AI 正在对学校产生什么影响

教师们警告：美国课堂上学生的写作、注意力和批判性思维正在崩溃

作者：Mia Silverio · 2026年6月24日

你还记得大学时写20页论文的日子吗？现在这总情况已经不复存在了。如今的大学生连750字都写得费劲。这是美国的大学写作教授泰勒·雅格特（Tyler Jagt）的观察——他布置了一篇20页的论文，结果发现没有一个学生能完成。他们注意力撑不住，写着写着就忘了论文主题是什么。

雅格特并非个例。美国佩珀代因大学的一位教授指出，Z世代学生"缺乏批判性思维能力"。哥伦比亚大学的学生对一学期读完多本书的想法"似乎大惑不解"，而弗吉尼亚大学的学生遇到看不懂的内容就"直接宕机"了。

教授们把罪责归于智能手机和AI。

好消息是：美国已有26个州全面禁止中小学在校使用手机。坏消息是：这些禁令花了大约15年才落地，而如果在应对AI对教育的影响上也花同样长的时间，后果将是严重的。

最新研究表明，AI允许学生将自己的思考外包给大语言模型，从而破坏了学习过程。他们回避深入思考，因此根本没有真正学到东西。

AI其实可以帮助学生学习，但前提是它被设定为导师角色，而非直接给出答案。这需要极大的自制力——而前额叶皮层尚未发育成熟的学生恰恰缺乏这种能力。每天刷七个小时TikTok的孩子，大概率没有那个定力去拒绝AI代写论文的诱惑。

教师可以尝试用AI检测器甚至跟踪Google Docs中的写作进度来对抗作弊——但他们面对的是一个方兴未艾的行业：风投资本支持的诸多美国创业公司正在努力让AI检测变得不可能。

很难想象还有什么比年轻人的头脑更值得守护的资源。正如雅格特写道："今天那些读不懂20页文章的学生，明天可能就无法阅读法案，或者无法听懂结案陈词。"

现状：美国学校的成绩单

在进一步展开之前，有必要了解美国学校的现状。本月早些时候发布的数据更新了学生学业成绩的情况。结果令人沮丧：9岁和13岁孩子的数学和阅读成绩自2012年以来持续下降。如今美国青少年的成绩水平与50年前持平，那可是计算器刚刚发明的年代。

换句话说：三分之一的12年级学生不具备基本阅读能力，80%的招聘经理认为现在的高中毕业生与往届相比更不适合进入职场。

正如我在之前的文章中所写，成年人的关键智力指标也在下降。经合组织（OECD）对31个发达国家数万名成年人的读写和数学能力进行了评估，结果发现，过去十年间，读写能力显著提高的只有两个国家（芬兰和丹麦），14个国家保持稳定，11个国家显著下降——其中就包括美国。

现在把矛头指向AI还为时过早。这些糟糕的结果很可能是多因素叠加所致：摧毁注意力的智能手机、学校评估问责机制的变化，以及疫情造成的学业中断。AI的到来恰逢认知与教育水平的低谷。

一位教师在我发起的调查中写下了类似的看法（后文会详述）：

"随着社交媒体的兴起和短暂的快感奖励循环，学生的注意力广度下降了。他们应对艰巨任务和高级思考的能力变弱了。而AI为学生在这些时刻提供了退路——与其在艰难任务中挣扎，不如直接让AI代劳。"

我们毫无准备，而变革已经来临。大约85%的美国高中生和大学生承认在课业中使用AI；我个人认为，剩下的15%在说谎。

AI 对学习的影响

AI允许学生绕过关键认知过程，从而损害学习。以下是对学习机理的一个极度简化的解释。

首先，来自眼睛或耳朵的信息被处理并暂存在工作记忆中，这一过程依赖你的前额叶皮层。随后，海马体帮助将这些信息编码为记忆。它通过协调大脑不同区域的活动来做到这一点，形成可以在日后被重新激活的神经连接模式。

随着你通过回忆反复调用，这张独特的连接网络（即记忆）会变得越来越强固。这就是为什么给朋友讲解一个新概念或使用抽认卡都有效：二者都迫使你重新激活进而强化那个神经网络。

重新激活已学概念需要脑力付出。为了让认知工作更轻松，人类开发了各种工具来减轻部分脑力负担，比如书写、打字和计算器。使用这些工具被称为"认知卸载"。

AI不属于这类工具。与计算器甚至互联网不同，AI给你的不是答案的其中一环，而是整个答案。在大多数学术使用场景中，如果你有AI，你就不需要动脑。你不需要重新激活那些神经网络，因此你什么也学不到。

那位学生无法完成20页论文的大学教授泰勒·雅格特如此解释AI在美国学校中的问题："把挣扎的过程卸载给聊天机器人，并不会'把学生解放出来从事更高阶的工作'。它剥夺了他们培养从事任何实质性认知工作所需能力的机会。"

研究者创造了一个新术语来概括这一理念：认知投降。用他们自己的话说，认知投降"意味着更深层次的批判性评估放弃，使用者交出了认知控制权，将AI的判断视为自己的判断……他们完全停止了审慎思考。"

科学研究支撑了这一判断。在一项实验中，两组大学生完成一个研究项目，一组使用大语言模型，另一组使用传统搜索。使用大语言模型的那组脑力付出更低，推理质量也比使用搜索引擎的同辈更弱。

在另一项研究中，学生使用ChatGPT准备数学考试。他们在练习卷上表现不错，但一旦撤走ChatGPT，成绩就大幅下滑。

斯坦福大学对800多篇关于AI在K-12教育中的学术论文进行了综述，得出了类似结论：当学生可以使用AI工具时，成绩有所提升，但一旦工具被撤除，这些提升就消失了，某些情况下甚至出现倒退。论文的结论是：AI的使用"并不必然带来更深层次的学习"。

一线教育者的声音

学术界对人工智能的科学研究固然重要，但它们缺乏第一人称叙述所特有的紧迫感和情感冲击力。这就是为什么我请教师们讲述他们的故事。

近200名美国教育工作者填写了我的调查问卷。61%在公立学校任教。大约一半教授幼儿园至12年级，一半在大学任教。

总体而言，教育工作者认为AI对学生技能的影响是巨大且以负面为主的。

受影响最严重的技能是写作、批判性思维和创造力。教师们认为数学技能受AI影响较小。这可能是因为数学作业通常仍是手写的习题集，也可能是因为大多数AI在数学方面仍然出奇地糟糕。

我还请教师描述AI正在对他们的学生产生的影响。95%的受访者打出了文字回复，其中许多洋洋洒洒写了好几段。我在这里摘录部分引言。

告别思考

频繁使用AI已被证明与批判性思维能力下降、脑活动减弱以及"学过的"材料编码变弱相关联。当只需按下按钮就能获得答案和完整论文时，学生可以轻松选择不动脑子。

教师们一致同意。以下回答经过编辑，以保证清晰和简洁。

"许多学生凡事一有问题或作业就立刻转向ChatGPT或Gemini，连课堂上的口头讨论问题也不例外。他们已经认定自己无法独立得出正确答案，于是提前放弃了独立思考。"
"学生几乎从不质疑AI给出的结果。他们在最简单的作业上就使用AI，甚至不愿尝试自己完成。"
"AI把'学'字从学校里拿掉了。"
"AI是一个需要按年龄设限的工具。就像我们在被允许使用计算器之前必须先学会乘法表和长除法一样，今天的学生也需要在学习过程的'未知'中苦苦求索。"
"大多数学生用它来查答案，而不是思考和写作。他们会把批判性思考题（设计这些题目就是为了让他们动脑，梳理证据来支撑一个观点）喂给AI，让大语言模型替他们思考。"

学生们自己也意识到AI在影响他们，但不知道如何停止。在一项对7000名美国高中生的调查中，近一半对"你是否感觉自己过度依赖AI学习？"这个问题表示认同。在这些学生中，超过40%的人说："我试过限制使用，但太难了，我没做到。"

学生们开始怀疑自己为什么要费力学。

"学生们已经被训练得让AI替他们思考，而大多数时候AI得出的答案是完全错误的。学生看不到自己受教育或自己才智的价值。"
"学生们正在把学习外包给AI。他们不做课前准备（比如阅读或观看视频），不买教材，AI替他们做作业、写论文，他们还用AI生成课堂讨论的回答……他们甚至不来上课。说真的，我已经不知道他们读大学还有什么意义了。"

关于写作

AI最常见的用途之一就是写作。亚马逊上发布的电子书约有一半是AI写的，美国今年提交的诉讼中有18%是AI生成的，去年发表的科学论文中有57%包含AI生成的文本。甚至一本万众期待的、调查AI对真相影响的书中，也出现了AI编造的虚假引言。

AI写作在学术界也无处不在。盖洛普民调发现，超过一半的美国大学生每天或每周使用AI完成写作任务，社交媒体上也有传闻称，学生们不相信有人能在不用AI的情况下写出20页论文。

在我的调查中，被教师提及最多的AI受害领域就是写作能力。

"写一篇文章需要持续的努力和接受错误的意愿，而现在我的学生在这条捷径面前，已经看不到这个过程的价值了。"
"我的学生中只有大约四分之一定期提交用自己的语言写成的作业……出于种种原因，我很难严格执行这一红线，但最主要的原因是：如果我坚持执行我的AI与学术诚信政策，我班上超过一半的人会不及格。"
"我在纽约大学斯特恩商学院教传播学课。所有学生都在用AI完成期末写作作业……他们不知道自己在提交的是些什么垃圾货色。"
"每一篇结构都一样，每一段轶事都毫无个性，每一个结论都以'overall'开头。我宁愿读读学生输入大语言模型的提示词，也不愿看它的回复；我学生原文中的不完美之处是可爱的、有冲击力的，最重要的是——它们是人的痕迹。"

所有人都在写苹果派

AI也在影响学生的创造力。

"批判性思维、投入程度和创造力都显著下降了。我曾在所大学教烹饪课程。我布置了一项作业，让学生们思考食物。要他们详细写一段食物记忆，然后创作一道代表这段记忆的食谱。我的班上大约一半是来自印度的第一代移民学生，另一半来自菲律宾。结果班上绝大多数人写的是苹果派，讲的都是自己走过一扇窗时奶奶在里面做苹果派，列出来的食谱也都类似。"

这一点也有大规模研究的支持。乔治城大学神经科学家亚当·格林分析了数千篇大学申请文书，发现被判定为人类撰写的文书所包含的新颖创意，是AI生成文书的八倍。尽管AI生成的文书包含了更多描述性和华丽辞藻，但主题更趋同质化。

现在要看清AI对学生学业成就的全面影响可能为时过早，但我们可以从教师的第一手叙述中推断出大致轮廓。

"真正的理解力和回忆能力正在消失。"
"经常使用AI的学生在分析和识别模式方面的能力明显减弱，尤其是在定性数据方面。"
"我在一所公立大学和一所私立大学同时教大一写作，简直是一场灾难——无论是在批判性思维的练习上，还是在培养清晰写作的能力上。"
"这是一场深刻的范式转移，也是新现实的黎明。而美国学校体系完全措手不及。"

AI 政策：一盘散沙

教育工作者不具备在AI时代进行教学所需的资源，政策制定者的行动也远不够迅速。美国各州通过的为数不多的AI相关教育法案几乎都没有规范性效力。例如，伊利诺伊州规定AI机器人不得取代人类讲师教授社区大学课程，而俄亥俄州、俄克拉荷马州和马里兰州则要求学区——你猜怎么着——自己拿出AI政策来。

有了AI政策也不等于就能有实质进展。在我调查的教师中，60%表示自己学校有AI政策——但这其中近三分之二的人认为这些政策形同虚设。

学校难以监管AI的原因之一是检测手段本身漏洞百出。学校在AI检测软件上花费了数千美元，但研究表明市面上的检测工具根本不起作用。只有6%的教师表示使用了AI检测器；绝大多数人说不用是因为它们没有效果。

教师们还分享了家长在觉得自家孩子被冤枉使用AI作弊时介入的故事。

"这个学生使用了超出其理解水平的语言……学生否认使用了AI。家长咨询了律师，一起准备了一份PPT演示文稿。学校管理层妥协了。"

这是一个可以解决的问题——但顶级AI公司不想解决它。事实上，OpenAI早在几年前就发明了一项能99.9%准确检测AI生成内容的技术，但决定不对外发布，因为他们担心这会劝退一部分用户。

并非全无是处

特朗普政府解散了美国教育部，削减了近9亿美元的教育研究拨款。现在削减教育研究是最糟糕的时机，因为我们既需要更深入了解AI如何破坏学习，也需要了解它如何能够促进学习。

研究表明，当学生使用的是定制版大语言模型——即不会替学生完成作业，而是像导师一样提问——学习成果会得到改善。

我调查中的教师解释了AI如何可以被用于促进学习。

"如果被负责任地使用，AI可以让学习者走得更快更远。这也许是普通教师能够有效对25到30名学生的班级实行因材施教的唯一可行途径。想象一下，不仅能照顾到需要额外支持的学生，还能真正服务那些领先全班的学生。"

但缺乏有效培训的话，AI就只是一件威力强大的武器。

"AI对教师来说太新了，大多数人不知道怎么用它来教学，而学生只懂得用它来让生活更轻松、用来作弊。家长一无所知，所以在帮助自己孩子方面毫无用处。"

P.S. 感谢参与我调查的195位教育工作者。感谢你们抽出时间。

本文编译自substack，原文作者Mia Silverio

https://substack.com/home/post/p-203341900