从「为模型造硬件」到「为人重做终端」：AI 硬件的下一个十年

AI 时代，移动终端不再是应用的容器，而是智能体的舞台。

作者｜张勇毅

编辑｜郑玄

过去三年，AI 硬件像一场密集的试错。

有人把摄像头别在胸口，有人把录音机做成卡片，有人把助手塞进挂坠、戒指和眼镜。它们都试图回答同一个问题：当 AI 从聊天框里走出来，它应该住进什么设备里？

但到 2026 年，这个问题并没有因为新品类变多而更清楚。很多 AI 硬件证明了一件事：模型确实需要眼睛、耳朵和入口；但它们也暴露了另一个问题——只为模型造一个感官，并不等于造出一个人愿意每天使用的终端。

这正是荣耀产品线总裁方飞在 MWC 上海试图回答的问题。

在她看来，AI 硬件的下一站，不是再发明一块屏幕、一个挂坠或一副眼镜，而是重新定义终端本身。因为当 AI Agent 开始理解意图、规划任务、调用工具，甚至进入物理世界，终端就不再只是 App 的容器，而会成为智能体的舞台。

荣耀把这个答案压缩成一个词：Agentic OS。

01

OpenAI 们要的不是一台设备，

是模型的五官

要理解方飞在回答什么，得先看清楚问题本身。

过去一年，把 AI 硬件重新抬上桌的，是一批新兴巨头——模型公司。2025 年，OpenAI 花约 65 亿美元买下 Jony Ive 的硬件公司 io，要做一类「为 AI 而生」的设备；Meta 一边铺货 Ray-Ban Meta 智能眼镜，一边推进代号 Orion 的 AR 原型机。

它们的动机一致：模型需要更多的眼睛、耳朵和接口。一个只能在对话框里等你打字的模型，拿到的是被筛过的、零碎的世界；而一副眼镜、一枚胸前的摄像头，能让模型持续看到你看到的、听到你听到的——真实世界源源不断变成模型的输入，软件每一次迭代再反过来喂养模型。

对模型公司而言，硬件是模型感官的延伸。它们不从「人需要一台什么样的设备」出发，而从「模型需要什么样的输入输出」出发。

这套逻辑是成立的：模型确实需要真实世界的反馈才能进化，硬件是它伸向物理世界的必经之路。过去三年那些落灰的产品，缺的不是方向，而是把方向当成了全部：给模型造好了感官，却忘了那台设备首先得有人愿意每天带着它。

02

大脑在云端，五官和身体在终端

模型需要硬件，但不意味着硬件就只能服务模型。荣耀提出下一个十年的移动终端，将不再是应用的容器，而是智能体的舞台。

这意味 AI 要从被动回答走向主动服务。而这需要的不只是模型能力，更是连续上下文——「用户是谁、在哪里、正在做什么、刚才发生了什么、接下来要完成什么」，这些天然沉淀在终端里。

模型可以买算力、挖人才、爬全网数据，却唯独换不来一样东西：一个用户在真实生活里、授权之后才肯交出的连续上下文。这是终端厂商手里真正稀缺的筹码。

而懂用户的前提，是用户愿意把真实的生活交给设备，尤其在 AI 时代，这很取决于这些有大量隐私的个人数据会流向哪里。荣耀的做法是把它们尽量留在本地，核心数据和个人记忆的处理都在设备完成。少了个人信息可能会被传到云端的顾虑，用户才更愿意把信息展示给设备；而 AI 看到更多的上下文，才能做出更有效的反馈。

也正因为筹码在上下文、不在模型本身，荣耀对「要不要自己造大模型」给了一个清醒的答案。它没有去硬刚最前沿的基座大模型，而是自研一套贴着终端场景的端云模型矩阵（多模态、视觉、语音，以及部分大语言模型），同时与多家基座模型厂商深度合作，需要更强的云端能力就直接拥抱。

这也是这一代终端厂商共同的命题：一边接进最强的模型，一边把调度这些能力的大脑握在自己手里。两件事并不矛盾——而谁能先把后半件做扎实，谁就握住了 AI 时代的主动权。

但当上下文成了终端厂商的命根子，它也正变得越来越难抓——因为人们使用的终端，正在变得愈发分散。

03

手机不会消失，但它正在被分布化

在 MWC 现场，方飞不认为手机会被某台新设备取代。她的判断更微妙：手机仍是算力中枢和调度中心，但 AI 的能力会「分布」出去，也就是会有更多智能硬件满足不同的细分场景。

她把这种转变拆成 AI Agent 的三次跃迁——「更强的感知、更强的规划、更强的行动」，三者背后共同依赖的，是对上下文的持续理解和记忆。

感知，是从「接收指令」变成「理解场景」。靠学习用户习惯、平台级 AI 主动推荐，荣耀第一次把「人找服务」变成「服务找人」；它的 Robot Phone「拥有了真实的眼睛」——你和它说话时，它不只是在听，会把头转向你。

感知也在分布化：手表、耳机、眼镜、吊坠这些随身设备，正变成 AI 推理的「边缘节点」，也成为更自然的交互入口。

规划，是从「回答问题」变成「拆解任务、跨设备调度」。这恰恰是被移动互联网冷落多年的 PC 被重新点亮的地方——荣耀将其称为「一个被忽略已久的『老入口』」。

当 AI 要处理长任务、跑自动化、在本地保管隐私数据，就需要一个长期在线、扛得住复杂计算的节点。手机管随身和身份，PC 管长任务和重计算，两者拼成一个人的 AI 基础设施。

行动，是从「在屏幕里点完一连串操作」一路推到物理世界。荣耀在 GUI Agent 上持续深耕，让智能体能在屏幕里跑完多步骤的复杂任务；Robot Phone 把具身智能带进交互，让设备「动」起来，会在你试衣服时点头摇头、在派对上随音起舞。最远的一步，是荣耀自研的机器人跑进了今年 4 月北京的机器人马拉松，打破了人类半马纪录——作为带着「大脑」奔跑的选手，它能实时感知复杂环境、自主找到最优路径。

从手机、折叠屏，到 Robot Phone，再到会跑马拉松的机器人，荣耀做的不是跨品类试水，而是把同一套 AI 终端能力，迁移到不同的设备终端。

而当这些设备越来越多，一个新课题也随之浮现：每台设备都有自己的记忆、服务、判断和交互，如果各自为政，用户拿到的就不是一个更聪明的生态，而是一堆孤岛。

到这里，那个问题自然浮上来：谁来把这些孤岛，重新连成一个大脑？

04

设备越多，越需要一个统一的大脑

这正是荣耀，以及其他手机厂商，要把 Agentic OS 推上前台的原因。

「新的终端形态越多，越需要一个统一管理的框架」，方飞说，让终端真正从「工具」变成用户的「伙伴」。荣耀给这个框架起了名字，也给了它定义：以人为中心的下一代终端操作系统 Agentic OS。

落点在「终端」二字——它要做的不是云端那种跑在服务器上的系统，而是装在你随身设备里、围着人转的那一个。

按荣耀的定义，它有四个核心特征：意图驱动，围绕意图而非围绕应用；自然交互，声音、手势、眼神、动作都是入口；主动智能，以 Agent 为内核，主动规划、服务、执行；天生跨端，「以一脑调度万端」。往底层看，它不是把一个大模型塞进手机，而是把模型、设备、传感器、服务、权限、记忆和任务，组织成一个系统。

这也接回最重要的第三个迁移：分发逻辑从 To C 扩展到 To A，To Agent。

当替你办事的越来越是 Agent，终端要伺候的第一对象，就从「人去用 App」变成了「Agent 去调度一切」。

方飞把这件事称作 Agentic OS 的「前瞻定义」，也坦承「才刚刚开始」：完整的技术框架将于 7 月发布，阶段性成果再通过 MagicOS 11 正式与用户见面。

换句话说，到 MWC 上海为止，Agentic OS 已经是一套成形的定义和清晰的路线图。接下来，荣耀要把连接模型厂商、软件团队和创业者的那张生态网，真正织成它说的「全场景 AI 终端生态」——这也是它给自己定下的下一程。

荣耀把这件事放进了一个更大的盘子——「阿尔法战略」，以及反复提起的 AHI（Augmented Human Intelligence）背后的核心概念：用 AI 增强人，而不是替代人。

2026MWC 上海展会期间，全球移动大奖·亚洲也同步正式揭晓。荣耀最新折叠旗舰 Magic V6 斩获亚洲最佳智能手机、颠覆性终端创新两项重磅奖项，成为史上首个同时获得两项终端大奖的产品。这本身也是荣耀在智能手机与在 AI 终端两个交叉领域核心价值体现所在。

回到 2026 年行业已经建立起的那个共识：无论形态怎么变，终端的核心价值都无法被取代。

不同的是，这一次终端要做的，不再是装下更多 App，而是用一个统一的大脑，把分散的设备、上下文和服务，重新连成一个为人服务的整体。方飞在台上说，要「用 AI 把硬件重做一遍」，让自主智能「走进物理世界，走到每一个人的身边」。

这是一件需要时间兑现的事。但当很多人还在追问「AI 硬件的下一步是什么」，荣耀已经先把答案凝成了一个词，也给了它一套定义和落地的时间表。

AI 硬件的下一个十年，胜负或许不在谁的模型更强，而在谁能把模型、上下文、多形态硬件和真实世界，连成一个真正为人服务的整体。在这条路上，荣耀已经走在了前面。

*头图来源：荣耀

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