浙江
在江苏灌西盐场，有一片五千三百多亩的水面。这里正在建设一个300MW的渔光互补电站——中电灌西盐场300MW渔光互补发电项目，将光伏厂区建设与养殖业相结合，形成“上可发电，下可养殖”的发电模式，有效节约土地，提高土地利用率。
项目建成后，平均每年可为电网提供清洁电能2.4亿千瓦时，每年可节约标煤约7.09万吨、有助于减少当地对传统能源的依赖。
对于项目来说，建设过程中面临的一大难题是每天面对上百个鱼塘、数千根管桩和光伏板，怎么才能准确知道今天到底装了多少板、打了多少桩？
传统工作模式：管理人员乘船，一块塘一块塘地清点管桩和组件，受水面反光、阵风和视线遮挡的影响，一次全面盘点耗时耗力，而且存在误差，数据对不上、扯皮不断。
品茗智慧工地为项目提供了一套光伏施工进度智能识别系统，集成AI+无人机应用模式，通过先进的飞行控制、任务调度、音视频传输与数据管理技术，实现对施工现场的空中监管和进度智能识别，解决了“巡检难、统计慢、误差大”的难题。
AI+无人机“数板数桩”
每周，无人机对施工区域进行一次全覆盖正射影像采集，单次就能覆盖约两千亩水面，自动记录飞行架次、时长和里程。AI加无人机的组合将耗时从人工的三天压缩到了两小时。
为渔光互补场景训练的AI模型会自动分析这些影像，精准识别出每一块光伏板和每一根管桩的数量及位置分布。组件的识别准确率稳定在百分之九十五以上，消除了传统人工盘点因为反光和视线遮挡而产生的误差。
识别结果自动计入平台“形象进度台账”，按项目分区统计各区块完成率，数据实时更新。
可视化大屏，进度“一屏掌控”
项目打造的形象进度大屏，可以实时看到整体进度趋势、各物料完成率、区块进度的色块化地图，以及无人机的巡飞数据，像看延时摄影一样感受施工每天的进度变化。
哪一个区块进度滞后，系统也能第一时间提示，方便及时调整管桩、组件的供应优先级。
“无人机+AI+可视化平台”的智慧化方案，不仅让进度盘点效率显著提升，更让整个项目的施工管理变得可量化、可追溯、可信赖。
从每一根管桩到每一块光伏板，从周度巡检到大屏呈现，项目真正实现“以数据驱动决策”。这一实践也为同类渔光互补及分布式能源项目探索出了一条可复制、可推广的智慧建造路径。
资源来源：中电灌西盐场300MW渔光互补发电项目
编辑：kikk、茗妹
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