AI进入盈利时代！黄仁勋释放强烈看多产业长期发展信号 Vera Rubin已全面量产

智通财经APP获悉，在北京时间周四凌晨举行的年度股东大会上，全球市值最高的上市公司英伟达(NVDA.US)创始人兼首席执行官黄仁勋释放出强烈看多AI产业长期发展的信号。他表示，市场对于人工智能(AI)投资回报率的质疑“已经得到答案”，随着AI开始创造实际经济价值，全球正进入大规模建设“AI工厂”的新阶段。

黄仁勋在业务更新环节反复强调，AI数据中心本质上已经不再是传统意义上的数据存储中心，而是“生产Token的工厂”。这些Token最终能够转化为代码、答案、设计、行动以及各种服务，并直接创造收入。“有用的AI已经到来，而且它已经能够赚钱。”黄仁勋表示，“客户购买的不再是一堆服务器，而是在建设能够持续创造收入的AI工厂。”

黄仁勋认为，过去60年计算机行业经历了从大型机到个人电脑、从互联网到云计算、再到移动互联网等多轮技术变革，而当前AI正在推动计算产业进行一次更深层次的重构。

他表示，在传统模式下，人类编写软件、计算机执行指令；而在AI时代，计算机已经能够理解、推理、规划、调用工具并完成实际工作。随着AI智能体快速发展，AI不仅能够回答问题，还能够访问数据库、调用其他工具、编写代码并持续执行任务直至完成目标。

黄仁勋特别指出，软件开发已经成为AI智能体最重要的商业应用之一。

数据显示，GitHub开发者在2023年提交并合并约3亿次代码更新，2024年增至4亿次，2025年达到5亿次。而进入2026年后，这一增长速度几乎再次翻倍。

黄仁勋认为，这表明全球约3000万软件开发者正在借助AI大幅提升生产效率。按照他的测算，这部分开发者原本创造约3万亿美元收入并支撑约100万亿美元经济活动，而在AI智能体的帮助下，其创造的经济价值正在向9万亿美元规模迈进。

受益于AI需求持续爆发，英伟达过去一年交出历史级别成绩单。

数据显示，公司2026财年营收同比增长65%至2160亿美元；营业利润增长60%至1300亿美元；稀释后每股收益增长67%至4.90美元；经营现金流达到1030亿美元。

其中，数据中心业务收入同比增长68%至1940亿美元，继续成为公司最重要的增长引擎。

黄仁勋表示，目前包括超大规模云服务商、AI实验室、工业企业以及主权AI项目在内的大量客户，已经累计部署数十万块Blackwell GPU。

与此同时，全球近40个国家正在建设基于英伟达平台的AI工厂，相关国家经济总量合计达到50万亿美元。

对于市场最关心的下一代产品路线图，黄仁勋透露，Vera Rubin架构目前已经正式进入全面量产阶段。

他表示，Hopper架构主要服务于大模型预训练，Blackwell则推动推理(Inference)进入机架级时代，而Vera Rubin则专门针对AI智能体时代打造。

黄仁勋认为，未来AI系统将持续进行推理、调用数据库、访问记忆、执行代码以及使用各种工具。如果CPU性能不足，GPU就会被迫等待，而对于AI工厂而言，闲置的GPU意味着收入损失。

因此，Vera将成为专门面向AI智能体设计的新一代CPU，而Rubin则负责执行推理任务。配合NVLink、Spectrum-X、BlueField以及软件生态系统，英伟达希望打造完整的AI工厂平台。

他表示：“Vera Rubin不仅是一颗芯片，而是一个完整的AI工厂平台。”他透露，目前几乎所有主流模型开发商、云计算服务商以及大型AI基础设施运营商都已开始围绕Vera Rubin进行部署规划。

黄仁勋还提出了另一个未来增长方向，即物理AI。他认为，未来机器人、自动驾驶汽车以及工业设备都将成为现实世界中的AI智能体，具备感知、推理、规划以及自主行动能力。

英伟达计划利用AI工厂训练模型，通过Omniverse数字孪生平台进行模拟训练，再借助Jetson计算平台将相关能力部署到机器人和终端设备中。“物理AI才刚刚开始。未来AI将从数字世界进入机器人、自动驾驶出租车以及各种工业系统之中。”

对于投资者关注的股东回报问题，黄仁勋也给出了明确表态。

他表示，在此前宣布季度股息提高25倍以及新增800亿美元股票回购授权之后，公司计划在今年、明年以及未来更长时间内，将50%以上自由现金流返还给股东。黄仁勋称：“英伟达能够同时提供高增长、高利润率、强劲现金流以及不断提升的资本回报。”

在随后的股东投票环节，股东批准了公司高管薪酬方案，并成功连任全部10名董事会成员。此外，一项由外部股东提交的提案获得通过，未来股东提案只需获得简单多数票即可通过。

分析人士认为，此次股东大会最重要的信息并非短期业绩，而是黄仁勋再次强调AI已经从实验阶段进入商业化阶段，并将AI工厂、AI智能体以及物理AI视为未来十年以上的长期增长引擎。随着Vera Rubin全面量产以及全球AI基础设施建设持续扩张，英伟达正试图进一步巩固其在AI时代核心基础设施供应商的地位。