广西
当地时间6月24日，英伟达召开2026年度股东大会。作为全球市值领先的科技企业，英伟达在本次会议上披露了现有AI算力业务的落地进展，并明确将物理AI定位为企业乃至行业的下一阶段核心增长方向。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在会议演讲中提出，AI数据中心的核心价值在于规模化生产词元（token），词元可转化为代码、解决方案、设计成果、智能行为及各类数字化服务，是具备商业价值的利润单元。他表示，英伟达算力体系虽不具备最低采购成本，但能够实现更低的词元生成成本、更高的词元吞吐效率，帮助企业创造更高营收。
在核心算力产品迭代方面，英伟达新一代Vera Rubin架构已进入全面量产阶段。配套的Blackwell AI芯片进一步拓宽了企业算力基础设施的客户覆盖范围，服务对象涵盖超大规模云厂商、专业云服务商、AI科研实验室、工业企业及各类主权客户。目前，模型研发企业与头部超大规模云厂商已累计部署数十万颗Blackwell GPU，各行业AI工厂建设进程持续提速。
多行业头部企业正持续扩容英伟达AI算力基础设施，用于落地智能化业务，其中包括Capital One、现代汽车集团、Jane Street、礼来等跨领域企业。业务规模化落地也带动英伟达国际业务高速增长，其海外收入增幅超三倍，营收规模突破300亿美元。现阶段，全球近40个国家和地区、合计对应50万亿美元经济体量的区域，均在搭建基于英伟达基础设施的AI算力体系。
对于行业未来发展趋势，黄仁勋指出，数字AI的发展已进入成熟阶段，物理AI将开启行业新一轮核心增长周期，目前该领域仍处于发展初期。物理AI的产业化落地，需要新一轮全域基础设施投资支撑。
英伟达已完成物理AI全栈布局，可提供AI基础设施、Omniverse仿真与数字孪生平台、开放AI模型、Jetson Thor嵌入式计算平台，以及适配物理AI大规模开发、部署的全套软件体系。行业发展趋势显示，AI技术将逐步从数字虚拟场景延伸至自动驾驶出租车、人形机器人、工业智能系统等实体终端，赋能各类物理设备实现环境感知、智能推理与自主决策，完成实体场景的智能化作业。
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