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AING硬迹
让产品从构思到交付赶上AI发展的脚步。
近日，AI原生产品开发智能层公司Devplan宣布完成250万美元种子轮融资，本轮由AI2 Incubator领投，Acequia Capital、Mighty Capital、Grand Ventures及eLab Ventures参与投资。
这家成立于2025年的公司，由曾就职于Uber、Amazon、Snap和Meta的Chris Bee与Anton Safonov联合创立，试图解决：当AI让写代码变得前所未有的快，为什么产品从构思到交付，反而感觉越来越慢了？
过去18个月，AI编程工具彻底改写了软件开发的效率曲线。
Anthropic的工程团队用Claude Code将人均代码量翻了8倍。字节跳动的TRAE团队在过去半年中，超过90%的代码由AI产出。AI写代码的速度是人的10倍以上。
但硬币的另一面是工程师的产出速度激增，而产品经理、设计师、项目经理却陷入了更频繁的“对齐”碰撞。AI加速了执行层，却放大了协调层的滞后。
Devplan的核心产品名为Weaver，其工作原理是：通过连接GitHub、Jira、Slack、Notion等工具，将代码提交、任务状态、设计决策、会议讨论等离散信息编织成一张动态的知识网络。
用户可以通过内置聊天功能、Slack机器人，或直接通过Claude Code等AI编码工具的链接来查询Weaver，让AI代理能够实时、准确地理解项目状态、风险与进展，人类只需做“关键决策”。
Devplan已积累了一批早期用户。据公司披露的数据，使用Weaver的产品经理平均每周可节省8小时的协调工作时间。
过去两年的叙事聚焦于AI如何替代工程师写代码；接下来的章节，可能是AI如何重塑整个产品开发的组织形态。
AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
一起追寻AI+硬件的足迹
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