四川
今日，AI for Science公司 Mirendil宣布，完成新一轮2亿美元首轮融资。
本轮融资由 An dreessen Horowitz和英伟达共同领投，Kleiner Perkins参与，旨在构建旨在加速生物学和材料科学等领域的自主人工智能系统。
本轮融资过后，Mirendil的估值已经超过10亿美元，这意味着AI for Science 赛道再添重磅玩家。
两位创始人，来自Anthoropic
总部位于旧金山的Mirendil是一家成立于2026年初的人工智能公司。
创始团队均来自Anthoropic、谷歌、xAI等顶级大模型公司。
Mirendil旨在构建能够生成假设、运行实验、评估结果并迭代发现的自主人工智能系统，目标领域包括生物学和材料科学。
核心创始团队Behnam Neyshabur（左）Shayan Salehian, Tara Rezaei和Harsh Mehta。
创始 Behnam Neyshabur在谷歌和Anthropic从事科学人工智能工作了7+年。
在2024年底加入Anthropic之前，他曾是谷歌的高级研究科学家和Gemini团队负责人（共同领导Blueshift团队）。
联合创始人Mehta在 Anthropic工作了一年，担任高级研究科学家，专注于预训练领域，并主导了自动化 AI 研发项目。此前他还在 Google 任职长达十年。
Shayan Salehian则是xAI的工厂是，负责训练后处理、推理、智能体基础设施以及此Grok等模型工作。
此外，另一位核心团队成员Tara Rezaei则是一位年仅23岁的麻省理工学院毕业生，OpenAI的早期学生研究员。
为什么会投这家公司？
两位Anthoropic的前员工，1月成立的公司，直接拿到2亿美元融资，为什么？
Andreessen Horowitz 的普通合伙人Matt Bornstein，发文撰写了他为什么投资Mirendil。
他此前投资包括Cursor、Hex、Svix、Hedra、Tacular（被Databricks收购）、Replicate（被Cloudflare收购）和 Character.ai（被Google收购）等公司。
在他看来，当前AI行业呈现集中化。
受“规模定律”驱动，AI行业已形成“大者恒大”的格局。训练大模型需要巨额资本和海量算力，导致人才和资源向少数头部实验室集中，且先发优势不断累积。
但仅靠几家巨头无法释放AI的全部潜力。
AI技术必须交到更广泛的工程师、科学家、领域专家手中，让他们在各自专业领域真正“做AI工作”，而不仅仅是调用API，才是实现巨大影响的最直接路径。
AI的下一阶段将属于更广泛的专家生态系统，而Mirendil正在搭建的平台将成为赋能该生态的关键工具。
Mirendil公司的定位是，构建一个能自主循环执行AI研发任务的系统，使其能在较少人工干预下解决研究和工程问题，最终服务于非技术背景的领域专家。
今天，任何一个想用AI做药物研发、化学、生物学或机器人研究的实验室，都不得不先把自己打造成一个顶级AI实验室。
要砸钱、要搭团队、要耗时间，这套门槛高得离谱，真正能迈过去的团队寥寥无几。
Mirendil 想把前沿AI研发的能力，交到每一个真正需要它的人手里。让最懂问题的人，能专心解决问题。让科学研究，不再被技术壁垒拖慢脚步。
—The End—
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