酷开王志国：从碳基到硅基，Happy Work AIOS重构组织新范式

中国企业的管理效率，可能远比表面上呈现的更脆弱。

来看一组数据，酷开科技CEO王志国在盘点后发现，企业在认知差、信息差、执行差、竞争差等方面，存在数千万元隐性损耗，合计吞噬的成本高达上亿元。更值得深思的是，很多企业在减员后，会发现企业依然能够正常运营——很多工作是重复的无用功。

这并非孤例。

今天，AI浪潮已席卷千行百业，但一个被忽略的事实是，绝大多数企业的管理逻辑依然停留在碳基时代，层级传导失真、部门壁垒阻塞、战略层层衰减，这导致的结果是：技术发展越快，管理的内耗反而暴露得越彻底。

酷开科技CEO王志国

6月26日，酷开科技在北京举办“场景智能·硅基管理”交流会，王志国全面介绍了酷开Happy Work AIOS Lite MVP企业AI操作系统，公布了深圳市硅基人工智能管理创新研究院的筹备计划，并于会后接受了亿欧网等媒体采访。

依托四大智能体，搭建企业专属底层AI智能基座

很显然，传统碳基管理模式存在明显的“四差”——认知差、信息差、执行差、竞争差，这“四差”中的任何一项都会让企业蒙受巨大损耗。尤其是中大型企业，每年因信息壁垒、执行衰减等管理问题造成的损耗达到数亿元。

但尴尬的是，目前行业依然缺少从底层重构组织运行逻辑的解决方案。

基于此，酷开Happy Work AIOS Lite MVP以硅基“四镜像”为核心架构，搭建了企业专属底层AI智能基座。与市面上绝大多数聚焦个人智能的AI产品不同，该系统在底层逻辑上实现了根本性的范式转移。

亿欧现场获悉，Happy Work AIOS Lite MVP依托企业、岗位、个人、任务四大智能体，构建了硅基“四镜像”体系，组成完整的组织镜像网络。

其中，企业智能体对应组织整体战略，负责拆解经营目标、梳理价值链指标，构建可被AI理解的企业镜像；岗位智能体映射岗位权责边界，承接企业战略目标的分解；个人智能体生成专属AI能力分身，自动沉淀岗位知识、复刻个人工作逻辑，并支持跨岗位、跨企业共享协作；任务智能体统筹协调智能体资源，实时追踪任务进度，跟进任务进展，确保任务达成预期目标，形成闭环自迭代机制。

通过四大智能体搭建企业硅基镜像，可从源头削减认知差、信息差、执行差、竞争差四类管理损耗。

在个人层面，该系统通过训练工作风格与专业知识，可让每个人建立起超越自身的数字分身。据王志国现场演示，当向分身下达准备培训材料的指令后，该系统一次完成从大纲生成到最终PPT输出所有任务，可基本无需修改。

在企业层面，该系统可将战略目标、经营要素等全部AI化处理。比如，有时管理者在梳理经营模型时，往往梳理时间很长，甚至在完整性上远不如一家外部公司，会存在明显的内外部思维差别，而AI原生系统的介入，恰恰可打破这种“当局者迷”的惯性。

王志国向亿欧网介绍，Happy Work AIOS Lite MVP主要针对两大对象，一是个人，帮助个人训练工作分身，让个人既能从工作中解放出来，同时也能创造更大价值；二是企业，助力企业沉淀数字资产，将战略可视化，确保企业资源投入达到高度聚焦和对齐。

“通过对分身不断优化和调整，未来分身会越来越强大。通过这样的方式，帮助企业快速进入智能体时代，”王志国介绍，“对个人和企业都有复利作用，沉淀越久，越有价值。”

AI赛场战事正酣，酷开抢先入局构筑竞争壁垒

从行业来看，其实在AI领域个人或企业级AI产品并不少，国内SaaS厂商以及互联网大厂，均有相关布局。应该说，整体上正处于竞争阶段。

“如果酷开与大厂站在同一个牌桌上，客户会选择谁？答案很明显。”王志国表示，大厂在这件事上的确存在优势，但大厂的基因又是构成自身转向AI原生管理的最大障碍。

比如组织惯性，很多大厂已形成稳固的分工方式，要彻底打破传统逻辑存在很大困难，组织庞大“掉头太难”。

相比来看，酷开的竞争壁垒是什么？

王志国介绍，首先是先发优势，酷开是业内较早发布AI原生企业级操作系统的，用户长时期使用后，会沉淀大量的数据资产，在不同产品间迁移会存在较高的迁移成本。

其次是率先构建生态，融入各种技能，不同于传统ERP软件形式，Happy Work是AI原生的逻辑。此外，未来也具备为企业提供技能的可能性和能力。

最后是酷开本身已在改变过程中，有更多的场景和经验。“问题根源并非技术，而是‘人’的问题，是否有勇气放手突破自己的边界？这需要很大的勇气，”王志国称。

当然，在这个过程中，还会涉及到数据安全、人机协同等问题。据亿欧了解，酷开也推出了针对性措施。

安全层面，产品采用业务中立架构设计，企业原始数据仅在所属业务闭环域内流转，不跨业务域扩散；配套分级、精细化权限管控与数据隔离机制，从传输链路、持久化存储、人员访问权限多维度构建全域数据安全防护体系，全方位保障企业商业机密安全，守住企业自有数据资产主权。

人机协同层面，平台坚持人机共驾发展路线，AI承担事务统筹、数据分析、流程自动化等标准化工作，战略研判、重大经营决策始终由真人主导，AI定位为组织能力放大器，而非人力替代者。

业内多位专家认为，这一轮AI浪潮一定会带来生产关系的改变。未来碳基管理并非毫无意义，而是要通过AI提效，发挥技术的力量，让人做自己应该做的事。

从本质上看，酷开Happy Work在做的事，就是利用AI助推企业进化到硅基管理模式。

产学政协同，解锁组织进化新路径

把视野放大，Happy Work AIOS Lite MVP的亮相，仅仅是一个引子。AI的力量无远弗届，正在对千行百业形成颠覆性改变。对于企业来说，重构组织范式似乎已成为必然趋势。

中欧AI与管理创新研究中心主任、中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃在演讲中介绍了对《哈佛商业评论》过去100年发表文章的分析，结果显示，文章早期关注点主要集中在运营和财务层面，近几十年战略和营销明显崛起，然而组织和人力资源始终没有太大变化。

“原因是生产关系没发生变化，如果AI真正带来了生产力变革，未来30年，组织和人力资源也会发生非常大的变化，甚至是不是还叫人力资源，都得重新定义。”

值得一提的是，想要持续优化产品、形成可复制行业方案，离不开产业、学术、政策三方协同载体。

依托深圳成熟的AI产业扶持政策与庞大实体企业集群，酷开同步推进深圳市硅基人工智能管理创新研究院建设。

亿欧现场了解到，研究院将联动政企高校搭建协同平台，一方面面向本地数十万实体企业输出标准化AI转型落地方案。另一方面，打通AI底层技术产业化转化通道，持续沉淀一线实践案例。

同时，还将联合方跃教授围绕“超级智体”开展长效前沿研究，让产品实践与学术理论互补，形成完整产业研究闭环。

据介绍，未来，酷开将依托硅基人工智能管理创新研究院，联动全国企业、高校共建开放产学研生态，持续输出前沿管理理论与成熟落地案例。

紧扣AI经济、“人工智能+”国家发展战略，酷开以全栈自研AI原生技术架构助力千行百业完成智能化转型，持续释放人工智能助力企业升维的价值，为国内培育新质生产力、推动人工智能产业高质量发展提供可复制、可推广的企业治理创新样本。