北京
就在刚刚完成首轮外部融资、获得约74亿美元后，DeepSeek CEO梁文峰拿出了其中五分之二——约29.6亿美元——随即宣布将“至少让每个部门的规模翻倍”。这家成立仅三年的AI初创公司，在宣告“人类正处在通用人工智能的前夜”时，展现出惊人的扩张野心。
从招聘公告来看，DeepSeek并非只想靠堆人拼数量。“我们的用人理念是让新人直接承担最核心、最重要的任务，”公司称，他们不需要立即寻找“天才”。目前开放的岗位包括服务器端开发工程师、预训练数据工程师和超算集群研发工程师。更引人注意的是产品管理岗的增设，这暗示着DeepSeek正从过去以研究为主的路线，转向开发更多面向客户的产品，寻找商业化机会。
然而，高调的扩张背后是现实的制约。由于美国持续限制尖端GPU出口，DeepSeek无法获取英伟达最新一代硬件，处境尴尬。它已与华为建立合作，并将模型调优至能在合作伙伴的芯片上高效运行。尽管模型性能不俗，但在全球范围内，芯片供应的限制仍可能拖慢训练和推理的扩展速度。
全球市场似乎正在为DeepSeek打开一扇窗。早前报道显示，美国企业越来越多地采购DeepSeek的模型，因为它们比OpenAI、Anthropic和谷歌等美国公司的产品更具成本优势。一边是“AGI前夜”的技术自信，一边是芯片封锁下的生存现实，DeepSeek的扩张逻辑已然清晰：用成本优势撬开海外市场，用产品化转型支撑其通用人工智能的终极目标。至于是否会在北京和杭州之外建立海外机构，或许取决于这股全球兴趣能持续多久。
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