加码Harness人才布局，DeepSeek的AI发展路径由轻转重？

6月25日，DeepSeek发布招聘信息，计划将所有部门的规模扩大至少一倍。此前的6月21日，DeepSeek旗下Harness负责人崔添翼在社交媒体发起网络直聘，招聘多个和Harness相关岗位，引发市场关注。

图片来源：DeepSeek微信公众号

2026年，Harness爆火。在人工智能领域，Harness指“为AI模型构建的整套辅助系统”。Harness决定了模型能调用哪些工具、能访问哪些资源、信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等。而此次崔添翼发起的招聘信息，也说明DeepSeek正加大对Agent的投入。

中科院计算所客座博士生导师、中国计算机学会数字金融分会常务执委白硕向《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）表示，随着AI（人工智能）应用爆发，对于基础大模型Agent而言，未来将更重视在Harness Engineering（驾驭工程）领域的提升。

每经记者注意到，此前DeepSeek510亿元A轮融资落地，腾讯、京东、网易、宁德时代等进入投资方名单。彼时，有市场分析人士认为，DeepSeek创始人梁文锋在这轮融资中更看重产业协同，譬如选择宁德时代资本进场，或为后续算电协同考虑。

当下，中国大模型企业各自的路径正逐渐分野。如智谱踩中了AI Coding（编程）的风口，市值一度站上万亿港元；阿里巴巴则坚定向全栈AI方向布局，从芯片到算力，从模型到应用，全栈自研。

而低调的DeepSeek，产业协同生态已隐约可见，未来又将如何发展？

Harness人才紧缺，DeepSeek加码Agent布局

6月21日，崔添翼在社交媒体发文表示，作为新成立的部门，DeepSeek Harness组的目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。

崔添翼披露的岗位共有三种：Harness研究员、Harness工程师、Harness产品经理。

公开资料显示，“90后”崔添翼是DeepSeek创始人梁文锋的浙大校友，于今年3月正式加入DeepSeek，出任全新独立业务线Agent Harness团队负责人。

每经记者注意到，自2025年下半年以来，DeepSeek一直在加大Agent领域的布局。在2025年12月DeepSeek更新V3.2正式版时，就强调其新模型强化Agent能力、融入思考推理。

今年3月，DeepSeek发布的一系列招聘岗位中，就有不少和Agent相关的岗位。如Agent全栈开发工程师、Agent深度学习算法研究员、Agent数据策略工程师等。

而此次DeepSeek发布Harness岗位相关的招聘，是在Agent领域的再一次加码。DeepSeek Harness是DeepSeek内部专门组建的代码智能体工程团队，主要负责把模型能力转化为能真正干活的Agent产品，核心公式是“Model+Harness=Agent”。

据报道，DeepSeek Harness团队针对研发工程师的招聘海报显示，应聘者需要有2年以上软件开发经验（优秀者可放宽），具备本科及以上学历，可熟练使用AI Agent工具开发，学习能力极强。而且，要求应聘人员自身是Agent重度用户，熟悉LLM（大语言模型）基础原理，同时要有良好的中文沟通能力。

每经记者注意到，进入2026年，Harness成为AI圈的热门话题。

今年4月，网易副总裁、网易智企总经理阮良在接受每经记者采访时表示，当下AI大厂们不只在卷Skill（技能），更关键的是还在比拼Harness Engineering能力。

阮良认为，随着Coding与Agentic能力的突破，AI的Harness体系正加速构建——通过编码能力锻造技术工具，通过Agentic能力统筹任务流程，而安全、伦理等控制机制则如同缰绳，确保技术烈马始终沿着人类目标行进。

有科技行业高管在接受每经记者采访时认为，Harness最核心的是可信，延展开来可以概括为可预测、可控制、可管理。业内多视其为AI时代的新技术架构。

对于DeepSeek招聘Harness岗位，白硕认为，Harness已然成为大模型企业的基础能力，在AI生态里是很重要的一层。但当前技术迭代太快，市场上相关的人才非常稀缺。

招聘、融资背后：DeepSeek的AI路径由轻变重？

显然，Coding和Agent成为当下各科技公司角逐的热门赛道。

今年5月，阿里云管理层透露，AI Coding和Agent已成为当下最核心的火力集中点。它们不仅能够生成新应用，更是在加速解构数十年累积的陈旧代码。

智谱CEO张鹏在2025年全年业绩发布会上明确表示，公司现阶段主要聚焦Coding和Agent的布局。

DeepSeek也提前锚定了AI发展趋势，但不只是模型和应用，其给自己预设的AGI（通用人工智能）未竟之路更为深远。

此前，DeepSeek还披露招聘IDC设计规划工程师以及在内蒙古乌兰察布招聘智算中心人员等岗位的信息。

有算力租赁业内人士向每经记者透露，当前DeepSeek的算力主要以租赁为主，部分布局在内蒙古。据《财经》报道，一名交易人士透露，DeepSeek已开始自建机房，计划亲自运营算力。但上述消息，每经记者尚未从DeepSeek处获得证实。

事实上，当前芯片、存储价格大涨，不少AI企业多选择算力租赁。如果DeepSeek自建机房信息属实，那么DeepSeek可谓在这一轮风潮中反向操作。

对此，IDC中国研究副总裁周震刚向每经记者分析称，当前智能算力市场呈现清晰的供需分层特征：绝大多数行业终端客户优先选择算力租赁模式，核心依托按需付费的轻资产投入、弹性扩缩容能力，规避自建机房的大额资本开支、长周期建设成本与闲置损耗。同时，转嫁专业运维压力，能够灵活匹配间歇性、脉冲式AI研发与业务落地需求，综合投入性价比更优。

周震刚表示，以DeepSeek为代表的头部大模型平台企业更倾向于自主建设智算集群，依托长期高负载算力消耗摊薄硬件与基建折旧。通过大规模集采压低硬件采购成本，还可针对自研模型架构做底层网络、散热、调度全栈定制优化，自主锁定电力、场地等长期运营成本，规避外部算力配额、涨价、供给不稳定等约束，实现全生命周期算力成本可控，同时依托自有算力构建技术与供应链核心壁垒。

当然，更值得关注的是近期DeepSeek落地的510亿元融资。如果说腾讯、京东、网易是在AI应用生态协同方面顺应当前Agent发展趋势，那么宁德时代为何会进入资方名单？有算力行业高管向每经记者分析称，很大概率是因为DeepSeek考虑到算电协同后期需要光伏储能。

值得一提的是，今年4月DeepSeek V4发布时，其大模型和华为芯片的协同亦被市场高度关注。事实上，谷歌的Gemini大模型和其TPU的联动，软硬一体的协同效应正在加深其竞争壁垒。

而DeepSeek的产业协同在这一轮融资落地后，有望进一步打开想象空间。

免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。