史上最大扩招背后，DeepSeek决意走向商业

摘要：

向来以低调和技术驱动著称的DeepSeek，自成立以来鲜少以官方身份如此高调招人。

凤凰网科技 出品

作者｜姜凡

编辑｜董雨晴

6月25日晚上9点35分，DeepSeek的官方公众号推送了一条招聘信息。标题叫“寻找闪亮发光的你”。不止于此，官网也同步放出了同样的信息。

文章内容并不复杂，他们在文章里称，公司正努力将所有部门的规模扩大至少一倍。7个大类、33个岗位，工作地点北京和杭州，所有岗位均接受实习。这成了DeepSeek成立以来规模最大的一次公开招聘。

2019年，还是非营利性组织的OpenAI创立了有限盈利子公司，同年获得微软10亿美元融资。这是OpenAI从理想主义实验室走向商业实体的关键转折点。这次转折，为2022年ChatGPT的发布埋下伏笔，数年后，ChatGPT成为了周活8亿的超级AI新星。

“当今人类正处于AGI的前夜。加入DeepSeek，亲历AGI的发展进程，坐在时代前排，见证一个新纪元的诞生。”而向来以低调和技术驱动著称的DeepSeek，自成立以来鲜少如此高调招人。

凤凰网科技从接近DeepSeek人士处了解到，DeepSeeK一直保持着精炼的团队构成，人员规模一直没有超过200人，其中算法占到了一半以上。“在DeepSeek内部，也是高度扁平化的，他们甚至可以一百多人共享一个技术文档，所有人都能看到谁在干什么，信息流通极其高效，创新的流通也很高效”。

深夜发文大规模扩招，让外界认为，DeepSeek正在从一家“小而精”的研究型机构，转向一家必须快速扩张的规模性组织。背后又意味着什么？

深夜招人背后

先看这次招聘的具体构成。

7个大类覆盖了从底层到应用的几乎全部技术栈。全栈开发和算法方向是最重的板块，8个岗位涉及服务端开发工程师、预训练数据工程师、AI搜索算法/架构工程师。AI核心系统研发方向则指向了超算集群研发工程师、高性能算子/通信/编译器工程师、大模型训练/推理框架工程师、高性能分布式存储工程师。

这些岗位本质上是在为更大规模的算力集群储备工程能力。运维方向包括AI算力集群性能与可靠性工程师、AI平台运维工程师。产品部门开放了AI产品经理和AI产品运营岗位。

值得关注的是几个新方向。模型数据策略产品经理/工程师这个类别下，细分出了“专业领域数据产品经理（小语种、医学法律等学科）”“AI创作数据产品经理”“情感智能数据产品经理”。这意味着DeepSeek正在有意识地构建多语言、多学科的数据壁垒，而不仅仅是堆参数。

另一个新增的“AI跨界技术人才”岗位，明确面向“具备超乎常人才能，并希望参与创造和构建AGI”的候选人开放，不设专业背景限制。DeepSeek表示将根据个人兴趣和能力把简历匹配至最适合的研究或工程团队，“不走寻常路”“在某个领域做到极致”“有创业经历”均是加分项。

还有一个细节：这次招聘专门列出了Frontier研究员岗位，聚焦持续学习、自进化与新范式研究。这不是短期工程化的岗位，而是面向更长期的技术探索。

DeepSeek在用人理念上有一个明确的表述：“从来不寻找天才”。这话听起来有些反直觉，也有些反行业共识。一家做AGI的公司说不找天才，更像是在表达一种务实的态度：不唯学历、不唯履历，看重的是候选人在某个领域有没有真正闪光的地方。

公司还强调“让新人直接承担最核心、最重要的任务”。这种用人方式在大型科技公司里并不多见，多数企业倾向于让新人从边缘任务开始，逐步证明自己。DeepSeek的选择是反过来的：直接扔进核心任务里，在实践中成长。

这次深夜招聘的直接背景，是DeepSeek刚刚完成的首轮外部融资。

6月16日，DeepSeek宣布完成成立以来的首轮外部融资，融资总额超过500亿元，这是中国AI行业迄今最大规模的单轮融资之一。

出资结构颇为特殊。创始人梁文锋个人出资约200亿元，成为本轮最大单一出资方。腾讯出资约100亿元，宁德时代体系出资约50亿元（包括宁德时代及溥泉资本），网易、京东、Monolith砺思资本、IDG资本分别出资约30亿元，正心谷投资、拾象科技分别出资约15亿元，国家人工智能产业投资基金出资约9.8亿元。

这轮融资的推进速度也值得记录。据钛媒体报道，DeepSeek最早是在2026年4月正式开启本轮融资，彼时估值约为100亿美元。4月22日，估值已攀升至超200亿美元。5月6日，有媒体报道国家集成电路产业投资基金正与DeepSeek洽谈领投，估值达到约450亿美元。到6月中旬融资落定，估值已接近590亿美元。不到三个月时间，估值翻了近六倍。

这样的融资历程，某种程度上解释了为什么DeepSeek在拿到钱之后的第一件事就是大规模招人。大约500亿元的资金注入，最直接的转化路径就是扩充团队。算力可以买，机房可以建，但没有足够的人，这些资源无法转化为真正的技术产出。

事实上，DeepSeek的招人动作并不是从这次深夜发文才开始的。过去一段时间里，它一直在通过各种渠道持续招人。

6月21日，DeepSeek旗下Harness团队负责人崔添翼在社交媒体上发起招聘。他发了一条很直接的内容：“作为新成立的部门，DeepSeek Harness组的目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。我每天都在面试，以及各个地方张贴小广告……”Harness团队开放了三类核心岗位：Agent Harness研究员、研发工程师及产品经理，实习与全职通道同步运行，工作地点位于杭州和北京。

崔添翼本人是90后，与梁文锋同为浙大校友，曾在香港联合创立量化交易机构TSY Capital。今年3月正式加入DeepSeek，出任全新独立业务线Agent Harness团队负责人。DeepSeek Harness是内部专门组建的代码智能体工程团队，核心公式是“Model+Harness=Agent”。崔添翼在社交媒体上曾解释过这个团队的方向——“简单来说就是对标Claude Code，做DeepSeek Code Harness”。

值得注意的是，Harness团队的招聘海报曾因标注“良好的中文沟通能力”引发外界“不招外国人”的误读。崔添翼的回应很直接：“就像美国同类公司招人需要能用英语工作一样，DeepSeek招人需要能用中文工作。”

更早之前，今年3月DeepSeek就已经发布过一批和Agent相关的岗位，包括Agent全栈开发工程师、Agent深度学习算法研究员、Agent数据策略工程师等。这次Harness岗位的招聘，是在Agent领域的再一次加码。

从3月到6月，从零星岗位到7大类33个岗位，从社交媒体“贴小广告”到官方公众号深夜发文。DeepSeek的招聘节奏在明显加速。这肯定不是突然而至的扩招，而是一条持续了至少三个月的、逐步升级的人才争夺战线。

DeepSeek的AGI前夜

深夜发文招人这个动作本身，放在DeepSeek的发展轨迹里看，是一个值得标记的节点。

这家公司此前的形象一直是“小而精”。2023年7月依托幻方量化内部孵化落地，过去近三年始终维持着一个相对精干的团队规模。它的技术突破靠的不是人海战术，而是一小群高水平研究者在算法和工程上的深度耕耘。2025年初DeepSeek在全球范围内引发关注时，外界对它的印象就是“人不多，但很强”。

但现在不一样了。所有部门规模扩大至少一倍，意味着团队结构将发生根本性变化。从几十人到上百人，从上百人到数百人。组织规模的变化从来不只是数字的变化。沟通方式会变，决策流程会变，文化也会变。一家靠小团队默契运转的公司，如何在规模翻倍后保持同样的技术执行力和研究自由度，这是DeepSeek必须面对的管理命题。

融资结构也在传递信号。梁文锋个人出资200亿元，外部资本没有经营投票权，这套设计既拿到了钱，又没让出控制权。但钱是有成本的，资本是有预期的。

拿了约500亿元之后，DeepSeek不可能再像以前那样完全按照自己的节奏慢慢推进。它需要在更短的时间内交出更有说服力的成果。大规模招人只是第一步，接下来产品迭代的速度、商业化的路径、技术突破的节奏，都会被放到更紧迫的时间表里。

DeepSeek在招聘公告里说“人类正处于AGI的前夜”。这句话放在任何一个AI公司的宣传语里都不奇怪，但放在DeepSeek身上，多少有些分量。这家公司过去很少用这种宏大叙事来包装自己，它更习惯用论文和开源模型说话。深夜发文招人，也许意味着它判断技术竞争的窗口期正在收窄，规模本身正在成为竞争力的一部分。

从“不融资、不上市、不商业化”到完成约500亿元首轮融资，从几十人的精干团队到所有部门规模翻倍，DeepSeek正在经历它成立以来最大的一次转身。深夜发文招人只是这个转身过程中一个具体的、可被观察的瞬间。这个瞬间的背后，是一家曾经以“小而强”为标签的公司，正在主动选择成为一个“大而强”的组织。

这一步迈得是否勇敢，最终要看它能不能在规模扩张的同时，守住那个让它走到今天的东西。