Agnes AI把旗下三款全模态模型的 API 无限期免费开放。
分别是 Agnes-2.0-Flash、Agnes-Image-2.1-Flash、Agnes-Video-2.0,文本、图片、视频模型全覆盖。
没想到那篇文章发出去之后爆了,但使用人一多,就会出现各种问题,Agnes 也留意到。
于是在 GitHub 上创建一个叫Agnes-AI项目,进行收集并跟踪修复,往后大家遇到问题都可以在 Issues 上看看。
GitHub:https://github.com/AgnesAI-Labs/Agnes-AI
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回头算了下, Agnes 已经免费开放第三周了,今天看到其公布最新一则统计数据,非常亮眼。
全模态模型单周总 Token 调用量再创新高,达到了4.11 万亿,在 OpenRouter 上仅次于 DeepSeek V4 Flash。
其中文本模型贡献约 2.67 万亿,图片和视频合起来约 1.44 万亿,图片一周生成 567 万多张,视频 237 万多秒。
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更关键的是,它不光没有限制大家调用,还接着对模型能力进行升级,并且照样可以免费使用。
目前 Agnes-2.0-Flash 已支持 1M 超长上下文,代码、长文档可以一股脑喂进去;Agnes-Image-2.1-Flash 也支持 4K 超高清图片生成,最高能出 4096×4096 尺寸;还有一个 Agnes TTS 能力也正在灰度即将上线。
然后上次文章发完,后台不少同学在问怎么在 Claude Code 上使用 Agnes?
今天抽空跟大家说说,也顺便测试一下模型 4K 超高清图生成的效果。
接入 Claude Code
如果还没有 API Key,可以先到 Agnes 后台上 https://platform.agnes-ai.com 创建。
上次不少同学说看到一个有效余额,这个其实不用管的,通过 API Key 调用模型均是免费。
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打开 cc-switch 给 Claude Code 配置模型,选「自定义配置」,填上供应商名称。
再把 API Key 粘贴进去,请求地址填这个:https://apihub.agnes-ai.com/v1
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继续点击「高级选项」,这里需要注意,API 格式选「OpenAI Chat Completions」。
而模型映射全部填 「agnes-2.0-flash」,还可以把 1M 勾上,声明支持百万上下文长度。
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为了避免请求不兼容,建议在下面配置 JSON 里增加下面两个参数,直接复制粘贴过去即可。
{"allowed_openai_params": ["thinking","context_management"],"litellm_settings": {"drop_params": true}![]()
点击「保存」,回到主界面「启用」,再把本地路由开关打开,如果没看到这个开关可到设置里开启。
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接下来,打开 Claude Code 就可以使用了。但到这里只能使用 Agnes-2.0-Flash 文本模型。
对于 Agnes-Image-2.1-Flash 图片模型和 Agnes-Video-2.0 视频模型,需要通过 Skill。
现在很多开发者,开始围绕 Agnes 做相关开源项目了,在 GitHub 上一搜就能看到。
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其中 agnes-ai-generation-skill,把 Agnes 的文本、图片、视频 API 封装成了一个 Skill。
正好可以装一个使用,只需要 Claude Code 发送一句话让 AI 自己去安装就行:
帮我安装这个 Skill 在当前项目。https://github.com/Yacey/agnes-ai-generation-skill![]()
实测 4K 生成效果
装好 Skill 之后,就可以在 Claude Code 上使用 Agnes 生成图片。
先来个简单点的,让它生成一张 4K 超高清产品海报图,提示词如下:
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稍等一会,就一张 3848 × 2160 尺寸的超高清产品大图就生成了,整体效果还不错。
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看起来挺高级的,而且名称渲染也正确,但下面描述的文字有点模糊不清晰。
于是我再试下,让它生成一张手机拍摄的照片,一篇手写内容,这次还指定了宽高比。
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这次字体全部正确,指定的尺寸也对上,放大还能清楚看到纸张的破旧纹理。
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继续上难度,Agnes 模型支持 4K 图片生成,对老旧照片修复的场景来说是非常实用。
于是我找来了一张破损极其严重的老照片,模糊到我们肉眼都很难看清全部信息。
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直接将图片发送给 Agnes-Image-2.1-Flash 做 4K 高清修复。
这张图的确是有点难到 Agnes 了,第一次生成的图片没有看到婴儿,然后再试了一次。
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结果修出来的效果,我觉得已达到修复原图的九成以上,人物、姿态、背景基本都正确。
大家可以看下,左边是第一次生成效果,右边是第二次同样的提示词生成效果。
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所以有时候,在使用 Agnes 模型生成图片,如果觉得不满意可以多抽下卡。
当然也得说点实在话。在实测 4K 图片生成的时候,API 接口请求挺慢的,需要给点耐心。
可能现在真的太多人使用了,为了保证稳定,Agnes 不得不做一些限制。
4K 图片生成一分钟只能请求一次,另外 1M 上下文也一样,在高峰期时会压到 512K。
这些限制可以理解,毕竟免费肯定是很多人都在薅,但对大家的使用影响并不大。
另外 Agnes 也非常用心了,全模态模型免费开放使用后,的确大家都遇到了各种问题。
官方还特意进行了收集,并把已知问题和高频报错都放到项目 GitHub Issues 上。
比如接入 Codex 请求 API 报 400、图片生成出现 422、视频字幕模糊等问题。
还放出了修复进度看板,大家的反馈、Bug、功能排期实时同步,处理到哪一步全部公开透明。
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说实话,这两年免费的 AI 产品见过不少,能做到像 Agnes 这样的,确实不多。
它没把免费当噱头,这半个多月还给模型加上 1M 上下文、4K 图生成功能,依然免费开放。
或许真如他们官网所说,Agnes 想做的,是让世界级的 AI 属于每一个人。
如果还没有尝试过 Agnes,不妨接入看看,反正是免费的不用白不用。
文档地址:https://agnes-ai.com/doc
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