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无限期免费,Token 随便用,再升级!

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Agnes AI把旗下三款全模态模型的 API 无限期免费开放。

分别是 Agnes-2.0-Flash、Agnes-Image-2.1-Flash、Agnes-Video-2.0,文本、图片、视频模型全覆盖。

没想到那篇文章发出去之后爆了,但使用人一多,就会出现各种问题,Agnes 也留意到。

于是在 GitHub 上创建一个叫Agnes-AI项目,进行收集并跟踪修复,往后大家遇到问题都可以在 Issues 上看看。

GitHub:https://github.com/AgnesAI-Labs/Agnes-AI



回头算了下, Agnes 已经免费开放第三周了,今天看到其公布最新一则统计数据,非常亮眼。

全模态模型单周总 Token 调用量再创新高,达到了4.11 万亿,在 OpenRouter 上仅次于 DeepSeek V4 Flash。

其中文本模型贡献约 2.67 万亿,图片和视频合起来约 1.44 万亿,图片一周生成 567 万多张,视频 237 万多秒。



更关键的是,它不光没有限制大家调用,还接着对模型能力进行升级,并且照样可以免费使用。

目前 Agnes-2.0-Flash 已支持 1M 超长上下文,代码、长文档可以一股脑喂进去;Agnes-Image-2.1-Flash 也支持 4K 超高清图片生成,最高能出 4096×4096 尺寸;还有一个 Agnes TTS 能力也正在灰度即将上线。

然后上次文章发完,后台不少同学在问怎么在 Claude Code 上使用 Agnes?

今天抽空跟大家说说,也顺便测试一下模型 4K 超高清图生成的效果。

接入 Claude Code

如果还没有 API Key,可以先到 Agnes 后台上 https://platform.agnes-ai.com 创建。

上次不少同学说看到一个有效余额,这个其实不用管的,通过 API Key 调用模型均是免费。



打开 cc-switch 给 Claude Code 配置模型,选「自定义配置」,填上供应商名称。

再把 API Key 粘贴进去,请求地址填这个:https://apihub.agnes-ai.com/v1



继续点击「高级选项」,这里需要注意,API 格式选「OpenAI Chat Completions」。

而模型映射全部填 「agnes-2.0-flash」,还可以把 1M 勾上,声明支持百万上下文长度。



为了避免请求不兼容,建议在下面配置 JSON 里增加下面两个参数,直接复制粘贴过去即可。

{"allowed_openai_params": ["thinking","context_management"],"litellm_settings": {"drop_params": true}



点击「保存」,回到主界面「启用」,再把本地路由开关打开,如果没看到这个开关可到设置里开启。



接下来,打开 Claude Code 就可以使用了。但到这里只能使用 Agnes-2.0-Flash 文本模型。

对于 Agnes-Image-2.1-Flash 图片模型和 Agnes-Video-2.0 视频模型,需要通过 Skill。

现在很多开发者,开始围绕 Agnes 做相关开源项目了,在 GitHub 上一搜就能看到。



其中 agnes-ai-generation-skill,把 Agnes 的文本、图片、视频 API 封装成了一个 Skill。

正好可以装一个使用,只需要 Claude Code 发送一句话让 AI 自己去安装就行:

帮我安装这个 Skill 在当前项目。https://github.com/Yacey/agnes-ai-generation-skill



实测 4K 生成效果

装好 Skill 之后,就可以在 Claude Code 上使用 Agnes 生成图片。

先来个简单点的,让它生成一张 4K 超高清产品海报图,提示词如下:



稍等一会,就一张 3848 × 2160 尺寸的超高清产品大图就生成了,整体效果还不错。



看起来挺高级的,而且名称渲染也正确,但下面描述的文字有点模糊不清晰。

于是我再试下,让它生成一张手机拍摄的照片,一篇手写内容,这次还指定了宽高比。



这次字体全部正确,指定的尺寸也对上,放大还能清楚看到纸张的破旧纹理。



继续上难度,Agnes 模型支持 4K 图片生成,对老旧照片修复的场景来说是非常实用。

于是我找来了一张破损极其严重的老照片,模糊到我们肉眼都很难看清全部信息。



直接将图片发送给 Agnes-Image-2.1-Flash 做 4K 高清修复。

这张图的确是有点难到 Agnes 了,第一次生成的图片没有看到婴儿,然后再试了一次。



结果修出来的效果,我觉得已达到修复原图的九成以上,人物、姿态、背景基本都正确。

大家可以看下,左边是第一次生成效果,右边是第二次同样的提示词生成效果。



所以有时候,在使用 Agnes 模型生成图片,如果觉得不满意可以多抽下卡。

当然也得说点实在话。在实测 4K 图片生成的时候,API 接口请求挺慢的,需要给点耐心。

可能现在真的太多人使用了,为了保证稳定,Agnes 不得不做一些限制。

4K 图片生成一分钟只能请求一次,另外 1M 上下文也一样,在高峰期时会压到 512K。

这些限制可以理解,毕竟免费肯定是很多人都在薅,但对大家的使用影响并不大。

另外 Agnes 也非常用心了,全模态模型免费开放使用后,的确大家都遇到了各种问题。

官方还特意进行了收集,并把已知问题和高频报错都放到项目 GitHub Issues 上。

比如接入 Codex 请求 API 报 400、图片生成出现 422、视频字幕模糊等问题。

还放出了修复进度看板,大家的反馈、Bug、功能排期实时同步,处理到哪一步全部公开透明。



说实话,这两年免费的 AI 产品见过不少,能做到像 Agnes 这样的,确实不多。

它没把免费当噱头,这半个多月还给模型加上 1M 上下文、4K 图生成功能,依然免费开放。

或许真如他们官网所说,Agnes 想做的,是让世界级的 AI 属于每一个人。

如果还没有尝试过 Agnes,不妨接入看看,反正是免费的不用白不用。

文档地址:https://agnes-ai.com/doc

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