型不只能思考，还能像人一样实时对话。

• 余航老师负责的桌面级通用AI智能体直接对标Anthropic Computer Use，AI不再只是跟你聊天，而是直接替你操作电脑完成工作。

对于Agent怎么从概念走向真实的商业，他们每个人都有最一线的经验。

03

听正在把AI带出屏幕的人讲：

AI进入物理世界之后，产品逻辑怎么变

很多人对AI的理解还停留在软件层面——对话框、生成内容、自动写代码。

但他们做的事情完全不同：机器人在咖啡馆冲咖啡，在客厅陪孩子互动，在智能音箱里真正听懂你说的话。

AI一旦离开屏幕，产品逻辑就完全变了。你在软件行业习惯的那套快速迭代、灰度发布，在硬件场景里基本不适用。还要考虑成本结构、供应链周期、物理交互安全、量产良率、售后运维。一个机器人能不能跑通商业模式，和一个App能不能跑通，完全不是同一组命题。

AI硬件的赛道正在从概念风口向业绩兑现+大规模量产跨越，影智科技创始人兼CEO唐沐，具身智能产品专家贾明华，百度小度智能生态与创新业务负责人孙浩，都将在大会聊聊他们的具身智能、AI硬件实践。

• 唐沐老师是腾讯CDC创始人、前小米生态链副总裁，在小米开创了小米路由器、小爱音箱两条亿级产品线。离开小米后获张小龙天使投资创办影智科技，XBOT咖啡机器人已落地15国。他一直主张"放弃人形执念，机器人的进化从'更有用'出发"。

• 贾明华老师主导多款具身智能产品从0到百K级量产交付，所负责的家庭陪伴机器人登上了2026年北京春晚，成为具身智能消费级落地的标志性事件。

• 孙浩老师从360到百度，横跨硬件工程、产品设计、AI能力整合，是国内少有的AI×硬件全栈产品操盘手。

对于AI怎么在物理世界里做成产品，老师们的经验和思考方向，极具参考价值。

04

听正在传统行业里做AI深度落地的人讲：

AI在复杂行业里到底怎么跑通

工程机械、物流供应链、财税、工业设计——这些行业不会天天出现在AI公众号的头条里。但恰恰是这些行业，AI要落进去最难。强合规约束、极复杂的业务链路、沉重的历史系统包袱、对稳定性和准确率近乎苛刻的要求。不是接个API调一下模型就能搞定的事。

做产品的人最容易犯的判断错误，就是只看自己熟悉的行业——你以为很多传统行业还在观望，实际上别人可能已经在算效率、算成本、算商业回报了。

因此，这次大会，我们也邀请了不同行业的这些AI践行者，智鹤科技首席科学家王晔，京东物流技术与数据智能部物流产品负责人李亚曼，财税AI落地转型专家崔敏，洛可可创新设计集团合伙人李凡聪，来聊聊垂直领域的一些AI实践。

• 王晔老师是耶鲁计算机科学博士，前Google总部数据产品工程师，曾主导广告AI创新实现年化5亿美元营收增长。现在他把大模型和物联网融合应用到工程机械施工管理——一个大多数互联网人完全不了解的万亿级传统产业。

• 李亚曼老师深耕物流行业14年，多次从0到1打造物流智能产品，所打造产品获得物流行业技术创新的最高荣誉。

• 崔敏老师在用友BIP主导大模型在财税领域的商业化应用，覆盖2000万+企业客户，帮客户财务效率提升40%——证明了大模型在强合规、高专业度的领域同样能创造巨大价值。

• 李凡聪老师设计过百度Apollo无人车、泡泡玛特机器人商店，斩获红点奖、iF奖，正在探索AI如何赋能品类创新、驱动产业增长。

对于AI怎么在传统的行业里真正落地，他们的经验能帮你重新校准判断。

05

听正在用AI做增长的人讲：

流量红利没了之后，AI怎么帮你重算这笔账

流量红利消失之后，增长团队面对的问题越来越实际：用户在哪？什么时候推？推什么？通过什么渠道转化？

过去靠经验、靠人力、靠AB测试慢慢磨。但现在有人已经在用AI重建整条增长链路——不是帮你看报表，而是帮你做判断、做预测、做决策。

这不是"AI帮你写个推广文案"的表面故事，而是智能推送、时机预测、渠道自动优化、用户行为实时判断这些真正触达业务核心的东西。对运营、市场、增长和产品团队来说，这可能是最容易直接拿回去用的内容。

阿里巴巴高级产品专家、友盟+产品总监冯成蹊，正是这个方向的实践代表。

• 冯成蹊老师主导了覆盖191个行业的全域数据平台向AI方向演进，率先将通义大模型与全域数据结合，推动友盟+从数据分析工具升级为AI驱动的智能决策引擎。

对于AI怎么进入增长的底层逻辑，他的实践非常有说服力。

06

听穿越过周期的人讲：

在AI领域做了很多年之后，他们看到了什么

AI的热度是这几年才爆发的，但AI产品不是这两年才有的。

大模型火之前，有人就在做AI产品了。经历过AI的冷板凳期——没有风口、没有资本追捧，一个场景一个场景去磨；也经历了这一轮爆发期——见过泡沫，也见过真正立住的产品。

他们能给你穿越周期的判断力：哪些是真机会，哪些是伪需求；AI产品从0到1到底卡在哪；To C和To B的路径差异有多大；创业怎么找到真正愿意付费的场景。这些问题，没有经历过完整周期的人，答案就是纸上谈兵。

前腾讯智能考评产品负责人史景慧，资深AI算法专家魏进锋，国际大型软件企业首席AI应用科学家Mengmeng Ye，AI产品创业者吴亮，起点课堂AI培训合伙人张佳，人人都是产品经理社区创始人老曹，都是在AI产品领域有深厚积累的实战派。

• 史景慧老师从0到1打造了腾讯翻译君和腾讯同传，后者成为世界人工智能大会、博鳌论坛等顶级会议的标配AI产品。职业轨迹贯穿AI产品从C端到B端的完整进化路径。

• 魏进锋老师15年AI算法深耕，IBM、达摩院、小米一路走来，横跨智能客服、AI+新药研发、AI+心理健康等方向，著有《一本书读懂ChatGPT》。

• Mengmeng Ye老师拥有20余年AI产品研发经验，CCF和IEEE高级会员，多项中美AI专利持有者，善于将前沿AI技术转化为可落地的行业解决方案。

• 吴亮老师All-in AI后打造了垂直行业AI客服系统与中国版OpenAI Router，累计服务100+企业AI转型。

• 张佳老师是连续创业者，同时为高德、腾讯云、蚂蚁集团等头部企业提供AI落地咨询，拥有20K+ Star开源项目运营经验。

• 老曹15年来帮助数百万人成就产品经理职业梦想。在AI时代，他提出"AI开启了人人都是产品经理时代——只要懂产品，人人都可以让想法直接落地"。

对于AI产品的长期路径和底层方法，他们的经验值得细听。

2026AI产品大会，不同战场的人，带着各自的一手经验来到同一个现场。两天时间，你看到的不是几十场独立的演讲，而是AI产品世界正在发生什么的完整拼图。

想了解AI实践，这2天，一定不要错过啦！